本文主要是介绍数据分析：Pandas获取数据源，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。

3. 熟悉数据

• head(n)：显示前n行，head()默认显示前5行。
• shape()：获取数据的行数和列数，结果是元组。
  df.shape() 的结果是(4,3)，表示df表有4行3列
• info()：获取整个表中，所有列的数据类型
• describe()：获取数值分布情况。
  • count
  • mean
  • std：标准差
  • min
  • 25%
  • 50%
  • 75%
  • max

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