2021-10-04

2021/10/4 23:11:19

本文主要是介绍2021-10-04,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

leetcode 5873. 考试的最大困扰度

文章目录

  • leetcode 5873. 考试的最大困扰度
    • 1. 相关链接
    • 2. 题目【medium】
    • 3. 数据范围
    • 4. 样例
    • 5. 笑谈
      • 5.1 分析
      • 5.2 结论
      • 5.3 反思
    • 6. 题解
      • 6.1 分析
      • 6.2 方法
      • 6.3 具体操作(虽然文字有点多,但通俗易懂,请耐心看下去)
      • 6.4 Q&A
      • 6.5 代码

1. 相关链接

leetcode 5873. 考试的最大困扰度.
leetcode 1004. 最大连续1的个数 III

2. 题目【medium】

一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试,每道题的答案为 true (用 ‘T’ 表示)或者 false (用 ‘F’ 表示)。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性,方法是最大化有连续相同结果的题数。(也就是连续出现 true 或者连续出现 false)。

给你一个字符串 answerKey ,其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外,还给你一个整数 k ,表示你能进行以下操作的最多次数:每次操作中,将问题的正确答案改为 ‘T’ 或者 ‘F’ (也就是将 answerKey[i] 改为 ‘T’ 或者 ‘F’ )。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下,最大 连续 ‘T’ 或者 ‘F’ 的数目。

3. 数据范围

  • n == answerKey.length
  • 1 <= n <= 5 * 10^4
  • answerKey[i] 要么是 ‘T’ ,要么是 ‘F’
  • 1 <= k <= n

4. 样例

示例1:

输入:answerKey = "TTFF", k = 2
输出:4
解释:我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ,得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T'

示例2:

输入:answerKey = "TFFT", k = 1
输出:3
解释:我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "FFFT" 。
或者,我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ,得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下,都有三个连续的 'F' 。

示例3:

输入:answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出:5
解释:我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ,得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下,都有五个连续的 'T' 。

5. 笑谈

5.1 分析

此题是在参加力扣第62场双周赛时遇见的,前两题都是一遍过(万年二题选手!!!),第三题就卡住了,乍一看以为是动态规划,没有想到滑动窗口,挣扎了十几分钟果断放弃,比赛结束。等第二天看题解的时候恍然大悟,原来是滑动窗口。另外此题与leetcode 1004. 最大连续1的个数 III 极为相似,感兴趣的读者可以去看一看。

5.2 结论

刷的题太少,对题目没有敏感性。

5.3 反思

以后要坚持参加周赛与双周赛,并将不会的题制作题解博客

6. 题解

6.1 分析

本质上并不难,若能想到滑动窗口,调试一番应该很快能通过。

6.2 方法

设定左右双指针,维护一个窗口,保证窗口内TF 的数量的最小值比k小,注意:此题中要求最大化有连续相同结果的题数,可以是连续的T,也可以是连续的F,每次移动都更新最后的结果

6.3 具体操作(虽然文字有点多,但通俗易懂,请耐心看下去)

  • 边界情况:若answerKey.size()==1,直接返回answerKey.size()
  • 初始时,res=-1,表示最终结果:最大化有连续相同结果的题数。左右边界l=0r=0Tsum=0Fsum=0分别表示窗口内TF的数量值,令m=min(Tsum,Fsum),m表示最少操作多少次可以将窗口内的字母变成一样,若可操作次数k>=m,可以将窗口内数量较少的那个字母全部变成另一个,只需操作m次,仍然在约束范围内,说明窗口内还可以容纳更多的TF ,则此时不断扩大右边界,直至k<m,每一次扩大右边界的同时更新res,TsumFsum的值,res=max(res,r-l),当k<m,说明此时要使窗口内的字母变成一致相同,则至少要操作的次数已经超过了约束值,此时需要扩大左边界,缩小窗口,每一次扩大左边界的同时注意更新TsumFsum的值,当左边界扩大至满足k>=m时,则可进一步向右边滑动窗口,扩大右边界,当右边界扩大到数组末端时,退出整个循环,此时res里面存储的即为最终结果

6.4 Q&A

Q:为什么res=-1?

A:这是为了保证最开始的更新操作res=max(res,r-l)可以正确执行,因为最终结果res>=1,所以实际上可以取小于1的任何值,这里取-1完全是因为笔者的编程习惯。

6.5 代码

int maxConsecutiveAnswers(string answerKey, int k) {
    int l=0,r=0,Tsum=0,Fsum=0;
    int len=answerKey.size();
    if(len<2) return len;
    int res=-1;
    while(r<len){
        if(answerKey[r]=='T') Tsum++;
        else Fsum++;
        r++;
        while(Tsum>k&&Fsum>k){
            if(answerKey[l]=='T') Tsum--;
            else Fsum--;
            l++;
        }
        res=max(res,r-l);
    }
    return res;
}

2021.10.04



这篇关于2021-10-04的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程