mysql日志系统
2021/10/6 19:42:35
本文主要是介绍mysql日志系统,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
概述
mysql有如下4种不同的日志:
- 错误日志
- 二进制日志(Binlog日志)
- 查询日志
- 慢查询日志
错误日志
记录了当mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息,当mysql出现故障导致无法正常启动的时候,可以首先查看此日志
该日志是默认开启的,默认存放目录是mysql的数据目录(/var/lib/mysql),默认的日志文件名为hostname.err(hostname是主机名) 查看日志位置指令show variables like 'log_error%'
然后可以查看日志文件
二进制日志(binlog日志)
binlog日志记录了所有的DDL(数据定义语言create table)语句和DML(数据操作语言insert,update,delete)语句,但是不包括数据查询语句。此日志对于数据容灾恢复极其重要,mysql的主从复制基于binlog实现
binlog日志默认没有开启,需要到mysql的配置文件中开启,并配置mysql日志的格式 windows下的mysql配置文件my.ini,linux下的mysql配置文件my.cnf,示例在windows的my.ini结尾处添加如下配置
# 配置开启binlog日志,日志的文件前缀为mysqlbin即生成的binlog文件名格式如:mysqlbin.00001,mysqlbin.00002 log_bin=mysqlbin # 配置binlog日志的格式 binlog_format=STATEMENT
binlog日志的格式
- STATEMENT
- 该日志格式在日志文件中记录的都是SQL语句(statement),每一条对数据进行修改的sql都会记录在日志文件中,通过mysql提供的mysqlbinlog工具,可以清晰的查看到每条语句的文本。主从复制的时候,从库slave会将日志解析为原文本,并在从库中重新执行一遍
- ROW 该日志格式在日志文件中记录的是每一行的数据变更,而不是记录sql语句。比如,执行sql语句:
update tb_test set status=1
,如果是STATAMENT日志格式,在日志中会记录一行sql,如果是ROW,由于是对全表进行更新,所以每一行记录都会发生变更,ROW格式中会记录每一行的数据变更 - MIXED 这是目前mysql默认的日志格式,即混合了STATEMENT和ROW两种格式,默认情况下使用STATEMENT,但是在一些特殊情况下采用ROW来进行记录,MIXED格式能尽量利用两种模式的优点,而避开他们的缺点
** 查看STATEMENT格式日志**
配置如上,然后重启mysql服务,linux下service mysql restart
然后选择如下表
添加一行记录
insert into employees values(null,'JERRY',18,'dev','2020-08-13 22:20:02')
添加成功以后查看binlog日志文件,默认存储在mysql的数据目录下,如下图的红圈部分就是mysql的binglog文件
mysqlbin.index:该文件是日志索引文件,记录当前包含了几个binlog文件,日志名是什么
mysqlbinlog.000001:具体的binlog日志文件,直接打开是无法查看的,因为数据的存储形式是二进制,因此我们需要使用mysqlbinlog工具来查看,格式mysqlbinlog 日志名: mysqlbinlog mysqlbin.000001
其他都是注释信息,只需要看红框中的这一行sql语句即可
查看ROW格式日志
将上面添加的配置中的binlog_format更改为ROW 然后执行更新语句
update employees set position='test'
将上面表中所有人的岗位更新为test,然后来查看日志更新,发现多了mysqlbin.000002文件
然后通过mysqlbinlog mysqlbin.000002
查看文件
发现红框中的日志并不是我们期望的update类型的能看懂的数据,因此我们重新使用mysqlbinlog -vv mysqlbin.000002
来查看 此时我们大概能够看懂当前执行的sql语句每一行的数据信息 日志删除 对于比较繁忙的时候,由于每天生成日志量大,这些日志如果长时间不清除,将会占用大量磁盘空间,下面是集中删除日志的方式
方式1:通过Reset Master指令删除全部binlog日志,删除之后,日志编号,将从xxxx.000001重新开始,会重新生成一个xxxx.000001的空日志文件
Reset Master
方式2:执行指令purge master logs to 'mysqlbin ******'
,该命令将删除**编号之前的所有日志
方式3:执行指令purge master logs before 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'
,该命令将删除日志为"yyyy-mm-dd hh24:mi:ss“之前产生的所有日志
方式4:设置参数--expire_logs_days=#
,此参数的含义是设置日志的过期天数,过了指定的天数后日志将会被自动删除,配置如下:
log_bin=mysqlbin binlog_format=MIXED --expire_logs_days=3
查询日志
查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而binlog日志中不包含查询的sql语句,默认情况下,查询日志未开启,如果需要开启查询日志,windows中my.ini,linux中my.cnf中添加如下配置
# 该选项用于开启查询日志, 0关闭 1开启 general_log=1 # 设置查询日志的文件名,缺省情况下为host_name.log general_log_file=mysql_query.log
配置完毕,在mysql数据库中执行修改查询操作
select * from employees; select count(*) from employees; update employees set position='dev'
然后在mysql的数据目录下(刚刚存放binlog日志的地方) 可以在里面看到刚刚执行的所有sql语句
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit的所有的sql语句的日志,long_query_time默认为10秒,最小为0秒,精度可以到微秒。默认情况下慢查询日志未开启,需要我们手动修改配置文件开启,修改配置如下
# 该参数是用来控制慢查询日志是否开启,1开启 0关闭 slow_query_log=1 # 该参数用来指定慢查询日志的文件名 slow_query_log_file=slow_query.log # 该选项用来配置查询的时间限制,超过这个时间将被认为是慢查询,将需要进行日志记录,默认为10秒 long_query_time=2
上面配置完以后,会默认生成一个空的慢查询日志文件 和错误日志,查询日志一样,慢查询日志记录的格式也是纯文本,可以直接读取
- 查询我们刚刚设置的long_query_time的值
show variables like 'long_query_time'
- 模拟插入30w+条数据到tb_item测试表,然后执行查询全部和like模糊查询,查看慢查询日志 上面是直接通过mysql的日志内容查看的,我们也可以使用mysqldumpslow命令来查看该日志文件
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