将规则小图片按顺序镶嵌为一幅影像
2021/10/3 6:14:41
本文主要是介绍将规则小图片按顺序镶嵌为一幅影像,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
使用环境
在深度学习中,待预测影像通过预测模型,获得每一张切片的预测结果,后续需要将所有小切片镶嵌。但因为这些
切片并没有地理坐标,不能使用arcgis等工具。
代码
镶嵌前的参数设置
import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = r'小切片的路径' # 图片集地址 # IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGES_FORMAT = ['.png'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小 IMAGE_ROW = 7 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几行 IMAGE_COLUMN = 6 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几列 IMAGE_SAVE_PATH = 'predict.jpg' # 图片转换后的地址
切片排序
#按数字大小进行排序 files = os.listdir(IMAGES_PATH) files.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0]))
拼接函数
# 定义图像拼接函数 def image_compose(): to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) # 创建一个新图 # 循环遍历,把每张图片按顺序粘贴到对应位置上 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1): for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1): from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize( (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE), Image.ANTIALIAS) to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE)) return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图
完整函数
#将影像进行镶嵌 import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = r'小切片的路径' # 图片集地址 # IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGES_FORMAT = ['.png'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小 IMAGE_ROW = 7 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几行 IMAGE_COLUMN = 6 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几列 IMAGE_SAVE_PATH = 'predict.jpg' # 图片转换后的地址 #按数字大小进行排序 files = os.listdir(IMAGES_PATH) files.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0])) # 获取图片集地址下的所有图片名称 image_names = [name for name in files for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] # 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断 if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN: raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配!") print(image_names) # 定义图像拼接函数 def image_compose(): to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) # 创建一个新图 # 循环遍历,把每张图片按顺序粘贴到对应位置上 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1): for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1): from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize( (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE), Image.ANTIALIAS) to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE)) return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图 image_compose() # 调用函数
后处理
依据已经裁剪前的遥感影像,对镶嵌好的预测结果进行地理配准。
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