04

本文主要是介绍04，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。

从与谷歌系统的关系，关键时间节点，1.x,2.x与3.x的区别，不同公司发行版本等方面来讲。

　　Hadoop是一个对海量数据存储和海量数据分析计算的分布式系统。

Hadoop 1.x
            海量数据存储 ----> HDFS
            海量数据分析计算 ----> MapReduce
       Hadoop 2.x 增加
            资源调度系统 ----> Yarn

从hadoop最初的原型来看，hadoop已经远远超过了本身的批处理。从广义上来说，hadoop现在可以是指更广泛的一个hadoop生态了，而不仅仅是HDFS，MapReduce和Yarn。例如Hive，Hbase，Flume，Sqoop等等项目都属于这个生态。

从与谷歌系统的关系，关键时间节点，1.x,2.x与3.x的区别，不同公司发行版本等方面来讲

 1.0版本和2.0版本，2011年11月，Hadoop 1.0.0版本正式发布，意味着可以用于商业化。但是，1.0版本中，存在一些问题：

（1）扩展性差，JobTracker负载较重，成为性能瓶颈。

（2）可靠性差，NameNode只有一个，万一挂掉，整个系统就会崩溃。

（3）仅适用MapReduce一种计算方式。

（4）资源管理的效率比较低。

所以，2012年5月，Hadoop推出了 2.0版本 。

2.0版本中，在HDFS之上，增加了YARN（资源管理框架）层。它是一个资源管理模块，为各类应用程序提供资源管理和调度。此外，2.0版本还提升了系统的安全稳定性。所以，后来行业里基本上都是使用2.0版本。目前Hadoop又进一步发展到3.X版本。

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