Blog.071 NoSQL Redis 配置与优化
2021/9/22 19:13:30
本文主要是介绍Blog.071 NoSQL Redis 配置与优化，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
本章目录
1. 关系型数据库与非关系型数据库
1.1 关系型数据库
1.2 非关系型数据库
1.3 区别
2. Redis 数据库
2.1 特点
2.2 Memcached和Redis两款主流NoSQL数据库对比
2.3 Redis效率快的原因
3. Redis 部署及相关命令
3.1 Redis 安装部署
3.2 Redis 命令工具
3.3 redis-cli命令行工具（远程登录）
3.4 redis-benchmark 测试工具
4. Redis 数据库常用命令
5. Redis 多数据库常用命令
6. Redis 高可用
7. Redis 持久化
8. RDB 持久化
8.1 触发条件
8.2 执行流程
8.3 启动时加载
9. AOF持久化
9.1 开启AOF
9.2 执行流程
9.3 启动时加载
10. Redis 性能管理
10.1 查看Redis内存使用
10.2 内存碎片率
10.3 内存使用率
10.4 内回收 key
1. 关系型数据库与非关系型数据库
1.1 关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostqreSQL 等。
关系数据库的存储结构是二维表格，关系型数据库大部分将数据存放到硬盘中，可以将有关系的表放在一个库中。
在每个二维表格中，每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息；每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。
1.2 非关系型数据库
NoSQL（NoSQL = Not Only SQL），意思是"不仅仅是 SQL"，是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数 （比如微信群聊甲的文字、图片、视频、音乐等）
主流的 NoSQL数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。
1.3 区别
（1）数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
- 关系型数据
天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
- 非关系型数据库
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
（2）扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展赖支持更多并发量。
- SQL数据库
是纵向扩展的，扩展CPU等性能磁盘空间空间，也就是提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SOL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
- NoSQL数据库
是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器（节点）来分担负载。
（3）对事务性的支持不同
- SQL数据库
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL，数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
- NoSQL数据库
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作， 但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
关系型: 特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务
非关系型: 此处会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面
（4）非关系型数据库产生背景
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
- Highperformance——对数据库高并发读写需求
- Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
- High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思略。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。
例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
（5）SQL和NoSQL数据的存储过程
- 关系型数据库
实例-->数据库-->表（table）-->记录行（row）、数据字段（column）
- 非关系型数据库
实例-->数据库-->集合（collection）-->键值对（key-value）、文档、图结构
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合 （表）。
2. Redis 数据库
Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降; 若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
* Redis6.0之前都是单线程，6.0版本之后支持多线程，但一般只针对网络，读写方面还是使用单线程
2.1 特点
- 具有极高的数据读写速度∶数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
- 支持丰富的数据类型∶使用key-value存储模式，Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
- 支持数据的持久化∶可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- 原子性∶Redis所有操作都是原子性的。
- 支持数据备份∶即 master-salve 模式的数据备份。
- Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。
- 除此之外， Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录（根据不同的数据类型实现不同场景的支持）。
2.2 Memcached和Redis两款主流NoSQL数据库对比
| 类型 | Memcached | Reids |
| Key-value数据库 | Key-value数据库 | |
| 过期策略 | 支持 | 支持 |
| 数据类型 | 单一数据类型（Strings） | 五大数据类型 |
| 持久化 | 不支持 | 支持 |
| 主从复制 | 不支持 | 支持 |
| 虚拟内存 | 不支持 | 支持 |
2.3 Redis效率快的原因
- Redis 是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
- Redis 命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
- 采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。
I/O多路复用程序虽然会同时监听多个 Socket 连接，但是其会将监听的 Socket 都放到一个队列里面，然后通过这个队列有序的，同步的将每个 Socket 对应的事件传送给文件事件分派器，再由文件事件分派器分派给对应的事件处理器进行处理，只有当一个 Socket 所对应的事件被处理完毕之后，I/O多路复用程序才会继续向文件事件分派器传送下一个 Socket所对应的事件，这也可以验证上面的结论，处理客户端的命令请求是单线程的方式逐个处理，但是事件处理器内并不是只有一个线程。
3. Redis 部署及相关命令
3.1 Redis 安装部署
（1）关闭防火墙和SElinux
