Flink tableapi数据写入MySQL

本文主要是介绍Flink tableapi数据写入MySQL，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

jdbc 连接的代码实现比较特殊，因为没有对应的 java/scala 类实现 ConnectorDescriptor，所以不能直接 tableEnv.connect()。不过 Flink SQL留下了执行 DDL的接口：tableEnv.sqlUpdate()。
对于 jdbc 的创建表操作，天生就适合直接写 DDL 来实现，所以我们的代码可以这样写：

val sinkDDL: String =
"""
|create table jdbcOutputTable (
| id varchar(20) not null,
| cnt bigint not null
|) with (
| 'connector.type' = 'jdbc',
| 'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/test',
| 'connector.table' = 'sensor_count',
| 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver',
| 'connector.username' = 'root',
| 'connector.password' = '123456'
|)
""".stripMargin
tableEnv.sqlUpdate(sinkDDL)
aggResultSqlTable.insertInto("jdbcOutputTable")

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