本文主要是介绍Jupyter notbook 的 IBM Qiskit环境配置，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

资源准备：Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64

链接：https://pan.baidu.com/s/17qzoruYTOYLURfTzTj5tUQ

提取码：yxh1

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anaconda的Conda国内加速镜像源（国防科大镜像源）

为了加快conda下载速度，我们将下载通道改为国内源

还原原始通道

conda config --remove-key channels

添加国科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

验证通道是否更改

conda info

若显示channel URLs的链接为镜像源则成功

创建conda虚拟环境

如果这是第一次使用Qiskit，那么需要使用以下命令安装虚拟环境

单击CMD.exe Prompt 0.1.1，打开命令行

创建虚拟环境

conda create -n env_name python=3.8

其中env_name为虚拟环境名，可以自定义

激活虚拟环境

conda activate env_name

安装qiskit包

为了提高下载速度，我们采取清华的镜像

pip install qiskit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装jupyter notebook

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

启动jupyter notebook

jupyter notebook

网页打开后，即可新建文件进行qiskit编程实验

这篇关于Jupyter notbook 的 IBM Qiskit环境配置的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！