1 systemctl stop firewalld 2 setenforce 0
（2）安装gcc gcc-c++ 编译器
1 yum install -y gcc gcc-c++ make
（3）将redis-5.0.7.tar.gz压缩包上传到/opt目录中，解压，并编译安装
1 tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/ 2 3 cd /opt/redis-5.0.7/ 4 make 5 make PREFIX=/usr/local/redis install
（4）执行软件包提供的installserver.sh脚本文件设置Redis服务所需要的相关配置文件
1 cd /opt/redis-5.0.7/utils 2 ./install_server.sh 3 ...... 4 #一直回车. 5 Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] 6 /usr/local/redis/bin/redis-server 7 #需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server 注意要一次性正确输入 8 9 Selected config: 10 Port : 6379 #默认侦听端口为6379 11 Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径 12 Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径 13 Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径 14 Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径 15 Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具
（5）把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
1 ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/ 2 3 #当install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认侦听端口为6379 4 netstat -natp | grep redis
（6）Redis服务控制
1 /etc/init.d/redis_6379 stop 2 #停止 3 /etc/init.d/redis_6379 start 4 #启动 5 /etc/init.d/redis_6379 restart 6 #重启 7 /etc/init.d/redis_6379 status 8 #状态
1 chmod +x /etc/init.d/redis_6379 #加入全局系统环境，使用systemctl命令管理 2 3 chkconfig --add /etc/init.d/redis_6379 4 5 systemctl start redis_6379.service
（7）修改配置/etc/redis/6379.conf参数
1 vim /etc/redis/6379.conf 2 bind 127.0.0.1 192.168.226.129 3 #70行，添加监听的主机地址 4 port 6379 5 #93行，Redis默认的监听端口 6 daemonize yes 7 #137行，启用守护进程 8 pidfile /var/run/redis_6379.pid 9 #159行，指定PID文件 10 loglevel notice 11 #167行，日志级别 12 logfile /var/log/redis_6379.log 13 #172行，指定日志文件 14 15 /etc/init.d/redis_6379 restart
3.2 Redis 命令工具
- redis-server 用于启动 Redis 的工具
- redis-benchmark 用于检测 Redis 在本机的运行效率
- redis-check-aof 修复 AOF 持久化文件
- redis-check-rdb 修复 RDB 持久化文件
- redis-cli Redis命令行工具
- rdb和aof是redis服务中持久化功能的两种形式RDB AOF
- redis-cli 常用于登陆至redis数据库
3.3 redis-cli命令行工具（远程登录）
1 语法: redis-cli -h host -p port -a password 2 选项： 3 -h :指定远程主机 4 -p :指定Redis 服务的端口号 5 -a :指定密码，未设置数据库密码可以省略-a选项 6 若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库， 7 8 redis-cli -h 192.168.229.60 -p 6379
3.4 redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
1 -h：指定服务器主机名 2 -p：指定服务器端口 3 -s：指定服务器 socket 4 -c：指定并发连接数 5 -n：指定请求数 6 -d：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 7 -k：1=keep alive 0=reconnect 8 -r: SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 9 -P：通过管道传输<numred>请求 10 -q：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 11 –csv：以 CSV 格式输出 12 -l：生成循环，永久执行测试 13 -t：仅运行以逗号分隔的测试命令列表 14 -I：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待 15 16 17 #向 IP 地址为 192.168.229.60、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能 18 redis-benchmark -h 192.168.229.60 -p 6379 -c 100 -n 100000 19 20 #测试存取大小为 100 字节的数据包的性能 21 redis-benchmark -h 192.168.229.60 -p 6379 -q -d 100 22 23 #测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能 24 redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
4. Redis 数据库常用命令
| 命令 | 解释 |
| set [key] [value] | 存放数据 |
| get [key] | 获取某个key的数据 |
| keys [*/?] | 查找符合的键值列表，可搭配（*）、（？）使用 |
| exists key [key...] | 判断键值是否存在，返回0为不存在，1为存在 |
| del key [key ...] |
删除指定的key |
| type [key] | 查看key对应的value值类型 |
| rename 源key 目标key | 对已有的key进行重命名，改名后会覆盖同名的key的值 |
| renamenx源key目标key |
对已有的key进行重命名，但会判断新名字是否存在，存在则不执行 |
| dbszie | 查看当前数据库key的数目 |
| config set requirepass [密码] | 设置密码 |
|
auth [密码] |
设置密码后需要验证否则无法进行任何操作 |
| config get requirepass |
查看密码 |
|
config set requirepass ' ' |
删除密码（即设置空密码） |
（1）set与get用法
- set: 存放数据，命令格式为 set key value
- get: 获取数据，命令格式为 get key
（2）keys 命令
- keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、?等选项来使用。
（3）exists 命令
- 可以判断键值是否存在
（4）del 命令
- 可以删除当前数据库的指定key
（5）type 命令
- 可以获取key对应的 value 值类型
（6）rename 命令
- 是对已有key进行重命名。 (覆盖)
- 命令格式: rename 源key 目标key
- 使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。
- 在实际使用过程中，建议先用 exists命令查看目标key是否存在，然后再决定是否执行rename命令，以避免覆盖重要数据。
（7）renamenx 命令
- 作用是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在
- 如果目标key存在则不进行重命名。 (不覆盖)
- 命令格式: renamenx 源key 目标key
（8）dbsize命令
- 作用是查看当前数据库中key的数目。
（9）使用config set requirepass 命令设置密码
（10）使用config get requirepass 命令查看密码
（11）使用config set requirepass ''删除密码
5. Redis 多数据库常用命令
Redis支持多数据库，Redis 默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15 来依次命名的
多数据库相互独立，互不干扰
（1）多数据库间切换
- 命令格式: select 序号
- 使用 redis-cli 连接Redis数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库
1 192.168.229.60:6379> select 0 2 OK 3 192.168.229.60:6379> keys * 4 1) "a3" 5 2) "key:__rand_int__" 6 3) "myset:__rand_int__" 7 4) "mylist" 8 5) "name" 9 6) "b2" 10 7) "counter:__rand_int__" 11 192.168.229.60:6379> select 6 12 OK 13 192.168.229.60:6379[6]> keys * 14 (empty list or set)
（2）多数据库间移动数据
- 格式: move 键值 序号
1 192.168.229.60:6379> keys * 2 1) "a3" 3 2) "key:__rand_int__" 4 3) "myset:__rand_int__" 5 4) "mylist" 6 5) "name" 7 6) "b2" 8 7) "counter:__rand_int__" 9 192.168.229.60:6379> get a3 10 "1" 11 192.168.229.60:6379> move a3 6 12 (integer) 1 13 192.168.229.60:6379> select 6 14 OK 15 192.168.229.60:6379[6]> keys * 16 1) "a3" 17 192.168.229.60:6379[6]> get a3 18 "1" 19 192.168.229.60:6379[6]> select 0 20 OK 21 192.168.229.60:6379> keys * 22 1) "key:__rand_int__" 23 2) "myset:__rand_int__" 24 3) "mylist" 25 4) "name" 26 5) "b2" 27 6) "counter:__rand_int__"
（3）清除数据库内数据
- FLUSHDB：清空当前数据库数据
- FLUSHALL：清空所有数据库的数据，慎用
1 192.168.229.60:6379[6]> keys * 2 1) "a3" 3 2) "aa2" 4 3) "aa1" 5 192.168.229.60:6379[6]> flushdb 6 OK 7 192.168.229.60:6379[6]> keys * 8 (empty list or set) 9 192.168.229.60:6379[6]> flushall 10 OK 11 192.168.229.60:6379[6]> select 0 12 OK 13 192.168.229.60:6379> keys * 14 (empty list or set)
6. Redis 高可用
在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。
但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展，数据安全不会丢失等。
在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和集群，作用如下：
- 持久化 :持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。
- 主从复制 :主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
- 缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
- 哨兵 :在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷 :写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
- 集群 : 通过集群， Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
7. Redis 持久化
Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式( 数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。
除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置（NFS）
- RDB持久化 : 原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上
- AOF持久化(append only file) : 原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlog
由于AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少，因此AOF是目前主流的持久化方式，不过RDB持久化仍然有其用武之地。
8. RDB 持久化
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)，用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb；当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据。
8.1 触发条件
RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种。
- 手动触发
save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件
save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求
而bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程 (即Redis主进程) 则继续处理请求
bgsave命令执行过程中，只有fork 子进程时会阻塞服务器，而对于save命令，整个过程都会阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用；
往往生产环境 bgsave 依然不允许轻易使用。
- 自动触发
在自动触发RDB持久化时，Redis也 会选择bgsave而不是save来进行持久化
自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n，指定当m秒内发生n次变化时，会触发bgsave
