SQL基础笔记 Task1

2021/10/4 19:13:00

本文主要是介绍SQL基础笔记 Task1,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一、初识数据库

数据库是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以 进行高效访问的数据集合。该数据集合称为数据库(Database,DB)。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)。

1.1 DBMS的种类

DBMS 主要通过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类,现阶段主要有以下 5 种类型.

  • 层次数据库(Hierarchical Database,HDB)
  • 关系数据库(Relational Database,RDB)

这种类型的 DBMS 称为关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)。比较具有代表性的 RDBMS 有如下 5 种。

* Oracle Database:甲骨文公司的RDBMS
* SQL Server:微软公司的RDBMS
* DB2:IBM公司的RDBMS
* PostgreSQL:开源的RDBMS
* MySQL:开源的RDBMS
  • 面向对象数据库(Object Oriented Database,OODB)
  • XML数据库(XML Database,XMLDB)
  • 键值存储系统(Key-Value Store,KVS),举例:MongoDB

本课程将向大家介绍使用 SQL 语言的数据库管理系统,也就是关系数据库管理系统(RDBMS)的操作方法。

1.2 RDBMS的常见系统结构

使用 RDBMS 时,最常见的系统结构就是客户端 / 服务器类型(C/S类型)这种结构(图 1-3)

SQL 脚本的⼀些要点-- v 9.08 0.存储引擎使⽤ InnoDB,字符集改为 utf8mb4 以更好地⽀持中⽂。

1.所有表名所使⽤的英⽂字⺟都改为⼩写(后续章节中,SQL 查询中的表名也需要相应修改为⼩ 写)

2.所有列名所使⽤的英⽂字⺟确认为⼩写(后续章节中,SQL 查询中的列名也需要相应修改为⼩ 写)

3.存在问题的数据,例如 inventoryproduct 表的 inventory_id 列应为 P 开头的,已修正为正 确的数据。

4.需测试 SQL 脚本在命令⾏及各个客户端中是否能被正确执⾏。

MySQL Workbench 已测试通过(在win10 使⽤ MySQL Workbench 8.0.21)

DBeaver 已测试通过(使⽤"执⾏ SQL 脚本(CTR+x)") (在win10 使⽤ DBeaver7.2.0)

HeidiSQL 已测试通过(在win10 使⽤HeidiSQL 11.0.0)

navicat 已测试通过(在win10&win7 使⽤ navicat premium 15.0.17)

sqlyog 已测试通过(在win10 使⽤ SQLyog 12.09)

命令⾏ win10 下测试未通过。插⼊中⽂数据时提示" Data too long for column 'product_name' at row 1"

二、初识 SQL

2.1 概念介绍

数据库中存储的表结构类似于excel中的行和列,在数据库中,行称为记录,它相当于一条记录,列称为字段,它代表了表中存储的数据项目。

行和列交汇的地方称为单元格,一个单元格中只能输入一条记录。

SQL是为操作数据库而开发的语言。国际标准化组织(ISO)为 SQL 制定了相应的标准,以此为基准的SQL 称为标准 SQL(相关信息请参考专栏——标准 SQL 和特定的 SQL)。

完全基于标准 SQL 的 RDBMS 很少,通常需要根据不同的 RDBMS 来编写特定的 SQL 语句,原则上,本课程介绍的是标准 SQL 的书写方式。

根据对 RDBMS 赋予的指令种类的不同,SQL 语句可以分为以下三类.

  • DDL

DDL(Data Definition Language,数据定义语言) 用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。

  • CREATE : 创建数据库和表等对象

  • DROP : 删除数据库和表等对象

  • ALTER : 修改数据库和表等对象的结构

  • DML

DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言) 用来查询或者变更表中的记录。DML 包含以下几种指令。

  • SELECT :查询表中的数据

  • INSERT :向表中插入新数据

  • UPDATE :更新表中的数据

  • DELETE :删除表中的数据

  • DCL

DCL(Data Control Language,数据控制语言) 用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外,还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象(数据库表等)进行设定。DCL 包含以下几种指令。

