MySQL——子查询,分页查询
2021/9/29 2:11:03
本文主要是介绍MySQL——子查询,分页查询,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1、子查询?
1.1、什么是子查询?
select语句中嵌套select语句,被嵌套的select语句称为子查询。
1.2、子查询都可以出现在哪里呢?
select ..(select). from ..(select). where ..(select). 1.3、where子句中的子查询 案例:找出比最低工资高的员工姓名和工资? select ename,sal from emp where sal > min(sal); ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function where子句中不能直接使用分组函数。 实现思路: 第一步:查询最低工资是多少 select min(sal) from emp; +----------+ | min(sal) | +----------+ | 800.00 | +----------+ 第二步:找出>800的 select ename,sal from emp where sal > 800; 第三步:合并 select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp); +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | ALLEN | 1600.00 | | WARD | 1250.00 | | JONES | 2975.00 | | MARTIN | 1250.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | TURNER | 1500.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | FORD | 3000.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+ 1.4、from子句中的子查询 注意:from后面的子查询,可以将子查询的查询结果当做一张临时表。(技巧) 案例:找出每个岗位的平均工资的薪资等级。 第一步:找出每个岗位的平均工资(按照岗位分组求平均值) select job,avg(sal) from emp group by job; +-----------+-------------+ | job | avgsal | +-----------+-------------+ | ANALYST | 3000.000000 | | CLERK | 1037.500000 | | MANAGER | 2758.333333 | | PRESIDENT | 5000.000000 | | SALESMAN | 1400.000000 | +-----------+-------------+t表 第二步:克服心理障碍,把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。 mysql> select * from salgrade; s表 +-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+ t表和s表进行表连接,条件:t表avg(sal) between s.losal and s.hisal; select t.*, s.grade from (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal; +-----------+-------------+-------+ | job | avgsal | grade | +-----------+-------------+-------+ | CLERK | 1037.500000 | 1 | | SALESMAN | 1400.000000 | 2 | | ANALYST | 3000.000000 | 4 | | MANAGER | 2758.333333 | 4 | | PRESIDENT | 5000.000000 | 5 | +-----------+-------------+-------+ 1.5、select后面出现的子查询(这个内容不需要掌握,了解即可!!!) 案例:找出每个员工的部门名称,要求显示员工名,部门名? select e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e; +--------+--------+------------+ | ename | deptno | dname | +--------+--------+------------+ | SMITH | 20 | RESEARCH | | ALLEN | 30 | SALES | | WARD | 30 | SALES | | JONES | 20 | RESEARCH | | MARTIN | 30 | SALES | | BLAKE | 30 | SALES | | CLARK | 10 | ACCOUNTING | | SCOTT | 20 | RESEARCH | | KING | 10 | ACCOUNTING | | TURNER | 30 | SALES | | ADAMS | 20 | RESEARCH | | JAMES | 30 | SALES | | FORD | 20 | RESEARCH | | MILLER | 10 | ACCOUNTING | +--------+--------+------------+ //错误:ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row select e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname from emp e; 注意:对于select后面的子查询来说,这个子查询只能一次返回1条结果, 多于1条,就报错了。! 2、union合并查询结果集 案例:查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工? select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN'; select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN'); +--------+----------+ | ename | job | +--------+----------+ | ALLEN | SALESMAN | | WARD | SALESMAN | | JONES | MANAGER | | MARTIN | SALESMAN | | BLAKE | MANAGER | | CLARK | MANAGER | | TURNER | SALESMAN | +--------+----------+ select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,job from emp where job = 'SALESMAN'; +--------+----------+ | ename | job | +--------+----------+ | JONES | MANAGER | | BLAKE | MANAGER | | CLARK | MANAGER | | ALLEN | SALESMAN | | WARD | SALESMAN | | MARTIN | SALESMAN | | TURNER | SALESMAN | +--------+----------+ union的效率要高一些。对于表连接来说,每连接一次新表, 则匹配的次数满足笛卡尔积,成倍的翻。。。 但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下, 还可以完成两个结果集的拼接。 a 连接 b 连接 c a 10条记录 b 10条记录 c 10条记录 匹配次数是:1000 a 连接 b一个结果:10 * 10 --> 100次 a 连接 c一个结果:10 * 10 --> 100次 使用union的话是:100次 + 100次 = 200次。(union把乘法变成了加法运算) union在使用的时候有注意事项吗? //错误的:union在进行结果集合并的时候,要求两个结果集的列数相同。 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename from emp where job = 'SALESMAN'; // MYSQL可以,oracle语法严格 ,不可以,报错。要求:结果集合并时列和列的数据类型也要一致。 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN'; +--------+---------+ | ename | job | +--------+---------+ | JONES | MANAGER | | BLAKE | MANAGER | | CLARK | MANAGER | | ALLEN | 1600 | | WARD | 1250 | | MARTIN | 1250 | | TURNER | 1500 | +--------+---------+ 3、limit(非常重要) 3.1、limit作用:将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。 百度默认:一页显示10条记录。 分页的作用是为了提高用户的体验,因为一次全部都查出来,用户体验差。 可以一页一页翻页看。 3.2、limit怎么用呢? 完整用法:limit startIndex, length startIndex是起始下标,length是长度。 起始下标从0开始。 缺省用法:limit 5; 这是取前5. 按照薪资降序,取出排名在前5名的员工? select ename,sal from emp order by sal desc limit 5; //取前5 select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5; +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | KING | 5000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | +-------+---------+ 3.3、注意:mysql当中limit在order by之后执行!!!!!! 3.4、取出工资排名在[3-5]名的员工? select ename,sal from emp order by sal desc limit 2, 3; 2表示起始位置从下标2开始,就是第三条记录。 3表示长度。 +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | +-------+---------+ 3.5、取出工资排名在[5-9]名的员工? select ename,sal from emp order by sal desc limit 4, 5; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+ 3.6、分页 每页显示3条记录 第1页:limit 0,3 [0 1 2] 第2页:limit 3,3 [3 4 5] 第3页:limit 6,3 [6 7 8] 第4页:limit 9,3 [9 10 11] 每页显示pageSize条记录 第pageNo页:limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize public static void main(String[] args){ // 用户提交过来一个页码,以及每页显示的记录条数 int pageNo = 5; //第5页 int pageSize = 10; //每页显示10条 int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize; String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize; } 记公式: limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize 4、关于DQL语句的大总结: select ... from ... where ... group by ... having ... order by ... limit ... 执行顺序? 1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by 7.limit..
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