本文主要是介绍这么多开源的限流框架，该宠幸谁呢？，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

大家好，架构摆渡人。这是我的第4篇原创文章，还请多多支持。

限流一直就是一个比较热门而又老旧的话题，但是作为应对高并发的手段之一，限流的热度一直都在。

前面我们大概的介绍了限流的背景，主流的限流算法，以及到底是选择自研还是选择开源的框架来实现限流功能，相关文章可以翻阅历史记录进行查看。

自研这条路没有一定的实力真的不好走，大多数的选择估计都是开源。那么我今天就介绍几款用的比较多的限流框架给大家。

Guava

Guava里自带了Ratelimiter用于限流，该类基于令牌桶算法实现流量限制功能。接入呢也比较简单，Ratelimiter不足的就是只能用于单机场景下的限流，一般场景下单机限流足够使用了。

如果想用Guava来实现单机的限流，还是得结合配置中心来使用。可以通过配置中心动态调整流控的力度，灵活度更高。

源码地址：https://github.com/google/guava

推荐指数：1 颗星

concuurency-limits

concuurency-limits是netflix推出的自适应限流组件，借鉴了TCP相关拥塞控制算法，主要是根据请求延时，及其直接影响到的排队长度来进行限流窗口的动态调整。

不难发现，netflix还是开源了很多实用的框架，只不过是长期维护下去比较难。不过很多框架的思想还是值得我们借鉴学习。

对于concuurency-limits我这边也是不推荐大家使用的，主要还是很久没更新了。但concuurency-limits的思想，还是要学习的。流控的最理想状态就是自适应限流，后面我们可以单独写篇文章来聊聊这个话题。

源码地址：https://github.com/Netflix/concurrency-limits

推荐指数：1 颗星

Resilience4j

相信大家都知道，Hystrix已经宣布不维护了，所以Spring官方推荐了一款新的框架代替Hystrix，这个框架就是Resilience4j。

Resilience4j是一个轻量级容错框架，设计灵感来源于Netflix 的Hystrix框架，为函数式编程所设计。

Resilience4j的功能非常强大，支持很多功能，如下图所示：

可以看到有很多强大的功能，比如熔断，限流，缓存，重试等。

源码地址：https://github.com/resilience4j/resilience4j

推荐指数：4 颗星

Sentinel

如果必须要我选择一款限流的框架，那必定是Sentinel无疑了。Sentinel 2012年诞生，至今已有9个年头，在阿里内部积累了大量的流量生产实践经验。目前的社区活跃度很高，很多公司都在使用，目前已经更新到了1.8.2版本，稳定性妥妥的。

Sentinel底层采用了滑动窗口算法实现，可以很好地支撑写多于读的高并发场景。除了单机限流，还支持集群限流，可以说完全满足了日常流控的需求。

如果你觉得自己搭建维护太麻烦，商业版的也有，要啥有啥，就是费钱。

源码地址：https://github.com/alibaba/sentinel

推荐指数：5 颗星

总结

最后，做个总结吧！还是给大家推荐Sentinel作为流控组件。理由呢在前面也讲过了，就不多说了。当你纠结的时候，好的选择就是跟着大部队走。

大家好，我是从古代穿越过来的美男子：架构摆渡人。我将把我的武功秘籍全部传授与你们，觉得有用请分享给身边的朋友。来个三连吧，感谢各位！

这篇关于这么多开源的限流框架，该宠幸谁呢？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！