最小生成树Prim算法实现【C++】

本文主要是介绍最小生成树Prim算法实现【C++】，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

输 入 格 式 ： {\color{Violet}输入格式：} 输入格式：

∙ \bullet ∙ 第一行三个数n、m、start，分别代表城市个数、道路条数、出发点（起始点）。

∙ \bullet ∙ 接下来m行每行三个数a、b、c，分别表示城市a、城市b、城市a和b之间的距离。

输 出 格 式 ： {\color{Violet}输出格式：} 输出格式：

∙ \bullet ∙ 从起始点开始，每行输出一条选中的路径，格式为：a--b：dis，表示从a到b，距离为dis。

∙ \bullet ∙ 最后一行输出总的生成代价sum_dis。

定 义 存 储 数 组 ： {\color{Violet}定义存储数组：} 定义存储数组：

∙ \bullet ∙ int road[max_city][max_city]，存储城市与城市之间的距离矩阵 ，初始化为无穷大。

∙ \bullet ∙ int dist[max_city]，记录距离该城市最近的一个城市距离，初始化为无穷大。

∙ \bullet ∙ int jilu[max_city]，存储距离该城市最近的城市编号，即jilu[s]=v表示距离城市s最近的城市是v。

∙ \bullet ∙ bool visited[max_city]，记录是否已经被访问，初始化为false。

代 码 ： {\color{Violet}代码：} 代码：

#include<iostream>
using namespace std;

const int INF=99999999;
int road[1005][1005];
int dist[1005];
int jilu[1005];
bool visited[1005];

void prim(int n,int start)
{
    dist[start]=0;
    int res=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        int s=-1;
        int min=INF;
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(visited[j]==false && dist[j]<min)
            {
                s=j;
                min=dist[j];
            }
        }
        if(s==-1) break;
        else
        {
            visited[s]=true;
        }
        res+=dist[s];
        //输出最小生成树的边
        if(s!=start) cout<<jilu[s]<<"--"<<s<<" : "<<dist[s]<<endl;
        for(int v=0;v<n;v++)
        {
            if(visited[v]==false && road[s][v]!=INF && road[s][v]<dist[v])
            {
                dist[v]=road[s][v];
                jilu[v]=s;
            }
        }
    }
    //输出总的代价
    cout<<"sum_dis = "<<res;
}

int main()
{
    int n,m,start;
    cin>>n>>m>>start;
    //初始化，都定义为无穷大
    fill(road[0],road[0]+1005*1005,INF);
    fill(dist,dist+1005,INF);
    //输入起点（a）、终点（b）、距离（c），并存入距离矩阵中
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        road[a][b]=c;
        road[b][a]=c;
    }
    prim(n,start);
    system("pause");
    return 0;
}

/*
测试用例
5 6 0 
0 1 1
0 2 2
0 3 1
1 2 3
2 4 1
3 4 1
*/

结 果 ： {\color{Violet}结果：} 结果：

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