MATLAB之楚列斯基分解法(九)
2021/10/26 23:10:32
本文主要是介绍MATLAB之楚列斯基分解法(九),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
楚列斯基分解法
楚列斯基分解是专门针对对称正定矩阵的分解。设 A = a i j ∈ R n × n A=a_{ij}\in R^{n\times n} A=aij∈Rn×n是对称正定矩阵, A = R T R A = R^TR A=RTR称为矩阵A的楚列斯基分解、其中 R ∈ R n × n R\in R^{n\times n} R∈Rn×n是一个具有正的上三角矩阵。
R = [ r 11 r 12 r 13 r 14 r 22 r 23 r 24 r 33 r 34 r 44 ] R=\left[\begin{array}{cccc}r_{11} & r_{12} & r_{13} & r_{14} \\ & r_{22} & r_{23} & r_{24} \\ & & r_{33} & r_{34} \\ & & & r_{44}\end{array}\right] R=⎣⎢⎢⎡r11r12r22r13r23r33r14r24r34r44⎦⎥⎥⎤
在MATLAB中,实现这种分解的命令是chol.
命令 | 说明 |
---|---|
R=chol(A) | 返回A的楚列斯基分解 |
[R,p]=chol(A) | 同上,p是用来判断A是否正定。 |
A = [1 1 1 1;1 2 3 4;1 3 6 10;1 4 10 20]; [R,p] = chol(A) R = 1 1 1 1 0 1 2 3 0 0 1 3 0 0 0 1 p = 0 >> B = R'*R B = 1 1 1 1 1 2 3 4 1 3 6 10 1 4 10 20 >> eig(A) ans = 0.0380 0.4538 2.2034 26.3047
例:利用楚列斯基分解法求解 { 3 x 1 + 3 x 2 − 3 x 3 = 1 3 x 1 + 5 x 2 − 2 x 3 = 2 − 3 x 1 − 2 x 2 + 5 x 3 = 3 \left\{\begin{array}{c}3 x_{1}+3 x_{2}-3 x_{3}=1 \\ 3 x_{1}+5 x_{2}-2 x_{3}=2 \\ -3 x_{1}-2 x_{2}+5 x_{3}=3\end{array}\right. ⎩⎨⎧3x1+3x2−3x3=13x1+5x2−2x3=2−3x1−2x2+5x3=3.
其基本思路是先对系数矩阵进行楚列斯基分解,即 A = R ′ R A=R'R A=R′R,然后解 R ′ y = b R'y=b R′y=b,最后解 R x = y Rx = y Rx=y.流程图如下:
首先利用普通的方法进行计算:
A = [3,3,-3;3,5,-2;-3,-2,5]; b = [1;2;3]; lamba = eig(A) lamba = 0.3096 3.0000 9.6904 R = chol(A) R = 1.7321 1.7321 -1.7321 0 1.4142 0.7071 0 0 1.2247 r = R' r = 1.7321 0 0 1.7321 1.4142 0 -1.7321 0.7071 1.2247 y = inv(r)*b y = 0.5774 0.7071 2.8577 x = inv(R)*y x = 3.3333 -0.6667 2.3333
考虑到其通用性,可以将其编写为一个函数:
function x= solvebyCHOL(A,b) %此函数用于利用楚列斯基分解法解方程组 lambda = eig(A); %求A的特征值 if lambda > eps&isequal(A,A') %判断A是否为正定对称矩阵 [n,n] = size(A); R = chol(A); %解R'y = b y(1) = b(1)/R(1,1); if n>1 for i=2:n y(i) = (b(i)-R(1:i-1,i)'*y(1:i-1)')/R(i,i); end end %解Rx = y x(n) = y(n)/R(n,n); if n>1 for i=n-1:-1:1 x(i) = (y(i)-R(i,i+1:n)*x(i+1:n)')/R(i,i); end end x=x'; else x=[]; disp('该方法是适用于对称正定矩阵'); end
验证程序的正确性:
x = solvebyCHOL(A,b) x = 3.3333 -0.6667 2.3333
可以看出该函数的运行结果和刚开始的运行结果一样。
这篇关于MATLAB之楚列斯基分解法(九)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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