基于java解码H264 SPS码流研究笔记(哥伦布编码)

2021/10/22 17:10:32

本文主要是介绍基于java解码H264 SPS码流研究笔记(哥伦布编码),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

package cn.wotv.wotvcdn.ffprobe.service;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 基于java解码H264 SPS码流研究笔记(哥伦布编码)
 * @author fu (参考资料:码牛学院)
 * @date 2021年10月22日 10:01 上午
 */
public class ColumbusService {
    public int nStartBit = 0; // 解析起始位置

    /**
     * 0阶无符号指数哥伦布解码运算,每调用一次,返回一次结果
     * @param pBuff 需要解析的16进制
     * @return 返回解析出来的十进制
     *
     * 0阶无符号指数哥伦布编码过程(例如待编码5):
     *    1、将数字以二进制写出,5的二进制为101,因为0阶指数哥伦布编码所有不用去掉低位
     *    2、将上面的二进制+1,101加1为110,留下的比特数为3,3-1=2,所有需要增加前导0的个数为2
     *    3、因为第一步没有去掉,所有这一步不进行任何操作,最终生成的比特串为00110
     *
     */
    public int ue(byte[] pBuff){
        int nZeroNum = 0;
        /*
            根据哥伦布编码原理,先统计一个段1前面0的个数
            nZeroNum 目的只要得出哥伦布编码中,一个段的内容所占位数
                例如:00110,所占位数为3,根据0阶哥伦布编码原理前面补齐2个0,即 nZeroNum=2

            代码逻辑原理:
                0x80 ==> 1000 0000
                由左向到右 (->) 的方向进行相与(&) --> 000 00110 & 000 10000
                如结果返回0(即 1&0 = 0),则记录0的个数 ==> nZeroNum++
                如结果返回1(即 1&1 = 1),匹配if判断(1 != 0), 则跳出循环,得到计算结果nZeroNum
                同时,不管结果如何,起始位(nStartBit)都多加一位,为后面持续方法调用定位
         */
        while (nStartBit < pBuff.length * 8) {
            if ((pBuff[nStartBit / 8] & (0x80 >> (nStartBit%8))) != 0){
                break;
            }
            nZeroNum++;
            nStartBit++;
        }
        nStartBit++;
        /*
            根据统计到的nZeroNum计算出实际内容十进制数
            例如:00110 ,nZeroNum=2 --> 十进制:5

            代码逻辑原理:
                先计算一个段分割1后2位(nZeroNum)十进制数,例如:00110(二进制) --> 10(二进制) --> 2(十进制)
                初始化后nZeroNum位,通过循环nZeroNum去计算,每向右进一位(dwRet <<= 1),相当于dwRet*2
            判断准则:
                由于起始位(nStartBit)已经在分割1后,则继续由左向到右 (->) 的方向相与(&) --> 000001 10 & 000000 10
                如结果返回1(即 1&1 = 1),则对结果dwRet累加1
                如结果返回0(即 1&0 = 0),则跳过,继续循环判断
         */
        return (1 << nZeroNum) -1+ u(nZeroNum,pBuff);
    }

    // 将二进制转十进制
    public int u(int bitIndex, byte[] pBuff){
        int dwRet = 0;
        for (int i = 0; i < bitIndex; i++) {
            dwRet <<= 1;
            if ((pBuff[nStartBit / 8] & (0x80 >> (nStartBit % 8))) != 0) {
                dwRet += 1;
            }
            nStartBit++;
        }
        return dwRet;
    }

    // 十六进制转byte数组
    public byte[] hexStringToByteArray(String s) {
        int len = s.length();
        byte[] bs = new byte[len/2];
        for(int i = 0;i < len;i+=2) {
            bs[i/2] = (byte) ((Character.digit(s.charAt(i), 16) << 4) + Character.digit(s.charAt(i+1), 16));
        }
        return bs;
    }

    public Map<String,Integer> SPSInfo(String data){
        byte[] spsData = hexStringToByteArray(data.replace(" ", ""));
        this.nStartBit = 4*8;
        Map<String,Integer> sps = new HashMap<>();

        /*
            H.264码流在网络中传输时实际是以NALU的形式进行传输的
            每个NALU由一个字节的Header和RBSP组成.
            NAL Header 的组成为:
                forbidden_zero_bit(1bit) + nal_ref_idc(2bit) + nal_unit_type(5bit)

