push-新浪微博:(51CTO)机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家
2021/10/23 23:13:02
本文主要是介绍push-新浪微博:(51CTO)机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1、微博push的种类
为什么要做push业务:
国内外重大事件提醒、领域内大事件的提醒、关注人或好友的重要消息提醒、感兴趣内容的消息提醒。。。。。。
微博push有哪些?
热点push、个性化push。。。
push特性:
主动性:站方主动推送、用户被动接受
挑战性:Feed是多条展示,push是单条展示
复杂性:从海量用户、物料中寻找最佳匹配
两面性:降低对用户骚扰的同时提升用户规模
微博push的本质:
对于平台:内容分发
对于个人:帮助用户筛选有兴趣的内容
2、个性化push场景——为不同的用户找到各自兴趣的内容
人群属性:年龄、性别、地域、兴趣分布
热门微博分类——热门话题:军事、游戏、动漫。。。
3、个性化push机制
原创博文(大量)——质量评估(人工筛选)——进入物料池(万级-实时更新)——算法(物料与亿级用户联系)——分发系统进行下发(过滤掉已读、已发;控制好push时间间隔)——每N分钟完成一轮下发
物料生成模型+运营审核:进入物料池
计算模块:物料召回、用户召回
行为召回:进行协同的推荐
4、机器学习在个性化push中的应用
。。。
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