csr sparse matrix行标准化

本文主要是介绍csr sparse matrix行标准化，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

python测试代码

from scipy.sparse import csr_matrix
import numpy as np
from sklearn.utils.sparsefuncs_fast import inplace_csr_row_normalize_l2
# 这里这个函数直接对 sparse matrix进行行标准化，以L2的形式的标准化
indptr = np.array([0,2,3,6])
indices = np.array([0,2,2,0,1,2])
data = np.array([1,2,3,4,5,6])
csr_matrix_0 = csr_matrix((data,indices,indptr),shape=(3,3),dtype=float)
print(csr_matrix_0.toarray())
print(csr_matrix_0)
# 对矩阵进行行标准化
inplace_csr_row_normalize_l2(csr_matrix_0)
csr_matrix_0.toarray()

最终的结果如图

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