哈希方法、、
2021/10/21 23:14:01
本文主要是介绍哈希方法、、,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
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- 二分哈希
二分哈希
所谓哈希问题,即一个集合里 存了很多数组,比如我们用:VE< T>
来表示这个集合。
然后有一个T,问这个T,是否在这里集合里面。
有一种最简单的(二分哈希)
VE< T> A{ t1, t2, t3, ... }; sort( A.begin(), A.end()); bool exist( T t){ return std::binary_search( A, t); }
前提是,你的T,必须有 (大小关系)! 要么重载<
,要么放入仿函数。
当然,你规定的比较规则,必须是正确的!!
比如,你: bool operator()( T a, T b){ return true; }
,这肯定是错误的。
所谓,(正确的比较规则)是: 如果a < b, b < c
,则一定有:a < c
假如,你的T 是标准库的东西(vector,string,,)
那么,你就默认使用 标准库的规则即可!! 不用管其他的。因为这里的哈希的唯一要求是: 确保(比较规则)是正确的
(而,标准库的比较规则,肯定是正确的)
比如,你集合里 有很多VE<int>
(长度不必都相同),“因为标准库对vector的<
比较,对不等长也是适用的!”
即,你的集合是: VE< VE<int> > all
现在,每次给你一个VE<int> dest
(他的长度和值,都可以是任意的)
、、你需要查询下,这个dest
,是否在集合里有出现。
做法是:
sort( all.begin(), all.end());
bool isExist = binary_search( all.begin(), all.end(), dest)
;
这种方式,非常实用,也非常好写。
但是,时间是:log(n) * O(k)
。 k是 vector的长度
这篇关于哈希方法、、的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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