怎么实现Redis的高可用？

本文主要是介绍怎么实现Redis的高可用？，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

大型互联网公司在项目中使用redis，肯定不会是单点部署redis服务的，因为单点部署一旦宕机，就不可用了。为了实现高可用，通常是将数据库复制多个副本然后部署在不同的服务器上，其中一台挂了其他的机器也可以继续提供服务；Redis实现高可用主要有三种部署模式：主从模式、哨兵模式和集群模式。

一、主从模式

主从模式中，Redis部署了多台机器，由主节点负责读写操作，而从节点只负责读操作；从节点的数据来自于主节点，其背后的原理就是主从复制机制。

主从机制包括全量复制，增量复制两种方式。一般当slave第一次启动连接master的时候，或者被认为是第一次连接，就采用全量复制，大体流程如下图：

我们用文字来描述下这个过程：

1.slave发送sync命令到master。
2.master接收到SYNC命令后，执行bgsave命令，生成RDB全量文件。
3.master使用缓冲区，记录RDB快照生成期间的所有写命令。
4.master执行完bgsave后，向所有slave发送RDB快照文件。
5.slave收到RDB快照文件后，载入、解析收到的快照。
6.master使用缓冲区，记录RDB同步期间生成的所有写的命令。
7.master快照发送完毕后，开始向slave发送缓冲区中的写命令;
8.salve接受命令请求，并执行来自master缓冲区的写命令

redis在2.8版本之后，就是用psync来代替sync请求，因为sync命令非常消耗系统资源，psync的效率更高。

在slave和master全量同步之后，master上的数据，如果再次发生更新，就会触发增量复制。当master节点发生数据增减时，就会触发replicationFeedSalves()函数，接下来在 Master节点上调用的每一个命令会使用replicationFeedSlaves()来同步到Slave节点。执行此函数之前呢，master节点会判断用户执行的命令是否有数据更新，如果有数据更新的话，并且slave节点不为空，就会执行此函数。这个函数作用就是：把用户执行的命令发送到所有的slave节点，让slave节点执行。流程如下：

二、哨兵模式

主从模式中，一旦主节点由于故障不能提供服务，需要人工将从节点晋升为主节点，同时还要通知应用方更新主节点地址。显然，多数业务场景都不能接受这种故障处理方式。Redis从2.8开始正式提供了Redis Sentinel（哨兵）架构来解决这个问题。

1、哨兵模式， 由一个或多个Sentinel实例组成的Sentinel系统，它可以监视所有的Redis主节点和从节点，并在被监视的主节点进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从节点升级为新的主节点。但是呢，一个哨兵进程对Redis节点进行监控，就可能会出现问题（单点问题），因此，可以使用多个哨兵来进行监控Redis节点，并且各个哨兵之间还会进行监控。如下图所示：

简单来说，哨兵模式就三个作用：

• 发送命令，等待redis服务器（包括主服务器和从服务器）返回监控其运行状态。
• 哨兵检测到主节点宕机，会自动将从节点切换成主节点，然后通过发布订阅模式通知其他的从节点，修改配置文件，让他们切换主机。
• 哨兵之间还会相互监控，从而达到高可用。
  2、故障切换的过程是怎么样的呢？

假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行 failover 过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行 failover 操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言，一切都是透明的。

哨兵的工作模式如下：

1、 每个Sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的Master，Slave以及其他Sentinel实例发送一个 PING命令。

2、 如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被 Sentinel标记为主观下线。
3、 如果一个Master被标记为主观下线，则正在监视这个Master的所有 Sentinel 要以每秒一次的频率确认Master的确进入了主观下线状态。
4、 当有足够数量的 Sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认Master的确进入了主观下线状态， 则Master会被标记为客观下线。
5、 在一般情况下， 每个 Sentinel 会以每10秒一次的频率向它已知的所有Master，Slave发送 INFO 命令。
6、 当Master被 Sentinel 标记为客观下线时，Sentinel 向下线的 Master 的所有 Slave 发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次
7、 若没有足够数量的 Sentinel同意Master已经下线， Master的客观下线状态就会被移除；若Master 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复， Master 的主观下线状态就会被移除。

三、Cluster集群节点的通讯

哨兵模式基于主从模式，实现读写分离，它还可以自动切换，系统可用性更高。但是它每个节点存储的数据是一样的，浪费内存，并且不好在线扩容。
因此，Cluster集群应运而生，它在Redis3.0加入的，实现了Redis的分布式存储。对数据进行分片，也就是说每台Redis节点上存储不同的内容，来解决在线扩容的问题。并且，它也提供复制和故障转移的功能。

1、Cluster集群节点的通讯

一个Redis集群由多个节点组成，各个节点之间是怎么通信的呢？答案是通过Gossip协议。

Redis Cluster集群通过Gossip协议进行通信，节点之前不断交换信息，交换的信息内容包括节点出现故障、新节点加入、主从节点变更信息、slot信息等等。常用的Gossip消息分为4种，分别是：ping、pong、meet、fail。

• meet消息：通知新节点加入。消息发送者通知接收者加入到当前集群，meet消息通信正常完成后，接收节点会加入到集群中并进行周期性的ping、pong消息交换。
• ping消息：集群内交换最频繁的消息，集群内每个节点每秒向多个其他节点发送ping消息，用于检测节点是否在线和交换彼此状态信息。
• pong消息：当接收到ping、meet消息时，作为响应消息回复给发送方确认消息正常通信。pong消息内部封装了自身状态数据。节点也可以向集群内广播自身的pong消息来通知整个集群对自身状态进行更新。
• fail消息：当节点判定集群内另一个节点下线时，会向集群内广播一个fail消息，其他节点接收到fail消息之后把对应节点更新为下线状态。

特别的，每个节点是通过集群总线(cluster bus) 与其他的节点进行通信的。通讯时，使用特殊的端口号，即对外服务端口号加10000。例如如果某个node的端口号是6379，那么它与其它nodes通信的端口号是 16379。nodes 之间的通信采用特殊的二进制协议。

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