2019-2021历年阿里Java面试真题,快手三面面试真题
2021/10/5 9:11:06
本文主要是介绍2019-2021历年阿里Java面试真题,快手三面面试真题,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
阿里面试总结
1.一面
首先确认对阿里的意向度;其次面试官会针对你曾经做过的项目来做具体技术的交流,你对项目细节是不是掌握到位,以及java技术基础和原理掌握程序,比如并发编程以及数据库和JVM三个方面,也会交流到分布式、线程池的实现等等(重点考察有没有深入钻研技术和技术上的亮点);
2.二面
技术面,根据项目深入的了解技术实力,了解你的知识面、问题解决能力以及技术灵活运用能力,也通过这一过程考察团队合作能力、学习主动性和创新性,可以挑选2-3个做过的有典型性的项目做一个仔细技术回顾和自己独到的理解(这是加分项,重要);
3.三面
高管复试,会涉及到相关的技术问题,大部分是对你的整体价值观做宏观的把控(比如上进心,责任心,心态,工作激情等);
4.四面
HR最终面,进入最后一面,我反而有些紧张,一方面非技术类的问题是我所不擅长的,再者早有耳闻阿里HRBP有一票否决权,所以还是打起了十二分的精神认真对待,其实过程比想象中的顺畅很多,就是从大方向了解一下面试者的心态、抗压能力、未来规划以及对阿里的意向度(用阿里的话说,即价值观的匹配度);
5.特别注意
1、技术基础以及其他问题多准备下就行了,如果遇到没有涉及的领域,直接说不懂没关系。
2、在项目细节方面交流比较多且深入,根据项目有针对性的谈自己的技术亮点,能表达清楚,可以引导面试官来问你比较擅长的技术问题,个人就可以尽情发挥了。
6.建议以下知识点都需要掌握:
数据结构与Java集合
- 堆排序
- 冒泡排序
- 快速排序
- 排序算法
- Java中ArrayList循环遍历并删除元素的陷阱
- 树相关的算法
- hashMap比较
- arrayList线程不安全分析
- moudCount的作用
- CopyOnWriteArrayList
- hashtable和hashMap
- hashMap非线程安全分析
- HashMap底层结构
栈(stack)
栈(stack)是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表,该位置是表的末端,叫做栈顶
(top)。它是后进先出(LIFO)的。对栈的基本操作只有 push(进栈)和 pop(出栈)两种,
前者相当于插入,后者相当于删除最后的元素。
详细内容有很多,为了不影响阅读,可看整理的《Java架构进阶笔记》,有需要的朋友可以在文末获取!
Java虚拟机
- JVM内存模型
- JVM回收算法
- JVM调优
- 垃圾回收算法
- GC分代收集算法
- 类加载机制
- 双亲委派
- OOM异常排查
JVM 内存模型
JVM 内存区域主要分为线程私有区域【程序计数器、虚拟机栈、本地方法区】、线程共享区
域【JAVA 堆、方法区】、直接内存。
Java多线程与并发问题
- 多线程状态流转
- 线程锁
- 线程池原理
- 4种线程池
- 线程生命周期
- 线程上下文切换
- Java阻塞队列原理
- 线程共享
- ThreadLocal作用
- 什么是CAS,AQS
- ConcurrentHashMap并发
MySQL数据库
- 事务隔离级别
- 索引原理
- MySQL存储引擎
- MySQL事务
- 数据库锁
- 分库分表问题
- 数据库并发策略
- 存储过程
- 数据库三范式
- MySQL性能优化
存储引擎
微服务问题
- 服务注册发现
- API 网关
- 配置中心
- 服务熔断(Hystrix)
- 服务跟踪(starter-sleuth)
服务注册发现
Spring全家桶问题
- 谈谈对 Spring IoC 的理解?
- 谈谈对 Spring DI 的理解?
- BeanFactory 接口和 ApplicationContext 接口不同点是什么?
- 请介绍你熟悉的 Spring 核心类,并说明有什么作用?
- 介绍一下 Spring 的事务的了解?
- 介绍一下 Spring 的事务实现方式?
- 解释 AOP 模块
- Spring 的通知类型有哪些,请简单介绍一下?
- Spring 通知类型使用场景分别有哪些?
- 请介绍一下你对 Spring Beans 的理解?
Redis缓存
- Redis 基本数据结构
- Redis实战场景
- Redis缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热,缓存降级
- Redis分布式锁
- 分布式自增ID问题
- Redis主从模式,哨兵模式,集群
- Redis持久化机制
基本类型
我们用一个简单的导图来简单复习一下 Redis 的基本数据类型:
分布式问题
- 详解RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景
- Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较
- 如何从0到1设计一个MQ消息队列
- 详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别
- 什么是流量削峰?如何解决秒杀业务的削峰场景
- 分布式之消息队列的特点、选型、及应用场景详解
- 主流的消息队列MQ比较,详解MQ的4类应用场景
- 分布式消息Kafka的原理、基础架构、使用场景
- Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
- Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景
- 分布式系统全局唯一ID
- Zookeeper的原理和架构设计,以及应用场景
- 数据库垂直、水平拆分
由于文案过于长,在此就不一一介绍了,这份Java后端架构进阶笔记内容包括:Java集合,JVM、Java并发、微服务、SpringNetty与 RPC 、网络、日志 、Zookeeper 、Kafka 、RabbitMQ 、Hbase 、MongoDB、Cassandra 、Java基础、负载均衡、数据库、一致性算法、Java算法、数据结构、分布式缓存等等知识详解。
总目录展示
该笔记共八个节点(由浅入深),分为三大模块。
高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。
一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性,其难度可想而知。因此,将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。
高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路,但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况,所以要保证系统的高可用和正确性,还要设计一个PlanB来兜底,以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后,将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。
篇幅有限,无法一个模块一个模块详细的展示(这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里),麻烦各位转发一下(可以帮助更多的人看到哟!)
由于内容太多,这里只截取部分的内容。
本文已被CODING开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录
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