浅析Java中不使用的对象应赋值为null的深层理解：JVM中局部变量表（运行时候的栈状态）和slot（运行时栈里的索引）的理解、Java的栈优化（重用栈索引节约内存空间）、GC的可达性分析算法-如何

本文主要是介绍浅析Java中不使用的对象应赋值为null的深层理解：JVM中局部变量表（运行时候的栈状态）和slot（运行时栈里的索引）的理解、Java的栈优化（重用栈索引节约内存空间）、GC的可达性分析算法-如何，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

　　经常听说“不使用的对象应手动赋值为null”，但是要问原因，大都回答“有利于GC更早回收内存，减少内存占用”，但再往深入问就回答不出来了。所以这里做一点深入研究。

一、问题背景

　　我们来看一段非常简单的代码：

public static void main(String[] args) {
    if (true) {
        byte[] placeHolder = new byte[64 * 1024 * 1024];
        System.out.println(placeHolder.length / 1024);
    }
    System.gc();
}

　　我们在 if 中实例化了一个数组 placeHolder，然后在 if 的作用域外通过 System.gc(); 手动触发了GC，其用意是回收 placeHolder，因为placeHolder已经无法访问到了。来看看输出：

65536
[GC 68239K->65952K(125952K), 0.0014820 secs]
[Full GC 65952K->65881K(125952K), 0.0093860 secs]

　　Full GC 65952K->65881K(125952K) 代表的意思是：本次GC后，内存占用从65952K降到了65881K。意思其实是说GC没有将placeHolder回收掉，是不是不可思议？下面来看看遵循“不使用的对象应手动赋值为null“的情况：

public static void main(String[] args) {
    if (true) {
        byte[] placeHolder = new byte[64 * 1024 * 1024];
        System.out.println(placeHolder.length / 1024);
        placeHolder = null;
    }
    System.gc();
}

// 其输出为：
65536
[GC 68239K->65952K(125952K), 0.0014910 secs]
[Full GC 65952K->345K(125952K), 0.0099610 secs]

　　这次GC后内存占用下降到了345K，即placeHolder被成功回收了！对比两段代码，仅仅将placeHolder赋值为null就解决了GC的问题，为什么 placeHolder 不赋值为null，GC 就“发现不了” placeHolder 该回收呢？这才是问题的关键所在。

二、运行时栈

1、典型的运行时栈

　　如果你了解过编译原理，或者程序执行的底层机制，你会知道方法在执行的时候，方法里的变量（局部变量）都是分配在栈上的；当然，对于Java来说，new出来的对象是在堆中，但栈中也会有这个对象的指针，和int一样。

public static void main(String[] args) {
    int a = 1;
    int b = 2;
    int c = a + b;
}

　　其运行时栈的状态可以理解成：“索引”表示变量在栈中的序号，根据方法内代码执行的先后顺序，变量被按顺序放在栈中。

　　再比如：

public static void main(String[] args) {
    if (true) {
        int a = 1;
        int b = 2;
        int c = a + b;
    }
    int d = 4;
}

　　这时运行时栈就是：

　　容易理解吧？其实仔细想想上面这个例子的运行时栈是有优化空间的。

2、Java的栈优化

　　上面的例子，main()方法运行时占用了4个栈索引空间，但实际上不需要占用这么多。当if执行完后，变量a、b和c都不可能再访问到了，所以它们占用的1～3的栈索引是可以“回收”掉的，比如像这样：

　　变量d重用了变量a的栈索引，这样就节约了内存空间。

　　上面的“运行时栈”和“索引”是为方便引入而故意发明的词，实际上在JVM中，它们的名字分别叫做“局部变量表”和“Slot”。而且局部变量表在编译时即已确定，不需要等到“运行时”。

3、如何确定对象可以被 GC 回收

　　这里来简单讲讲主流GC里非常简单的一小块，另一种表达是，如何确定对象是存活的。仔细想想，Java的世界中，对象与对象之间是存在关联的，我们可以从一个对象访问到另一个对象。如图所示。

　　再仔细想想，这些对象与对象之间构成的引用关系，就像是一张大大的图；更清楚一点，是众多的树。

　　如果我们找到了所有的树根，那么从树根走下去就能找到所有存活的对象，那么那些没有找到的对象，就是已经死亡的了！这样GC就可以把那些对象回收掉了。

　　现在的问题是，怎么找到树根呢？JVM早有规定，其中一个就是：栈中引用的对象。也就是说，只要堆中的这个对象，在栈中还存在引用，就会被认定是存活的。

　　这就是：确定对象可以被回收的算法，其名字是“可达性分析算法”。

三、JVM的“bug”

　　我们再来回头看看最开始没有设置为 null 的例子，看看其运行时栈：

LocalVariableTable:
Start  Length  Slot  Name   Signature
    0      21     0  args   [Ljava/lang/String;
    5      12     1 placeHolder   [B

　　栈中第一个索引是方法传入参数args，其类型为String[]；第二个索引是placeHolder，其类型为byte[]。

　　联系前面的内容，我们推断placeHolder没有被回收的原因：System.gc();触发GC时，main()方法的运行时栈中，还存在有对args和placeHolder的引用，GC判断这两个对象都是存活的，不进行回收。也就是说，代码在离开 if 后，虽然已经离开了placeHolder 的作用域，但在此之后，没有任何对运行时栈的读写，placeHolder所在的索引还没有被其他变量重用，所以GC判断其为存活。

　　为了验证这一推断，我们在System.gc();之前再声明一个变量，按照之前提到的“Java的栈优化”，这个变量会重用 placeHolder 的索引。

public static void main(String[] args) {
    if (true) {
        byte[] placeHolder = new byte[64 * 1024 * 1024];
        System.out.println(placeHolder.length / 1024);
    }
    int replacer = 1;
    System.gc();
}

// 看看其运行时栈：
LocalVariableTable:
Start  Length  Slot  Name   Signature
    0      23     0  args   [Ljava/lang/String;
    5      12     1 placeHolder   [B
   19       4     1 replacer   I

　　不出所料，replacer重用了placeHolder的索引。来看看GC情况：

65536
[GC 68239K->65984K(125952K), 0.0011620 secs]
[Full GC 65984K->345K(125952K), 0.0095220 secs]

　　placeHolder 被成功回收了！我们的推断也被验证了。

　　再从运行时栈来看，加上 nt replacer = 1; 和将 placeHolder 赋值为 null 起到了同样的作用：断开堆中 placeHolder 和栈的联系，让GC判断placeHolder已经死亡。

　　现在算是理清了“不使用的对象应手动赋值为null“的原理了，一切根源都是来自于JVM的一个“bug”：代码离开变量作用域时，并不会自动切断其与堆的联系。

　　需要对局部变量表的重写才会重用 slot，这样才会端开 栈 中的引用与 堆 的联系。为什么这个“bug”一直存在？你不觉得出现这种情况的概率太小了么？算是一个tradeoff（权衡）了。

　　看到这里你已经明白了“不使用的对象应手动赋值为null“这句话背后的奥义，正如《深入理解Java虚拟机》作者的观点：在需要“不使用的对象应手动赋值为null”的时大胆去用，但不应当对其有过多依赖，更不能当作是一个普遍规则来推广。

这篇关于浅析Java中不使用的对象应赋值为null的深层理解：JVM中局部变量表（运行时候的栈状态）和slot（运行时栈里的索引）的理解、Java的栈优化（重用栈索引节约内存空间）、GC的可达性分析算法-如何的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！