2021SC@SDUSC YOLO5源码分析（1）

本文主要是介绍2021SC@SDUSC YOLO5源码分析（1），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

• 2021-09-29 第一次修改
  

  文章目录

  • • 简介
    • 环境配置
    • 数据标注、训练及检测
    • 其他

简介

yolov5源码

yolo（you only look once）是目标检测的算法之一，以快著名。yolo v5是其后续迭代的版本，目前就知道这么多了。

这里是引用

环境配置

云端使用google的codelab获取远程的gpu资源，华为似乎cloudIDE也开始收钱了，cpu跑的话买普通的服务器就好了。

取巧一点，安卓或者鸿蒙设备直接aidlearning集成了torch也能运行。

似乎官方推荐是在docker里跑，目前手头没有配置好的linux设备暂且搁置。

数据标注、训练及检测

yolov5的图片标注格式似乎和普通yolo不一样，有待研究。

其他

几个队友的链接
https://blog.csdn.net/xjunjin
https://blog.csdn.net/qq_53219137
https://blog.csdn.net/qq_57299978

这篇关于2021SC@SDUSC YOLO5源码分析（1）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！