MySQL必知必会3
2021/9/22 2:15:03
本文主要是介绍MySQL必知必会3,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 组合查询
- 全文搜索
- 插入数据
- 更新和删除数据
组合查询
多数的SQL查询都只包含一个或多个表中的返回数据的单条SELECT语句。MySQL也允许多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为“并union或者复合查询”。
有两种基本情况,其中需要使用组合查询:
- 在单个查询中从不同的表中返回类似结果的数据;
- 对单个表执行多个查询,按单个查询返回数据。
其中在组合相同表的两个查询完成的工作与具有多个WHERE子句条件的单挑查询完成的工作相同。
利用UNION操作符来组合数条SQL查询。利用UNION,可以给多条SELECT语句,将他们的结果组合程单个结果集。
通过上面我们可以知道了,对相同的表的多条SELECT语句,可以使用WHERE进行获取,也可以利用UNION来得到。但是如果需要对不相同的表时,只能用UNION来获取。
并且在上面的例子中,我们也将看到这样的现象:
表明了使用UNION的时候,他会自动删除重复的行,但是我们需要将所有的行都输出,也即需要包括重复地行怎么办呢?这时候我们使用的是UNION ALL操作符即可。
但是如果我们检索的两个SELECT的列不同,又会怎样呢?此时就会发生报错,提示含有不同的列数。
基于上面的示范,我们来讲解UNION的规则:
-
UNION必须由两条或两条一行的SELECT语句组成,语句之间用关键字UNION分隔。(因此,如果组合4条SELECT语句,将要使用3个UNION关键字)
-
UNION中的每个查询必须包含相同的列数。在上面的例子中就可以体现出来,如果每个查询的列数不相同,那么就会发生报错。但是书上对于这一条的描述是这样的:
但是下面的例子中确实不同的聚集函数也可以实现:
所以我个人认为,这一条应该保证每个SELECT都有相同的列数即可,因为虽然聚集表达式不同,但是最后由于列的数据类型可以兼容,也即隐含的进行类型转换,所以虽然对应的列的类型不同,聚集函数不同,但也可以正常运行。但也只是我的个人意见,如果有大佬有不同意见,请指教哈。 -
列数据类型必须兼容,类型不必完全相同,但必须是DBMS可以隐含的转换的类型。
在进行UNION之后,输出的结果没有顺序的,那么我们可以利用ORDER BY进行排序。然而,利用ORDER BY这个子句时,需要注意的一点是,在用UNION组合查询的时候,只能使用一条ORDER BY子句,它必须出现在最后一条SELECT语句之后,表示对UNION之后的形成的整体进行排序,因此并不存在用一种方式排序一部分,而又用另一种方式排序另一种部分的情况。所以在UNION子句中不允许使用多条ORDER BY 子句。
所以利用ORDER BY的时候,必须保证跟在ORDER BY后面的列是UNION之后的列名,也就是第一个SELECT后面的列名,否则就会出现上面的错误情况.
全文搜索
为了进行全文本搜索,必须索引被搜索的列,而且要随着数据的改变不断地重新索引。在对表列进行适当的设计后,MySQL会自动进行所有的索引和重新索引。
在索引后,SELECT可与Match()Against()一起使用以实际执行搜索。
其中,一般在创建表的时候启用全文本搜索,CREATE TABLE语句接受FULLTEXT子句,他给出被索引列的一个逗号分隔的列表。
如果我们需要使用查询扩展,那么只需要诸如Agains(‘xxx’ WITH QUERY EXPANSION)的形式,即在Against里面添加WITH QUERY EXPANSION即可。
MySQL支持全文本搜索的另一种方式,称为布尔方式,也就是在Agains()中的字符串后面使用IN BOOLEAN MODE即可。例如:
此时我们来讲解一下全文本布尔操作符:
插入数据
利用SQL的INSERT语句将数据插入表中。
INSERT是用来插入(或添加)行到数据库表的。插入可以使用几种方式使用:
-
插入完整的行
对应的语法有:
①INSERT INTO table_name VALUES (xxx1,xxx2,xxx3,xxx4,…xxxn); 通过这样的语句,从而实现插入完整的行,但是存在着弊端,就是需要保证VALUES括号里面的值需要和table_name的列一样多,并且数据类型要和table_name的列的类型是一一对应的。
②**INSERT INTO table_name(xxx1,xxx2,xxx3.....xxxn) VALUES (yyy1,yyy2,yyy3......yyyn);**需要注意的是VALUES括号里面的参数需要和table_name后面的参数的数据类型一一对应的,即yyy1的类型需要和xxx1相同,这样才会将yyy1的值赋给xxx1,其他同理。
因此考虑到两者语法的安全性问题,一般不要使用没有明确给出列的列表的INSERT语句。使用列的列表能使SQL代码继续发挥作用,即使表结构发生了变化,即插入整行的时候建议使用第二种语法.
