MySQL系统化知识概要

本文主要是介绍MySQL系统化知识概要，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

不想掌握的MySQL知识停留在【简单】的阶段，那就跟着本文的概要制定学习计划吧！

这是一份MySQL的系统化知识概要，也是一份【学习路线图】，有了路线图，制定目标就轻松了，也就是所谓的【循序渐进】。

今天看完MySQL高可用、分库分表等内容，才清楚MySQL还有这么多【高级知识点】。

本文结合自己使用MySQL的经验和其他网友的书籍、博文编写而来。

官文：MySQL Documentation

上面的链接中，有MySQL各个版本的官方文档，可以网页查看，也可以下载PDF（30MB+，孤下载失败了）

目录

一、基础知识点

二、高级知识点

参考文档

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

一、基础知识点

• 数据库基础知识

三级模式和二级映像、E-R图、关系模型

SQL语言：DQL、DML、DDL、DCL

• MySQL安装

Windows、Linux；压缩包安装方式；

• 用户和权限

root用户，mysql.user表

新建、修改、删除用户

授权、撤回授权、权限类别

• 图形化工具

MySQL Workbench（免费）、Navicat（商业付费软件，可试用，功能强大）来自博客园

• 命令

/bin目录下，比如，mysql

• 数据库 基本操作

创建、查看、删除

• 数据表 基本操作

创建、查看、修改、删除

查看、修改表结构

• 数据 基本操作

CRUD（增查改删）

• 字段

数据类型、约束、字符集和校对集（utf8 vs utf8mb4）来自博客园

• 单表操作

排序、限量、分组、聚合函数、运算符

• MySQL内置函数

数学函数、数据类型转换函数、字符串函数、日期和时间函数、加密和散列函数、系统信息函数、JSON函数、

其它常用函数

• 多表操作

联合、连接、子查询，外键

• 视图
• 事务

事务隔离级别、锁

• 数据库编程

自定义函数、存储过程、变量、流程控制、游标、触发器、事件、预处理SQL语句

• 存储引擎

MyISAM、InnoDB等（两个主要的，还有很多）

• 索引

建立、修改

使用原则

索引失效

• 锁

表级锁、行级锁

• 数据库优化

最大连接数、缓存、慢查询、数据碎片与维护、日志

• 数据备份与还原
• Java开发

JDBC、数据库连接池（Druid、HikariCP等）、MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA

小结，

掌握以上基础知识，在 单实例（一个MySQL进程） 上使用时是足够了。

但是，随着数据量的增长，单实例 的数据库服务器是不够用的了，此时，就需要用到高级知识了。

参考阿里巴巴的MySQL规约（参考文档6）：来自博客园

单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

二、高级知识点

• 二进制日志（binlog）
• 分表

垂直、水平分表

• 分区

很少用

• 分库

多数据库

• 多实例

单机多实例

• 主从复制

Replication

• 高可用-组复制

MySQL Group Replication

主流？待确定

• 读写分离

master负责读写，slave只负责读

使用 HaProxy、keepalived 等实现

• 高可用-MHA

MHA（Master HA）是一款开源的 MySQL 的高可用程序，它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。

• 高可用-MMM

MMM（Master-Master replication manager for MySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQL Master-Master（双主）复制。

• 高可用-MySQL Cluster

MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。来自博客园

• 高可用-Galera

Galera Cluster是由Codership开发的MySQL多主集群，包含在MariaDB中，同时支持Percona xtradb、MySQL，是一个易于使用的高可用解决方案，在数据完整性、可扩展性及高性能方面都有可接受的表现。

• 高可用-PAXOS

Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。来自博客园

• 高可用-ZooKeeper+Proxy
• Java开发

sharding-jdbc结合mybatis实现分库分表功能

springBoot 整合 sharding-jdbc、Jpa分库分表

mycat——最新版 2.0

• alibaba/canal

增量同步MySQL数据到ElasticSearch，然后，数据查询通过ElasticSearch来进行，可以大大减轻MySQL服务器的压力。来自博客园

小结，

高可用方案有很多，具体使用哪个，孤暂不清楚。从看到的资料来看，组复制 是高可用的主流，可以玩玩。

疑问：

1、单表数据 500W 就是极限，上面各个高可用方案的极限是分别是多少呢？

2、在做分库分表时，数据扩容如何实现？今年分成5个表足够了，明年就 需要50个表，此时，怎么扩容？

3、更多实际问题需要处理（没经验，就不多说了）

高可用集群解决了很多问题，但同时也带来了一些问题，比如，因网络延迟或故障导致的数据不一致、分布式事务等，使用时也需要做好考虑。来自博客园

除了上面两部分知识点外，MySQL应该还有更高级别的知识点吧，可以看官方文档、源码获取。

另外，目前孤主要使用MySQL 5.7，MySQL 8和它的区别、优势不是太了解。两者在建立 高可用方案 时有什么不同吗？

》》》全文完《《《

终于知道MySQL也可以处理亿级数据了，使用 分库分表、MySQL高可用方案 即可，当然，还要结合sharding-jdbc、mycat等第三方软件。来自博客园

MySQL岗位，除了开发、DBA，今天还发现一个 MySQL内核开发工程师。

在看集群方案时发现，有一些集群方案时需要更改MySQL内核代码的——C++实现的吧？

关系型数据库，除了MySQL，还有更多的 开源软件 可以选择——比MySQL更棒的——吗？

在阿里云看到了 云数据库RDS MySQL 版，购买实例后，即可通过 简单配置 使用MySQL集群，看起来不错哦！来自博客园

参考文档

1、书《MySQL数据库原理、设计与应用》

作者：黑马程序员 （编著）

2、菜鸟：MySQL 教程

3、MySQL的常用高可用方案和分库分表概念

4、mysql各个集群方案的优劣

5、五大常见的MySQL高可用方案

6、阿里巴巴开发秘籍：MYSQL规约

7、MySQL-MMM实现MySQL高可用

8、Galera Cluster for MySQL 详解（一）——基本原理

9、mysql实现高可用架构之MHA

10、Canal——增量同步MySQL数据到ElasticSearch

11、Github：alibaba/canal

12、MySQL8.0简介特性及性能

13、

这篇关于MySQL系统化知识概要的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！