算法——BFS题目

本文主要是介绍算法——BFS题目，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在每个树行中找最大值

需要在二叉树的每一行中找到最大的值
输入:

      1
     / \
    3   2
   / \   \
  5   3   9

输出: [1, 3, 9]

思路

• 这是一道典型的BFS题目 BFS的套路其实就是维护一个queue队列 在读取子节点的时候同时把发现的孙子节点push到队列中
  但是先不处理 等到这一对列中的子节点处理完成之后 下一轮再继续处理的就是孙子节点 这就实现了层序遍历 也就是一层层的去处理
• 但是这里有一个问题，就是如何知道处理的节点是哪个层级的 在最开始的时候我尝试写了一下二叉树求某个index所在层级的公式 但是发现这种公式只能处理[平衡二叉树]
  层级的思路:
  其实就是在每一轮while循环里 再开一个for循环 这个for循环的终点是[提前缓存好的length快照],也就是进入这轮while循环时，queue的长度 其实这个长度就恰好代表了[一个层级的长度]
  缓存后 for循环里可以安全的把子节点push到数组里而不影响缓存的当前层级长度
  另外:在for循环处理完成后 应该要把queue的长度截取掉上述的缓存长度 一开始使用的是queue.spice(0,len)，速度只击败30%的人，后面换成for循环中一个一个shift来截取 速度就击败了77%的人

/**
 * @param {TreeNode}root
 * @return {number[]}
 */
let largestValues = function(root){
    if(!root) return []
    let queue = [root]
    let maximums = []
    while(queue.length){
        let max = Number.MIN_SAFE_INTEGER;
        // 这里需要先缓存length  这个length代表当前层级的所有节点
        // 在循环开始后  会push新的节点 length就不稳定了
        let len = queue.length;
        for(let i = 0; i<len;i++){
            let node = queue[i]
            max = Math.max(node.val,max)
            if(node.left){
                queue.push(node.left)
            }
            if(node.right){
                queue.push(node.right)
            }
        }
        // 本层级处理完毕  截取掉
        for(let i = 0; i<len;i++){
            queue.shift()
        }

        // 这个for循环结束后  代表当前层级的节点全部处理完毕
        // 直接把计算出来的最大值push到数组里面即可
        maximums.push(max)
    }
    return maximums
}

这篇关于算法——BFS题目的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！