         */
        // 禁止位,初始为0,当网络发现NAL单元有比特错误时可设置该比特为1,以便接收方纠错或丢掉该单元。
        sps.put("forbidden_zero_bit",u(1, spsData));
        // nal重要性指示,标志该NAL单元的重要性,值越大,越重要,解码器在解码处理不过来的时候,可以丢掉重要性为0的NALU。
        sps.put("nal_ref_idc",u(2, spsData));
        /*
            帧类型:
                7-序列参数集(sps)
                8-图像参数集(pps)
                5-IDR图像(I帧)
                6-补充增强信息单元(SEI)
         */
        sps.put("nal_unit_type",u(5, spsData));

        if(sps.get("nal_unit_type") ==7) {
            /*
                编码等级:
                    66-Baseline(直播)
                    77-Main(一般场景)
                    88-Extended
                    100-High (FRExt)
                    110-High 10 (FRExt)
                    122-High 4:2:2 (FRExt)
                    144-High 4:4:4 (FRExt)
             */
            sps.put("profile_idc",u(8, spsData));
            /*
                当constrained_set0_flag值为1的时候,就说明码流应该遵循基线profile(Baseline profile)的所有约束
                constrained_set0_flag值为0时,说明码流不一定要遵循基线profile的所有约束。
                当constrained_set1_flag值为1的时候,就说明码流应该遵循主profile(Main profile)的所有约束
                当constrained_set2_flag值为1的时候,就说明码流应该遵循主profile(Extended profile)的所有约束
                注意:当constraint_set0_flag,constraint_set1_flag或constraint_set2_flag中不只一个值为1的话,那么码流必须满足所有相应指明的profile约束。
             */
            sps.put("constraint_set0_flag",u(1, spsData));
            sps.put("constraint_set1_flag",u(1, spsData));
            sps.put("constraint_set2_flag",u(1, spsData));
            sps.put("constraint_set3_flag",u(1, spsData));
            sps.put("reserved_zero_4bits",u(4, spsData));

            /*
                标识当前码流的Level。
                编码的Level定义了某种条件下的最大视频分辨率、最大视频帧率等参数,码流所遵从的level由level_idc指定。
                    10 - 1    (supports only QCIF format and below with 380160 samples/sec)
                    11 - 1.1  (CIF and below. 768000 samples/sec)
                    21 - 2.1  (Supports HHR formats. Enables Interlace support. 5 068 800 samples/sec)
                    30 - 3    (Supports SD/4CIF formats. Enables Interlace support. 10368000 samples/sec)
                    31 - 3.1  (Supports 720p HD format. Enables Interlace support. 27648000 samples/sec)
                    51 - 5.1  (Supports 4096x2304 format. Frame coding only. 251658240 samples/sec)
                        ......
             */
            sps.put("level_idc",u(8, spsData));

            sps.put("seq_parameter_set_id",ue(spsData));

            if (sps.get("profile_idc") == 100) {
                /*
                    与亮度取样对应的色度取样
                    chroma_format_idc 的值应该在 0到 3的范围内(包括 0和 3)
                    当 chroma_format_idc不存在时,应推断其值为 1(4:2:0的色度格式)
                    0 - 单色
                    1 - 4:2:0
                    2 - 4:2:2
                    3 - 4:4:4
                 */
                sps.put("chroma_format_idc",ue(spsData));
                /*
                    视频位深
                        0 - High 只支持8bit
                        1   High10 才支持10bit
                 */
                sps.put("bit_depth_luma_minus8",ue(spsData));
                sps.put("bit_depth_chroma_minus8",ue(spsData));

                sps.put("qpprime_y_zero_transform_bypass_flag",u(1,spsData));
                sps.put("seq_scaling_matrix_present_flag",u(1,spsData));
            }
            // 最大帧率
            sps.put("log2_max_frame_num_minus4",ue(spsData));
            // 确定播放顺序和解码顺序的映射
            sps.put("pic_order_cnt_type",ue(spsData));
            if (sps.get("pic_order_cnt_type") == 0){
                sps.put("log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4",ue(spsData));
            }
            // 参考帧队列可达到的最大长度
            sps.put("num_ref_frames",ue(spsData));
            sps.put("gaps_in_frame_num_value_allowed_flag",u(1,spsData));

            // 本元素+1 指明以宏块为单位的图像宽度
            sps.put("pic_width_in_mbs_minus1",ue(spsData));
            // 本元素+1 指明以宏块为单位的图像高度
            sps.put("pic_height_in_map_units_minus1",ue(spsData));

            sps.put("frame_mbs_only_flag",ue(spsData));
            // 指明B帧的直接和skip模式下的运动矢量的计算方式
            sps.put("direct_8x8_inference_flag",u(1,spsData));
            // 解码器是否要将图片裁剪后输出,如果是,则后面为裁剪的左右上下的宽度
            sps.put("frame_cropping_flag",u(1,spsData));
            sps.put("vui_parameters_present_flag",u(1,spsData));

