动手学深度学习安装环节

本文主要是介绍动手学深度学习安装环节，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

以下均在linux中执行，建议学习的同学都选择ununtu18.0以上版本OS。

1.minicanda的安装：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh

下载下来的是sh文件；

2.bash命令运行sh文件，进入安装命令行：

bash Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh

接下来一路回车，输入yes即可：

 接下来输入bash命令便可进入base环境，create命令创建新环境，actavite激活新环境

 3.安装jupyter d2l torch torchvision四个包，分别是jupyter记事本，d2l深度学习工具包，以及pytorch所需的两个包：

pip install jupyter d2l torch torchvision

所需时间较长需要耐心等待。若卡住，建议寻找清华镜像源或尝试**上网。

 4.到这里深度学习的环境就安装完毕了，接下来需要下载的课程资源我们可以选择直接在网页上查看（https://zh-v2.d2l.ai），也可以直接下载到本地，使用命令：

wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip

 若没有安装zip，使用上图中最后一行命令安装zip，接下来使用unzip命令解压下载下来的文件即可

 解压完成后既可以看到三个版本的课程资料

 在gthub上也有一些资料：

git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides

接着启用jupyter notebook 即可以看到所下载的所有资料了

安装结束！

这篇关于动手学深度学习安装环节的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！