本文主要是介绍Conda安装Glossary词汇表，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Conda安装Glossary词汇表

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/glossary.html#anaconda-glossary

• .condarc
• Activate/Deactivate environment
• Anaconda
• Anaconda Cloud
• Anaconda Navigator
• Channels
• conda
• conda environment
• conda package
• conda repository
• Metapackage
• Miniconda
• Noarch package
• Package manager
• Packages
• Repository
• Silent mode installation

.condarc

Conda 运行时配置文件，一个可选.yaml文件，允许配置 conda 的许多方面，例如搜索包的通道，代理设置和环境目录。一个.condarc文件默认情况下不包括在内，使用conda config时，会自动在home目录中，创建命令。该.condarc文件也可以位于根环境中，在这种情况下，会覆盖主目录中的任何.condarc内容。有关更多信息，请参阅使用 .condarc conda 配置文件：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/configuration/use-condarc.html， 和管理多用户 conda 安装：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/configuration/admin-multi-user-install.html。发音为“conda rc”。

Activate/Deactivate environment

用于在已安装环境之间切换，或移动Conda 命令。conda activate命令将当前环境的路径添加到 PATH 环境变量中，无需每次都键入，用deactivate删除。即使环境被停用，仍然可以通过。

即使环境被停用，仍然可以通过直接指定程序路径，在环境中执行程序，如~/anaconda/envs/envname/bin/program_name。当一个环境被激活时，可以在该环境中，仅使用程序名program_name执行程序。

日志

替换envname为环境名，替换program_name为程序名。

Anaconda

可下载，免费，开源，高性能，经过优化的 Python 和 R 发行版。Anaconda 包括conda，conda-build，Python 和 250 多个自动安装的开源包及依赖项，这些包已经过测试，可以很好地协同工作，包括 SciPy，NumPy 等。使用该命令，可以从 Anaconda 存储库，轻松安装 7,500 多个用于数据科学的公用开源包——包括高级和科学分析。使用conda installconda 命令，安装数千个开源软件包。

由于 Anaconda 是一个 Python 发行版，即使对于新用户，安装 Python 变得快速轻松。

适用于 Windows，macOS 和 Linux，社区支持所有版本的 Anaconda。

参见Miniconda和conda。

 Anaconda Cloud

云中基于 Web 的存储库托管服务。本地创建的包，可以发布到云端共享。Anaconda Cloud 是 Anaconda Repository 的公共版本。

Anaconda Navigator

所有版本的 Anaconda包含一个桌面图形用户界面 (GUI)，允许在没有命令行界面 (CLI) 的情况下，轻松管理 conda 包，环境，通道和日志。

Channels

conda查找包的存储库的位置。Channels可能指向云存储库，或组织创建的远程，或本地存储库上的私有位置。conda channel.condarc命令有一组默认的要搜索的Channels，以https://repo.anaconda.com/pkgs/开头，可以覆盖，例如，维护私人或内部Channels。这些默认通道在 conda 命令和文件中，由通道名称“defaults”引用。

conda

Anaconda 绑定的包和环境管理器程序，用于安装和更新 conda 包及依赖项。Conda 还允许在本地计算机上的 conda 环境之间轻松切换。

conda 环境

包含 conda 包及依赖项的，特定集合的文件夹或目录，可以单独维护和运行，不会相互干扰。例如，可以仅对 Python 2 和 Python 2 包，使用 conda 环境，使用 Python 3 和 Python 3 包，维护另一个 conda 环境，为 R 语言包，维护另一个。可以从以下位置创建环境：

• Navigator GUI
• 命令行
• 具有your-environment-name.yml名称的环境规范文件 

conda package

一个压缩文件，包含软件程序安装和运行内容，不必手动单独查找和安装每个依赖项。conda package包括系统级库，Python 或 R 语言模块，可执行程序和其它组件。可以使用 conda，管理 conda 包。

conda 存储库

一个基于云的repository存储库，包含 7,500 多个开源认证包，使用conda install命令，轻松在本地安装。任何人都可以从以下位置访问存储库：

• Navigator GUI
• 使用 conda 命令的终端或 Anaconda Prompt
• https://repo.anaconda.com/pkgs/

Metapackage

metapackage是一个非常简单的包，至少有一个名称和一个版本。不需要任何依赖项或构建步骤。metapackage可能会列出对几个核心，低级库的依赖关系，可能包含指向在执行时，自动下载的软件文件的链接。

Miniconda

conda 的免费最小安装程序。Miniconda 是 Anaconda 的一个小型引导程序版，仅包含 conda，Python，所依赖的包及少量其它有用的包，包括 pip，zlib 和其它一些包。使用conda install命令，从 Anaconda 存储库安装 7,500 多个附加 conda 包。

Miniconda 是一个 Python 发行版，即使对于新用户，可以使安装 Python 变得快速简单。

参阅Anaconda和conda。

 Noarch无架构 package

conda 包不包含任何特定系统架构的内容，可以从任何系统安装。当 conda 在通道中的任何系统上搜索包时，conda 会检查特定于系统的子目录（如linux-64）和noarch目录。Noarch 是“无架构”的缩写。

Package manager

一组软件工具，可自动执行为计算机操作系统安装，更新，配置和删除计算机程序，称为包管理系统，Conda 是一个包管理器。

Packages

软件文件和有关软件的信息，例如名称，特定版本和描述，绑定到一个可由包管理器安装和管理的文件中。

Repository存储库

可以从中检索软件配置，安装在本地计算机上的任何存储位置。另请参阅 Anaconda Cloud和 conda 存储库。

 Silent mode installation

在静默模式下安装 Miniconda 或 Anaconda 时，屏幕上不会显示屏幕提示，自动接受默认设置。

参考链接：

https://tvm.apache.org/docs/tutorials/get_started/install.html#sphx-glr-tutorials-get-started-install-py

这篇关于Conda安装Glossary词汇表的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！