贪心算法-leetcode-435
2021/9/27 22:12:17
本文主要是介绍贪心算法-leetcode-435,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
力扣https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals/submissions/
给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
从题目中可以知道,vector中的每个元素是有两个整型的vector容器,如果两个vector中的整型区间发生交叉,比如【1,2】,【1,3】就发生交叉,而【1,2】【2,3】就没有交叉,说明只要vector中的左值(即较小值)小于另一个vector的右值(即较大值),则发生交叉覆盖。
所以我们先将所有vector容器按照右值递增顺序排序(因为这样我们可以更好比较前面vector右值与后面vector的左值大小,并且更加有序)。
以vector a,vector b,vector c为例,
如果a右值小于等于b左值,没有覆盖,有效数加1,然后b和c比较。
若a右值大于b左值,发生了覆盖,问题来了,我们是删掉a还是b,注意题目要求删除最少个数,如果我们删掉b,则a和c发生覆盖率肯定更低,因为我们是按照右值递增排序的,a和c差距更大。
可如果我们删掉a,同理易知b和c覆盖率更大。
所以没发生覆盖,我们删除后者,有效数不增加,仍然让a(即前者)与c比较,依次类推知道结束。最后用总数减去有效数即删除数
class Solution { public: static bool cmp(const vector<int>&a,const vector<int>&b) { return a[1]<b[1]; } int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) { if(intervals.size()==0) { return 0; } int count=1; sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp); int fst=intervals[0][1]; for(int i=0;i<intervals.size();i++) { if(intervals[i][0]>=fst) { count++; fst=intervals[i][1]; } } return intervals.size()-count; } };
这篇关于贪心算法-leetcode-435的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2025-01-12深入理解 ECMAScript 2024 新特性:Map.groupBy() 分组操作
- 2025-01-11国产医疗级心电ECG采集处理模块
- 2025-01-10Rakuten 乐天积分系统从 Cassandra 到 TiDB 的选型与实战
- 2025-01-09CMS内容管理系统是什么?如何选择适合你的平台?
- 2025-01-08CCPM如何缩短项目周期并降低风险?
- 2025-01-08Omnivore 替代品 Readeck 安装与使用教程
- 2025-01-07Cursor 收费太贵?3分钟教你接入超低价 DeepSeek-V3,代码质量逼近 Claude 3.5
- 2025-01-06PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”
- 2025-01-05Easysearch 可搜索快照功能,看这篇就够了
- 2025-01-04BOT+EPC模式在基础设施项目中的应用与优势