mysql 必知必会整理—子查询与连接表[八]

本文主要是介绍mysql 必知必会整理—子查询与连接表[八]，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

简单介绍一下子查询与连接表。

正文

什么是子查询呢？

列出订购物品TNT2的所有客户。

select cust_id
from orders
where order_num IN (SELECT order_num

from orderitems
where prod_id = 'TNT2'
)

格式化SQL 包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，特别是它们较为复杂时更是如此。如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进，能极大地简化子查询的使用。

对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。

注:

列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询（如这里所示），应
该保证SELECT语句具有与WHERE子句中相同数目的列。通常，
子查询将返回单个列并且与单个列匹配，但如果需要也可以使用多个列。

除了子查询可以放在where 中，还可以放到select中去。

假如需要显示customers表中每个客户的订单总数。

select cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) as orders
from customers
ORDER BY cust_name

mysql 的运行过程是先执行了customers 中查出来了cust_name，cust_state，cust_id，然后执行5次子查询，查出来了结果。

逐渐增加子查询来建立查询 用子查询测试和调试查询很有
技巧性，特别是在这些语句的复杂性不断增加的情况下更是如
此。用子查询建立（和测试）查询的最可靠的方法是逐渐进行，
这与MySQL处理它们的方法非常相同。首先，建立和测试最
内层的查询。然后，用硬编码数据建立和测试外层查询，并且
仅在确认它正常后才嵌入子查询。这时，再次测试它。对于要
增加的每个查询，重复这些步骤。这样做仅给构造查询增加了
一点点时间，但节省了以后（找出查询为什么不正常）的大量
时间，并且极大地提高了查询一开始就正常工作的可能性

下面介绍一下联结:

SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors,products
WHERE  vendors.vend_id=products.vend_id
ORDER BY vend_name, prod_name

注:

完全限定列名 在引用的列可能出现二义性时，必须使用完
全限定列名（用一个点分隔的表名和列名）。如果引用一个
没有用表名限制的具有二义性的列名，MySQL将返回错误。

这里使用where 语句进行联接的作用:

利用WHERE子句建立联结关系似乎有点奇怪，但实际上，有一个很充
分的理由。请记住，在一条SELECT语句中联结几个表时，相应的关系是
在运行中构造的。在数据库表的定义中不存在能指示MySQL如何对表进
行联结的东西。你必须自己做这件事情。在联结两个表时，你实际上做
的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE子句作为
过滤条件，它只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。没有
WHERE子句，第一个表中的每个行将与第二个表中的每个行配对，而不管
它们逻辑上是否可以配在一起。

注:

笛卡儿积（cartesian product） 由没有联结条件的表关系返回
的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘
以第二个表中的行数。

目前为止所用的联结称为等值联结（equijoin），它基于两个表之间的
相等测试。这种联结也称为内部联结。其实，对于这种联结可以使用稍
微不同的语法来明确指定联结的类型。下面的SELECT语句返回与前面例
子完全相同的数据：

SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors INNER JOIN products on vendors.vend_id = products.vend_id
ORDER BY vend_name, prod_name

使用哪种语法 ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法。此外，
尽管使用WHERE子句定义联结的确比较简单，但是使用明确的
联结语法能够确保不会忘记联结条件，有时候这样做也能影响
性能。

性能考虑 MySQL在运行时关联指定的每个表以处理联结。
这种处理可能是非常耗费资源的，因此应该仔细，不要联结
不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。

多做实验 正如所见，为执行任一给定的SQL操作，一般存在
不止一种方法。很少有绝对正确或绝对错误的方法。性能可能
会受操作类型、表中数据量、是否存在索引或键以及其他一些
条件的影响。因此，有必要对不同的选择机制进行实验，以找
出最适合具体情况的方法。

我们同样可以使用多张表的联接，但是有一个问题，因为表名多个地方使用，故而表名很长，那么可以使用表的别名。

如：

下面介绍一下几种特殊的连接。

自联接:

假如你发现某物品（其ID为DTNTR）存在问题，因此想知道生产该物
品的供应商生产的其他物品是否也存在这些问题。此查询要求首先找到
生产ID为DTNTR的物品的供应商，然后找出这个供应商生产的其他物品。
下面是解决此问题的一种方法：

你可能使用子查询，这样做:

select prod_id,prod_name
from products
where vend_id = (SELECT vend_id from products WHERE prod_id ='DTNTR')

同样可以使用自联接。

select t1.prod_id,t2.prod_name
from products t1, products t2
where t1.vend_id = t2.vend_id and t1.prod_id='DTNTR'

用自联结而不用子查询 自联结通常作为外部语句用来替代
从相同表中检索数据时使用的子查询语句。虽然最终的结果是
相同的，但有时候处理联结远比处理子查询快得多。应该试一
下两种方法，以确定哪一种的性能更好。

自然联接：

无论何时对表进行联结，应该至少有一个列出现在不止一个表中（被
联结的列）。标准的联结（前一章中介绍的内部联结）返回所有数据，甚
至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次。

怎样完成这项工作呢？答案是，系统不完成这项工作，由你自己完
成它。自然联结是这样一种联结，其中你只能选择那些唯一的列。这一
般是通过对表使用通配符（SELECT *），对所有其他表的列使用明确的子
集来完成的。

外部联结：

许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。但有时候会需
要包含没有关联行的那些行。例如，可能需要使用联结来完成以下工作：

比如：对每个客户下了多少订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的
客户；

SELECT customers.cust_id,order_num
from customers LEFT OUTER JOIN orders on customers.cust_id = orders.cust_id

这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结的类型（而不是在WHERE子句中指定）。但是，与内部联结关联两个表中的行不同的是，外部联结还包括没
有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字
指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT
指出的是OUTER JOIN左边的表）。

使用带聚集函数的联结

要检索所有客户及每个客户所下的订单数:

SELECT customers.cust_id, COUNT(order_num) as num
from customers LEFT OUTER JOIN orders on customers.cust_id = orders.cust_id
GROUP BY cust_id

在总结关于联结的这两章前，有必要汇总一下关于联结及其使用的
某些要点。

注意点:
1.注意所使用的联结类型。一般我们使用内部联结，但使用外部联结也是有效的。
2.保证使用正确的联结条件，否则将返回不正确的数据。
3.应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡儿积。
4.在一个联结中可以包含多个表，甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在一

起测试它们前，分别测试每个联结。这将使故障排除更为简单。

结

下一节组合查询和全文搜索。

这篇关于mysql 必知必会整理—子查询与连接表[八]的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！