人力资源数据分析与挖掘

本文主要是介绍人力资源数据分析与挖掘，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. 数据读取并进行描述性分析
2. 对数据做探索性分析
   (a)分析部门与是否离职，以及部门与薪水的关系
   (b)分析薪水与是否离职的关系
   ©分析五年内是否升职与离职的关系
   (d)分析项目数量与离职的关系
   (e)分析司龄与离职的关系
   (f)分析每个月工作时间与离职的关系
   (g)分析考核评分与离职的关系
   (h)分析员工满意度与离职的关系
3. 相关分析
   s
4. 特征选择，特征工程构建
5. 数据分析建模(选择分类算法)与预测(评价模型)

一：读取数据并进行描述性统计

import pandas as pd
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows',None)
import numpy as np
import seaborn as sns

这篇关于人力资源数据分析与挖掘的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！