NTL密码算法开源库——大整数ZZ类(一)
2021/10/5 20:12:24
本文主要是介绍NTL密码算法开源库——大整数ZZ类(一),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
2021SC@SDUSC
本章综述
大整数ZZ类主要实现了任意长度大整数表示、最大公因数、Jacobi符号和素性检验。笔者将通过逐个分析ZZ.cpp源代码中函数的形式来一步步向读者展示NTL是如何实现上述功能的。
计算最大公因数(gcd)
(1)数学基础:(广义)欧几里得除法
知识储备(定理,公立,公式)
·如果 b|a ,则(a,b) = b;
·如果a,b为两整数,则(a,b) = (b,a)
·如果 p为素数,a为整数,且p ∤ a,则a和p互素
证明:设(a,p) = d ,则有d|p,且d|a 。因为p是素数,所以d = 1或者d = p
对于d = p ,和p ∤ a矛盾,所以d = 1,即,(a,p) = 1.结论成立
·设b为任意正整数,(0,b) = b
·设a,b,c≠0且为整数。若c|a,c|b,则c|(sa+tb)。(若c|a,c|b,则c整除a,b的任意线性组合)
证明:s*a+t*b = s*θ*c+t*β*c = c*(s* θ+t* β)
·设a,b,c为三个不全为零的整数,如果a = q*b+c,其中q为整数,则(a,b) = (b,c)
证明:d = (a,b) ,=> d|a,d|b =>d|(a+(-q)b) =>d|c ,d|b =>d为b,c的公因数 =>d≤d1
d1 = (b,c),同理得:d1≤d。=>d1=d =>(a,b) = (b,c)
广义欧几里得除法:
欧几里得算法又称辗转相除法,是指用于计算两个非负整数a,b的最大公约数。应用领域有数学和计算机两个方面。计算公式gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)。欧几里得算法是用来求两个正整数最大公约数的算法。古希腊数学家欧几里得在其著作《The Elements》中最早描述了这种算法,所以被命名为欧几里得算法。扩展欧几里得算法可用于RSA加密等领域。
假如需要求 1997 和 615 两个正整数的最大公约数,用欧几里得算法,是这样进行的:
1997 / 615 = 3 (余 152)
615 / 152 = 4(余7)
152 / 7 = 21(余5)
7 / 5 = 1 (余2)
5 / 2 = 2 (余1)
2 / 1 = 2 (余0)
至此,最大公约数为1
以除数和余数反复做除法运算,当余数为 0 时,取当前算式除数为最大公约数,所以就得出了 1997 和 615 的最大公约数 1。
(2)代码分析:
广义欧几里得除法求最大公因数
long GCD(long a, long b) { long u, v, t, x; if (a < 0) { if (a < -NTL_MAX_LONG) ResourceError("GCD: integer overflow"); a = -a; //判断输入的长整型是否溢出 } if (b < 0) { if (b < -NTL_MAX_LONG) ResourceError("GCD: integer overflow"); b = -b; //判断输入的长整型是否溢出 } if (b==0) x = a; else { u = a; v = b; do { t = u % v; //a = qb+r欧几里得核心算法(详见上知识储备-广义欧几里得除法) u = v; v = t; } while (v != 0); x = u; } return x; }
贝祖公式(广义欧几里得的逆方法)
利用广义欧几里得的算法步骤一步步回溯,就可以找到这样一组(x,y)(详细代码见@元解~殇怀)
·贝祖公式:
求s,t的一种方法也是简单方法:是利用广义欧几里得除法先得到(a,b) 即a,b的最大公因数,然后回代得到整数s,t。
2.2.4关于模运算
数学基础:乘法逆元求解
如下例:
乘法逆元:已知A和N互素,则存在一个整数B,使得A*B=1(mod N)
利用广义欧几里得除法(辗转相除法)对余数N进行辗转相除,然后将商逆序排列(如上图第一行黑色字),然后利用贝祖公式的变形求出上图第三行的相关数据(其中第三行第一的数字永远为1,第二个数字和第一行的第一个数字一样),如:5 = 1+1*4 ;9 = 4+5*1 ;14 = 5+9*1 ;23 = 9+14*1 ;37 = 14+23*1 ……
最后求出550即为550关于模1769的乘法逆元,即(550*550)mod 1769 = 1。
long InvModStatus(long& x, long a, long n) //求a关于n的乘法逆元,并将其赋给X。同时返回a和ns是否互素。 { long d, s, t; XGCD(d, s, t, a, n); if (d != 1) { x = d; return 1; } else { if (s < 0) x = s + n; //规定乘法逆元要是正的,如果求出来不是正数,则要加上一倍的n转成正数输出 else x = s; return 0; } } long InvMod(long a, long n) { long d, s, t; XGCD(d, s, t, a, n); if (d != 1) { InvModError("InvMod: inverse undefined"); } if (s < 0) return s + n; else return s; } long PowerMod(long a, long ee, long n) { long x, y; unsigned long e; if (ee < 0) e = - ((unsigned long) ee); else e = ee; x = 1; y = a; while (e) { if (e & 1) x = MulMod(x, y, n); //算法加速,一次循环,两次计算乘积,通过右移指令和按位取与指令做到快速的循环迭代,减少循环次数,加快运算速度。 //利用公式:((a{x} mod n)*(a{y} mod n))mod n = a{x+y} mod n ---证明见后 y = MulMod(y, y, n); e = e >> 1; } if (ee < 0) x = InvMod(x, n); return x; }
证明:((a{x} mod n)*(a{y} mod n))mod n = a{x+y} mod n
原式左侧 = ((a{x}-k1*n)*(a{y}-k2*n))mod n
= (a{x+y}-n(k2* a{x}+k1* a{y})+n{2}*k1*k2)mod n
= (a{x+y}) mod n
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