  • COMMIT : 确认对数据库中的数据进行的变更

  • ROLLBACK : 取消对数据库中的数据进行的变更

  • GRANT : 赋予用户操作权限

  • REVOKE : 取消用户的操作权限

实际使用的 SQL 语句当中有 90% 属于 DML,本课程会以 DML 为中心进行讲解。

2.2 SQL的基本书写规则

  • SQL语句要以分号( ; )结尾
  • SQL 不区分关键字的大小写,但是插入到表中的数据是区分大小写的
  • win 系统默认不区分表名及字段名的大小写
  • linux / mac 默认严格区分表名及字段名的大小写
  • 本教程已统一调整表名及字段名的为小写,以方便初学者学习使用。
  • 常数的书写方式是固定的

'abc', 1234, '26 Jan 2010', '10/01/26', '2010-01-26'…

  • 单词需要用半角空格或者换行来分隔

SQL 语句的单词之间需使用半角空格或换行符来进行分隔,且不能使用全角空格作为单词的分隔符,否则会发生错误,出现无法预期的结果。

请大家认真查阅《附录1 - SQL 语法规范》,养成规范的书写习惯。

2.3 数据库的创建( CREATE DATABASE 语句)

语法:

CREATE DATABASE < 数据库名称 > ;

创建本课程使用的数据库

CREATE DATABASE shop;

2.4 表的创建( CREATE TABLE 语句)

语法:

CREATE TABLE < 表名 >
( < 列名 1> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
  < 列名 2> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
  < 列名 3> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
  < 列名 4> < 数据类型 > < 该列所需约束 > ,
  .
  .
  .
  < 该表的约束 1> , < 该表的约束 2> ,……);

创建本课程用到的商品表

CREATE TABLE product(
     product_id CHAR(4) NOT NULL, 
     product_name VARCHAR(100) NOT NULL, 
     product_type VARCHAR(32) NOT NULL, 
     sale_price INTEGER, 
     purchase_price INTEGER, 
     regist_date DATE, 
     PRIMARY KEY(product_id)
 )  ;

2.5 命名规则

  • 只能使用半角英文字母、数字、下划线(_)作为数据库、表和列的名称
  • 名称必须以半角英文字母开头

表1-3 商品表和 product 表列名的对应关系

2.6 数据类型的指定

数据库创建的表,所有的列都必须指定数据类型,每一列都不能存储与该列数据类型不符的数据。

四种最基本的数据类型

  • INTEGER 型

用来指定存储整数的列的数据类型(数字型),不能存储小数。

  • CHAR 型

用来存储定长字符串,当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候,使用半角空格进行补足,由于会浪费存储空间,所以一般不使用。

  • VARCHAR 型

用来存储可变长度字符串,定长字符串在字符数未达到最大长度时会用半角空格补足,但可变长字符串不同,即使字符数未达到最大长度,也不会用半角空格补足。

  • DATE 型

用来指定存储日期(年月日)的列的数据类型(日期型)。

2.7 约束的设置

约束是除了数据类型之外,对列中存储的数据进行限制或者追加条件的功能。

NOT NULL是非空约束,即该列必须输入数据。

PRIMARY KEY是主键约束,代表该列是唯一值,可以通过该列取出特定的行的数据。

2.8 表的删除和更新

  • 删除表的语法:
DROP TABLE < 表名 > ;
  • 删除 product 表

需要特别注意的是,删除的表是无法恢复的,只能重新插入,请执行删除操作时无比要谨慎。

DROP TABLE product;
  • 添加列的 ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE < 表名 > ADD COLUMN < 列的定义 >;
  • 添加一列可以存储100位的可变长字符串的 product_name_pinyin 列
ALTER TABLE product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR(100);
  • 删除列的 ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE < 表名 > DROP COLUMN < 列名 >;
  • 删除 product_name_pinyin 列
ALTER TABLE product DROP COLUMN product_name_pinyin;

ALTER TABLE 语句和 DROP TABLE 语句一样,执行之后无法恢复。误添的列可以通过 ALTER TABLE 语句删除,或者将表全部删除之后重新再创建。
【扩展内容】

  • 清空表内容
TRUNCATE TABLE TABLE_NAME;

优点:相比drop``/``deletetruncate用来清除数据时,速度最快。

  • 数据的更新

基本语法:

UPDATE <表名>
SET <列名> = <表达式> [, <列名2>=<表达式2>...];  
WHERE <条件>;  -- 可选,非常重要。
ORDER BY 子句;  --可选
LIMIT 子句; --可选

使用 update 时要注意添加 where 条件,否则将会将所有的行按照语句修改

-- 修改所有的注册时间
UPDATE product
   SET regist_date = '2009-10-10';  
-- 仅修改部分商品的单价
UPDATE product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';  

使用 UPDATE 也可以将列更新为 NULL(该更新俗称为NULL清空)。此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为 NULL 即可。

-- 将商品编号为0008的数据(圆珠笔)的登记日期更新为NULL  
UPDATE product
   SET regist_date = NULL
 WHERE product_id = '0008';  

和 INSERT 语句一样, UPDATE 语句也可以将 NULL 作为一个值来使用。
**但是,只有未设置 NOT NULL 约束和主键约束的列才可以清空为NULL。**如果将设置了上述约束的列更新为 NULL,就会出错,这点与INSERT 语句相同。

多列更新

UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。

-- 基础写法,一条UPDATE语句只更新一列
UPDATE product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';
UPDATE product
   SET purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';  

该写法可以得到正确结果,但是代码较为繁琐。可以采用合并的方法来简化代码。

-- 合并后的写法
UPDATE product
   SET sale_price = sale_price * 10,
       purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';  

需要明确的是,SET 子句中的列不仅可以是两列,还可以是三列或者更多。

2.9 向 product 表中插入数据

为了学习INSERT语句用法,我们首先创建一个名为productins的表,建表语句如下:

CREATE TABLE productins
(product_id    CHAR(4)      NOT NULL,
product_name   VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type   VARCHAR(32)  NOT NULL,
sale_price     INTEGER      DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER ,
regist_date    DATE ,
PRIMARY KEY (product_id)); 

基本语法:

INSERT INTO <表名> (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);  

对表进行全列 INSERT 时,可以省略表名后的列清单。这时 VALUES子句的值会默认按照从左到右的顺序赋给每一列。

-- 包含列清单
INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, 
sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
-- 省略列清单
INSERT INTO productins 
VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');  

原则上,执行一次 INSERT 语句会插入一行数据。插入多行时,通常需要循环执行相应次数的 INSERT 语句。其实很多 RDBMS 都支持一次插入多行数据

-- 通常的INSERT
INSERT INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', 
'办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO productins VALUES ('0003', '运动T恤', 
'衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO productins VALUES ('0004', '菜刀', 
'厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
-- 多行INSERT ( DB2、SQL、SQL Server、 PostgreSQL 和 MySQL多行插入)
INSERT INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', 
'办公用品', 500, 320, '2009-09-11'),
('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL),
('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');  
-- Oracle中的多行INSERT
INSERT ALL INTO productins VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11')
INTO productins VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL)
INTO productins VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20')
SELECT * FROM DUAL;  
-- DUAL是Oracle特有(安装时的必选项)的一种临时表A。因此“SELECT *FROM DUAL” 部分也只是临时性的,并没有实际意义。  

INSERT 语句中想给某一列赋予 NULL 值时,可以直接在 VALUES子句的值清单中写入 NULL。想要插入 NULL 的列一定不能设置 NOT NULL 约束。

INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, 
sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0006', '叉子', 
'厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');  

还可以向表中插入默认值(初始值)。可以通过在创建表的CREATE TABLE 语句中设置DEFAULT约束来设定默认值。

CREATE TABLE productins
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
(略)
sale_price INTEGER
(略)	DEFAULT 0, -- 销售单价的默认值设定为0;
PRIMARY KEY (product_id));  

可以使用INSERT … SELECT 语句从其他表复制数据。

-- 将商品表中的数据复制到商品复制表中
INSERT INTO productocpy (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, 
purchase_price, regist_date
FROM Product;  
  • 本课程用表插入数据sql如下:
- DML :插入数据
STARTTRANSACTION;
INSERT INTO product VALUES('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO product VALUES('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO product VALUES('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO product VALUES('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO product VALUES('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');
COMMIT;


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