[USACO15JAN]Grass Cownoisseur G
2021/10/22 23:15:21
本文主要是介绍[USACO15JAN]Grass Cownoisseur G,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
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拿到本题,先强连通缩个点~
得到一个DAG,考虑这个只能逆行一次简直就是分形图的板子嘛。逆行就是第一层向第二层连边即可,这样就保证了只会跑一次。
然后因为这个分形图是个 DAG,所以可以上拓扑排序或者 spfa,,在这里spfa的复杂度=拓扑排序的复杂度。
还有一个值得深思的问题,我们可能从第一层到第二层的时候重复计算了一个点的贡献。最简单的例子:一条边来回走一下,理论上来说会被计算两次没错。
但是,题目要求的是起点为 \(1\),终点为 \(1\) 的贡献,又因为缩点后这是个 DAG,所以重复的点只会是 \(1\) 所在缩点后的点!多减一次 \(1\) 所在的强连通分量的大小即可。
注意缩点后只有一个点的情况需要特判。
#include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstring> #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cassert> #define LL long long #define uint unsigned int using namespace std; const int MAXN = 2e5 + 5; #define Debug(x) cerr << #x << ' ' << x #define hh cerr << endl int n, m, col[MAXN], dfn[MAXN], tot, low[MAXN], s[MAXN], cnt, nk; int edgex[MAXN], edgey[MAXN], maxx, dp[MAXN], siz[MAXN]; bool vis[MAXN]; vector <int> v[MAXN]; queue <int> que; // dij 好像不能跑最大值 // 强连通+分层图+spfa(雾 // 由于原图是个 dag,所以这个分层图也是个 dag,所以可以直接用拓扑排序 // 其实这个 spfa 的复杂度和 top排序是一样的 / emm void dfs(int x) { dfn[x] = ++ tot; low[x] = tot; s[++ cnt] = x; for(uint i = 0; i < v[x].size(); i ++) { int y = v[x][i]; if(!dfn[y]) dfs(y), low[x] = min(low[x], low[y]); else if(!col[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]); } if(dfn[x] == low[x]) { nk ++; int t; do { t = s[cnt --]; col[t] = nk; } while(t != x); } } void spfa() { que.push(col[1]); vis[col[1]] = 1; dp[col[1]] = siz[col[1]]; while(!que.empty()) { int t = que.front(); que.pop(); vis[t] = 0; for(uint i = 0; i < v[t].size(); i ++) { int y = v[t][i]; if(dp[y] < dp[t] + siz[y]) { dp[y] = dp[t] + siz[y]; assert(siz[y] > 0); if(!vis[y]) vis[y] = 1, que.push(y); } } } } int main() { int x, y; scanf("%d%d", &n, &m); for(int i = 1; i <= m; i ++) { scanf("%d%d", &x, &y); v[x].push_back(y); edgex[i] = x; edgey[i] = y; } for(int i = 1; i <= n; i ++) if(!dfn[i]) dfs(i); for(int i = 1; i <= n; i ++) v[i].clear(), siz[col[i]] ++, siz[col[i] + nk] ++; for(int i = 1; i <= m; i ++) { if(col[edgex[i]] != col[edgey[i]]) { v[col[edgex[i]]].push_back(col[edgey[i]]); v[col[edgex[i]] + nk].push_back(col[edgey[i]] + nk); v[col[edgey[i]]].push_back(col[edgex[i]] + nk); } } spfa(); maxx = max(dp[col[1]], dp[col[1] + nk]); if(nk == 1) maxx += siz[col[1]]; // 特判 printf("%d", maxx - siz[col[1]]); return 0; }
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