- 其他自动触发机制
除了 save m n 以外，还有一些其他情况会触发bgsave:
在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点
执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化
8.2 执行流程
- Redis父进程首先判断 :当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行，则bgsave命令直接返回bgsave/bgrewriteaof 的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题
- 父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
- 父进程fork后，bgsave 命令返回”Background saving started" 信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
- 子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
- 子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息
8.3 启动时加载
- RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于A0F的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当A0F关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止
- Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败
9. AOF持久化
RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录; 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。
与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案
9.1 开启AOF
1 Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF: 要开启AOF，需要在配置文件中配置 2 3 vim /etc/redis/6379.conf 4 - 700行--修改， 开启AOF 5 appendonly yes 6 --704行--指定A0F文件名称 7 appendfilename "appendonly.aof" 8 --796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令 9 aof-load-truncated yes 10 11 /etc/init.d/redis_6379 restart
9.2 执行流程
由于需要记录Redis的每条写命令，因此A0F不需要触发，AOF的执行流程如下：
- 命令追加(append): 将Redis的写命令追加到缓冲区aof_ buf;
- 文件写入(write)和文件同步(sync):根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘;
- 文件重写(rewrite): 定期重写AOF文件，达到压缩的目的。
AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是：
1 vim /etc/redis/6379.conf 2 ---729--- 3 ● appendfsync always: 4 命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘(SSD)，每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。 5 6 ● appendfsync no: 7 命令写入aof_buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步;同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。 8 9 ● appendfsynceverysec: 10 命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回; fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。
9.3 启动时加载
- 当AOF开启时，Redis启 动时会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据
- 当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载
- Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整 (机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load- truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis 忽略掉AOF文件的尾部，启动成功
- aof-load-truncated参数默认是开启的
10. Redis 性能管理
10.1 查看Redis内存使用
1 192.168.229.60: 7001> info memory
10.2 内存碎片率
操作系统分配的内存值used_ memory_ rss除以Redis使用的内存值used_ memory计算得出内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的 (不连续的物理内存分配)
跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的：
- 内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低
- 内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150号， 其中50号是内存碎片率。需要在redis-cli工具.上输入shutdown save命令，并重启Redis 服务器
- 内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用
10.3 内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换
避免内存交换发生的方法：
- 针对缓存数据大小选择安装Redis 实例
- 尽可能的使用Hash数据结构存储
- 设置key的过期时间
10.4 内回收 key
- 保证合理分配redis有限的内存资源
- 当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除
配置文件中修改maxmemory- policy属性值：
1 vim /etc/redis/6379.conf 2 --598-- 3 maxmemory-policy noenviction 4 ●volatile-lru :使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据 5 ●volatile-ttl :从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰 6 ●volatile-random :从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰 7 ●allkeys-lru :使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据 8 ●allkeys-random :从数据集合中任意选择数据淘汰 9 ●noenviction :禁止淘汰数据
-
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