Numpy基本使用
2021/10/17 23:12:51
本文主要是介绍Numpy基本使用,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Numpy环境准备:pip install numpy matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
当前编辑环境:jupyter
导入numpy库:
import numpy
为了方便code,把numpy赋给变量np,方便后续使用。
np = numpy
dtype:显示当前变量的数据类型(int32,float64,uint8)
x = 1 x.dtype
输出:(ps:[17]为行号,可忽略)
ndim:显示当前变量的维度 的个数(现在还不知道这有啥用)
(数一下中括号找找规律)
shape:显示当前变量的行数和列数
array:创建矩阵
uint8:创建uint8数据类型的矩阵
arange:创建从a到b,指定步长的矩阵
linspace:创建从a到b,总数n的矩阵
zeros:创建全0矩阵
ones:创建全1矩阵
eye:创建单位矩阵
random.randint:生成随机数矩阵
例子:生成由0~10范围内的随机数构成的3*3矩阵,指定类型int32
这篇关于Numpy基本使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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