而在上面第二种语法的例子种,我们发现了值给出了3列的赋值,剩余的自动添加了NULL,这是因为我们在创建表的时候指定这一列的默认值为NULL了,所以没有对这个列赋值的时候,对应的值为NULL,但是需要一定的条件才可以实现的,否则就会出现错误。
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插入行的一部分
就是上面提到的第二种语法格式. -
插入多行
如果需要插入多行,我们虽然可以写多个INSERT INTO table_name,但是这样会耗费大量的时间,所以就有了下面的语法格式:
**INSERT INTO table_name(xxx1,xxx2,xxx3,…xxxn) VALUES (yyy1,yyy2,yyy3…yyyn),(zzz1,zzz2,zzz3,…zzzn);**所以只需要在VALUES后面写多个行即可,每个新行用逗号分隔即可。
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插入某些查询的结果
因为插入一些查询的结果,所以是将VALUES改成了SELECT,对应的语法为:
INSERT INTO table_name(xxx1,xxx2,xxx3…xxxn)
SELECT yyy1,yyy2,yyy3…yyyn FROM table_name2 (WHERE);
其中这里同样需要保证yyy1和xxx1的类型一样,从而可以将yyy1的值赋值给xxx1,其他的同理,因此需要保证table_name后面的参数个数、类型和SELECT后面的参数个数、类型是一一对应的。如果没有WHERE,那么会将table_name2中的全部数据插入到table_name这个表中,如果利用WHERE进行过滤时,那么就会将table_name2中的符合WHERE子句的数据插入到table_name中。
更新和删除数据
为了更新修改表的数据,使用的是UPDATE语句,对应的语法格式为:UPDATE table_name SET xxx = newValue (WHERE);
这里通过使用WHERE,从而使得更新修改的是某一行的,而不是整个表的所有行,否则,如果没有WHERE进行判断,那么修改的就是所有行。
如果需要修改某一行的多个列,那么只需要写一个SET,并且在SET的后面写多个列,每列需要用逗号分开,最后一列不需要.
而进行删除的时候,对应的语法更加简单了,只需要使用DELETE FROM table_name WHERE xxx,即可实现删除某特定的行。
而在上面说到了,如果要删除某一列的值,需要通过UPDATE将其设置设置为NULL即可,但是没有删除这一列,那么应该怎样写呢?这时候就是修改表了,对应语法是下一讲提到的ALTER TABLE table_name DROP column,从而删除了table_name中column这一列。所以说,DELETE删除的是表中的内容,即表格中的行,并不是表格,如果要修改表格,则需要利用ALTER。
将某一列的值删除,通过UPDATE将其值设置为NULL:
UPDATE table_name SET column = NULL WHERE xxxx; 从而将table_name中对应的行的column的值删除
将某一列删除,这时候已经涉及到了表的修改,所以需要使用ALTER TABLE,语法格式为:
ALTER TABLE table_name DROP column; 从而将column从table_name这个表中删除
如果要删除全部的行,那么不需要写WHERE即可。但是通过DELETE FROM table_name来删除所有的行执行效率较低,所以出现了TRUNCATE table_name来删除table_name这张表的所有行,因为TRUNCATE table_name是将这个表删除,然后直接新建一个同名的空表,而DELET FROM table_name则是通过逐行删除来实现的,所以删除所有行的时候TRUNCATE table_name效率会高些。
因为UPDATE和DELETE中都具有WHERE子句,这样做的理由很充分,如果省略了WHERE子句,那么UPDATE或者DELETE将应用到表的所有行中,后果不堪设想。
所以这里需要提一下更新和删除的指导原则:
- 除非确实打算更新和删除所有行,否则绝对不要使用不带WHERE的UPDATE或者DELETE语句。
- 保证每个表都有主键(表的唯一标识),尽可能在WHERE中使用主键,从而可以明确得到要删除或者更新的那一行
- 在对UPDATE或者DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测试,保证他过滤的是正确的记录,以防编写的WHERE子句不正确。
- 使用强制实施引用完整性的数据库,这样MySQL将不允许删除具有与其他表相关联的数据的行。
这篇关于MySQL必知必会3的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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