        }
        return sps;
    }

    public void FormatPrint(Map<String,Integer> sps){
        System.out.println("[0] seq_parameter_set()");
        System.out.println("  nal_unit()");
        System.out.println("    forbidden_zero_bit = " + sps.get("forbidden_zero_bit"));
        System.out.println("    nal_ref_idc = " + sps.get("nal_ref_idc"));
        System.out.println("    nal_unit_type = " + sps.get("nal_unit_type"));
        System.out.println("  profile_idc = " + sps.get("profile_idc"));
        System.out.println("  constraint_set0_flag = " + sps.get("constraint_set0_flag"));
        System.out.println("  constraint_set1_flag = " + sps.get("constraint_set1_flag"));
        System.out.println("  constraint_set2_flag = " + sps.get("constraint_set2_flag"));
        System.out.println("  constraint_set3_flag = " + sps.get("constraint_set3_flag"));
        System.out.println("  reserved_zero_4bits = " + sps.get("reserved_zero_4bits"));
        System.out.println("  level_idc = " + sps.get("level_idc"));
        System.out.println("  seq_parameter_set_id = " + sps.get("seq_parameter_set_id"));
        System.out.println("  if (profile_idc == 100)");
        System.out.println("    chroma_format_idc = " + sps.get("chroma_format_idc"));
        System.out.println("    bit_depth_luma_minus8 = " + sps.get("bit_depth_luma_minus8"));
        System.out.println("    bit_depth_chroma_minus8 = " + sps.get("bit_depth_chroma_minus8"));
        System.out.println("    qpprime_y_zero_transform_bypass_flag = " + sps.get("qpprime_y_zero_transform_bypass_flag"));
        System.out.println("    seq_scaling_matrix_present_flag = " + sps.get("seq_scaling_matrix_present_flag"));
        System.out.println("  log2_max_frame_num_minus4 = " + sps.get("log2_max_frame_num_minus4"));
        System.out.println("  pic_order_cnt_type = " + sps.get("pic_order_cnt_type"));
        System.out.println("  if (pic_order_cnt_type == 0)");
        System.out.println("    log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4 = " + sps.get("log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4"));
        System.out.println("  num_ref_frames = " + sps.get("num_ref_frames"));
        System.out.println("  gaps_in_frame_num_value_allowed_flag = " + sps.get("gaps_in_frame_num_value_allowed_flag"));
        System.out.println("  pic_width_in_mbs_minus1 = " + sps.get("pic_width_in_mbs_minus1"));
        System.out.println("  pic_height_in_map_units_minus1 = " + sps.get("pic_height_in_map_units_minus1"));
        System.out.println("  frame_mbs_only_flag = " + sps.get("frame_mbs_only_flag"));
        System.out.println("  direct_8x8_inference_flag = " + sps.get("direct_8x8_inference_flag"));
        System.out.println("  frame_cropping_flag = " + sps.get("frame_cropping_flag"));
        System.out.println("  vui_parameters_present_flag = " + sps.get("vui_parameters_present_flag"));


    }

    public static void main(String[] args) {
        ColumbusService service = new ColumbusService();
        String data = "00 00 00 01 67 64 00 1f ac d9 40 50 05 bb 01 10 00 00 03 00 10 00 00 03 03 20 f1 83 19 60";
        service.FormatPrint(service.SPSInfo(data));

    }
}

输出结果:

[0] seq_parameter_set()
  nal_unit()
    forbidden_zero_bit = 0
    nal_ref_idc = 3
    nal_unit_type = 7
  profile_idc = 100
  constraint_set0_flag = 0
  constraint_set1_flag = 0
  constraint_set2_flag = 0
  constraint_set3_flag = 0
  reserved_zero_4bits = 0
  level_idc = 31
  seq_parameter_set_id = 0
  if (profile_idc == 100)
    chroma_format_idc = 1
    bit_depth_luma_minus8 = 0
    bit_depth_chroma_minus8 = 0
    qpprime_y_zero_transform_bypass_flag = 0
    seq_scaling_matrix_present_flag = 0
  log2_max_frame_num_minus4 = 0
  pic_order_cnt_type = 0
  if (pic_order_cnt_type == 0)
    log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4 = 2
  num_ref_frames = 4
  gaps_in_frame_num_value_allowed_flag = 0
  pic_width_in_mbs_minus1 = 79
  pic_height_in_map_units_minus1 = 44
  frame_mbs_only_flag = 0
  direct_8x8_inference_flag = 1
  frame_cropping_flag = 0
  vui_parameters_present_flag = 1


这篇关于基于java解码H264 SPS码流研究笔记(哥伦布编码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程