本文主要是介绍数据采集第二次实践，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

作业一

天气数据爬取实验

作业内容

在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集的7日天气预报，并保存在数据库

实践过程

1. 信息定位

   F12查看页面元素后发现，所需信息位于ul下的li标签中
   

   li标签中元素较少，且信息较为简单，所以直接使用li.text获取字符串后，再对每个信息进行截取即可

   for li in soup.find('ul', attrs={"class": "t clearfix"}).children:
       if isinstance(li, element.Tag):
           winfo = []
           info = li.text
           si = info.split("\n")
           for i in si:
               if (i != ""):
                   winfo.append(i)
                   infos.append(winfo)
   

2. 数据保存

   利用pyodbc库实现对SQL Server数据库的写入操作

   def save_to_mytsql(result):
       # 数据库连接
       conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=(local);DATABASE=test;UID=DESKTOP-FG7JKFI\捷;PWD=29986378;Trusted_Connection=yes')
       cur = conn.cursor()
       i=1;
       # 数据写入
       for s in result:
           sql='insert into weather([地区],[日期], [天气信息],[温度]) values(?,?,?,?)'
           cur.execute(sql,("福州",s[0],s[1],s[2]))
           print(s[0])
           i+=1
       conn.commit()
       conn.close()
   

作业结果

作业一源代码链接

• 控制台输出：
  

• 数据库查询：
  

心得体会

遇到子标签较少的情况，可直接利用text获取所有数据后进行分割得到所需数据。

作业二

股票数据爬取实验

作业内容

用requests和自选提取信息方法定向爬取股票相关信息，并存储在数据库中。东方财富网：https://www.eastmoney.com

实践过程

1. 抓包与链接规律寻找

   F12网页抓包结果如下：
   

   查看请求链接：
   

   翻页抓取不同的包后发现 翻页参数为pn

   板块切换可通过传入参数cmd来实现

   故请求部分链接代码如下：

   cmd = {
       "上证指数":"C.1",
       "深圳指数":"C.5",
       "沪深A股":"C._A",
       "上证A股":"C.2",
       "深圳A股":"C._SZAME",
       "新股":"C.BK05011",
       "中小板":"C.13",
       "创业板":"C.80"}
   
   url = "http://85.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?cb=jQuery1124007120583477941156_1634089185302&pn="+str(page)+"&cmd="+cmd+"&pz=20&po=1&np=1&ut=bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281&fltt=2&invt=2&fid=f11&fs=m:0+t:6,m:0+t:80,m:1+t:2,m:1+t:23&fields=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152"
   r = requests.get(url)
   

2. 信息爬取与规范化

   先将存储股票信息的data部分从字符串中截取出来

   pat = '"diff":\[(.*?)\]'
   data = re.compile(pat,re.S).findall(r.text)
   

   再对截取出的信息进行规范化：

   • 经过观察可发现，每个{}中存储一支股票的信息，故考虑利用字符串split()方法先将不同股票分开

   • 后利用json.load方法将字符串转换为字典形式便于后续数据提取

   • 最后可直接通过字典key值找到对应value值

   具体实现方法：

   data = getHtml(cmd,page)
   # 每一支股票分开
   datas = data[0].split('},')
   infos = []
   for info in datas:
       if info[-1]!="}":
           info = info+"}"
           # 将字符串转换为字典形式
           infos.append(json.loads(info))
   

3. 信息输出

   控制台输出方式与上次实验相似，不具体赘述。

   数据库保存，利用pyodbc库实现对SQL Server数据库的写入操作

   def save_to_mytsql(result):
       # 数据库连接
       conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=(local);DATABASE=test;UID=DESKTOP-FG7JKFI\捷;PWD=29986378;Trusted_Connection=yes')
       cur = conn.cursor()
       i=1;
       # 数据写入
       for stock in result:
           sql='insert into stock([代码],[名称],[最新价格],[涨跌幅],[涨跌额],[成交量],[成交额],[振幅],[最高],[最低]) values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)'
           cur.execute(sql,(stock[0],stock[1],stock[2],stock[3],stock[4],stock[5],stock[6],stock[7],stock[8],stock[9]))
           i+=1
       conn.commit()
       conn.close()
   

作业结果

作业二源代码链接

• 控制台输出
  

• 数据库查询
  

心得体会

一次页面刷新会有许多请求，善用筛选器可以帮助我们更快速寻找到需要的包。

字符串转字典方式：利用json.load()。但是该方法存在限制，所有的key值需要用双引号包裹，不然无法正确解析，会报错。

作业三

大学排名爬取实验

作业内容

爬取中国大学2021主榜（https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021 ）所有院校信息，并存储在数据库中，同时将浏览器F12调试分析的过程录制Gif加入至博客中。

实践过程

1. 题目分析与方法选择

   院校排名其实已经爬取多次，但这次与之前几次的不同之处在于这次需要爬取所有院校信息，故使用翻页的方法较为繁琐，所以选择采用直接抓取json包一次性获取所有排名信息。

   抓取过程如下：

   

2. 爬取数据规范化处理

   由于数据中存在多对大括号，故截取信息的正则表达式为

   pat = 'univData:\[(\{.*?\})\]'
   data = re.compile(pat, re.S).findall(r.text)
   

   本题与上一题数据的差别在于，key值未用双引号，故不可直接将字符串转换为字典，所以选择使用re库来获取所需内容。

   data = getHtmlByUrlib(url)
   datas = data[0].split('},')
   infos =[]
   for school in datas:
       name = re.search(r'univNameCn:"(.*?)"',school).group(1) # 获取院校名
       score = re.search(r'score:(\d*\.*\d*)',school).group(1) # 获取总分
       # 部分院校总分未统计
       if score=="":
           score = '未知'
           infos.append([name,score])
   

   对爬取数据进行观察发现，院校总分存在空值，使用“'未知'对空值进行填充

3. 数据输出与保存

   数据保存至数据库：

   conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=(local);DATABASE=test;UID=DESKTOP-FG7JKFI\捷;PWD=29986378;Trusted_Connection=yes')
   cur = conn.cursor()
   i=1;
   # 数据写入
   for s in result:
       sql='insert into school([ranknum],[name], [score]) values(?,?,?)'
       cur.execute(sql,(i,s[0],s[1]))
       print(s[0])
       i+=1
       conn.commit()
       conn.close()
   

作业结果

作业三源代码链接

• 控制台输出
  

• 数据库查询
  

心得体会

本题在刚开始尝试时想沿用第二题的思路，但发现一些问题。一是信息截取部分，由于信息中还存在一组{}，直接用问题二会导致信息截取不全，故将表达式修改为匹配[{}]形式；二是本想直接转换为字典，但是却发现key值格式错误，无法正确转换，所以最后还是使用了re进行匹配。

如果一次要爬取全部的数据，直接抓包要比翻页爬取更加方便。

这篇关于数据采集第二次实践的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！