本文主要是介绍阿里内部员工倾情力荐：Java全线成长宝典，从P5到P8一应俱全，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

对于大部分的程序员来说，清晰地规划自己的职业发展并不是一件容易的事情。作为一个曾经底子比较差，从底层摸爬滚打多年走过来的程序员，在这里分享一下对我帮助很大的一份宝典，希望同行们能快速掌握这些技术，直接弯道超车。

很多程序员不知道学什么？或者说不知道从何学习？今天分享的这份宝典由阿里大佬倾情力荐，Java全线成长宝典，从P5到P8一应俱全。

P5：能够独立执行既定任务

1.打开程序员的大门

• 计算机基础+CPU/内存/硬盘+软、硬件关联+2进制、位运算
• Windows基础+环境变量+PATH/CLASSPATH+常用命令
• Linux基础+进程/文件命令+网络/安全命令/常用命令
• 虚拟机的安装与使用+VMWARE+Linux安装

2.JavaSE核心

• 面向对象和基本语法+封装+继承+多态+标识符合保留字+数据类型+流程控制
• 集合框架+COLLECTION+LIST+SET+MAP+COLLECTIONS+ARRAYS
• 多线程+线程进程+Tread、Runnable+线程的生命周期+线程池
• IO框架+字节流+字符流+缓冲流+处理流+标准流+转换流
• 设计模式+工厂模式+单例模式+适配器模式+装饰器模式+代理模式+策略模式+模板方法模式+访问者模式
• 设计原则+单一职责原则+里氏替换原则+依赖倒置原则+接口隔离原则+迪米特原则+开闭原则
• 网络通讯+网络基础知识+TCP/IP+HTTP+UDP+Socket+Netty

3.MySQL核心

4.Web前端技术

5.Java后端技术

• Servlet/JSP+HTTP协议+Tomcat服务器+Servlets实现原理+JSTL和EL表达式+监听器和过滤器+JSP相关知识
• Spring+Spring的IOC+AOP+Spring中的设计模式+Spring的事务处理+Spring的动态代理+熟练掌握Spring工作常用注解及陷阱
• SpringMVC+SpringMVC的实现原理+SpringMVC的相关注解+视图处理器+数据校验+拦截器+基础源码
• Mybatis+Mybatis的实现原理+映射文件+动态SQL+缓存机制+Mybatis的基础源码+Mybatis-Plus的应用
• SpringBoot+SpringBoot的基本使用+数据源配置+配置文件+SpringBoot的Web开发+SpringBoot的自动装配原理

6.面试必备算法

7.面试必备数据结构

8.基础源码解读

9.项目开发工具

10.团队协作工具

11.开发保障工具

12.软件测试

P6：能够独挡一面，在专业领域具备辅导他人的能力

1.并发编程与JVM实战

2.缓存中间件

• Redis缓存设计：Redis部署+缓存原理+Redis的VALUE类型+发布订阅+MODULE与布隆过滤器模块+LUA脚本
• Redis可靠性实现：Redis的持久化方案+主从复制方案+Redis的Sentinel+Redis的同步机制+Redis的新可靠性配置
• Redis自主集群实现：集群原理+集群搭建+槽位迁移+节点扩缩容+Redis开发实例

3.消息中间件

• RabbitMQ：消息中间件入门+消息发布与消费权衡+消息的拒绝怎么解决+集成Spring完成应用解耦实战+集群化与镜像队列实战
• RocketMQ：Linux的部署、对比JMS+经典实战场景+集群+源码分析+常见面试题
• Kafka：Kafka框架原理+特性及实现+文件存储机制+分区及可靠性+Kafka-BROKER特性+Kafka高效性相关设计+Kafka-Consumer特性+Perducer特性+offset维护方案+Kafka-Streaming

4.搜索中间件

• Elaticsearch：Master选举+Mapping+Aggregations+API+集群安全与调优
• Logstash：Beats+Filter+Plugins+Pipelines
• Kibana：Dashboard+Graph图表+Reporting+Kibana Plugins+监控

5.存储中间件

• MySQL集群：分库分表+主从、主主+数据备份+Mycat+Sharding-sphere
• FastDFS：架构原理+存储原理+同步机制+集群搭建+应用案例
• MongoDB：架构原理+基础操作+索引原理+备份还原

6.高并发方案

• 网络通信原理：OSI和TCP/IP对比+应用层协议讲解+传输控制层及Socket+网络层及链路层原理+NAT及路由规划
• 四层负载均衡：四层负载原理+LVS的DR模型+LVS的TUN模型+LVS的NAT模型+LVS的负载均衡实验
• 七层负载均衡：反向代理原理+基于反向代理的负载均衡实现+动态负载均衡实现+负载均衡算法+健康检查及熔断降级
• 单机并发方案：ThreadLocal与强软弱虚引用+高并发容器详解+详解线程池+自定义线程池+JDK自带线程池+FORKJOIN+源码解析
• 集群并发方案：资源静态化+CDN分发+同步转异步+多级别缓存

7.高可用方案

• Zookeeper：架构原理+ZAB协议+NODE及Watch+2PC原理+分布式协调方案
• 负载均衡算法：负载均衡算法之轮询+随机+源地址哈希+加权轮询+最小连接数+定向分发+区域权衡策略+可用过滤策略
• Nginx：Nginx基本使用+Proxy_Pass反向代理+集群健康检查+整合LUA+限流算法与高可用集群+整合注册中心自动发现服务+多Nginx同步数据+Nginx合并输出SSI
• Haproxy：原理特征+反向代理能力+高可用能力+高级配置+安装部署
• Keepalived：原理特征+安装部署+整合LVS高可用+实现Nginx高可用+高级配置及脚本开发
• 客户端负载均衡：域名解析原理+DNS解析原理+CDN节点加速+C/S、B/S架构主动选择

8.高扩展方案

• 容器化：Docker架构+镜像+容器+仓库+存储+网络+资源限制
• 容器与DEVOPS：Docker容器的代码挂载机制+Docker与服务发现+Dockerfile编写规则+Docker与日志+Docker与监控+Docker与CI/CD+Docker给运维团队带来的挑战
• 容器编排Kubernetes：容器编排和容器调度+容器编排技术选型Docker Swarm+容器编排技术选型Kubernetes（k8s）+容器编排技术选型Marathon
• 线上日志监控：Kubernetes仪表盘+监控Kubernetes、应用、主机、外部资源等+Kubernetes监控要点+Kubernetes监控实践+部署Prometheus监控+使用PROMQL+使用Grafana查看指标

9.网络通信与协议

• Netty底层原理分析：手写理解Netty模型+Netty开发本质手写+Netty自定义Handler+Netty自定义编解码+Netty多协议通信
• Netty-RPC框架手写：自定义协议，连接池+协议编解码问题 粘包+拆包与内核关系+PROVIDER端简单+DISPATCHER实现+RPC调用全流程+简单重构框架分层级RPC传输的本质及有无状态的RPC区别+自定义HTTP协议解析和HTTPSERVER调用实现
• Dubbo实现RPC实战：框架原理+Dubbo协议+注册与发现+负载均衡+服务化最佳实践
• RESTFUL协议解读：RESTFUL API+RESTFUL V.S RPC+RESTFLU 接口规范+RESTFUL 实现+无状态与RESTFUL

10.分布式与微服务

• 分布式架构思维训练：主流分布式架构设计详解+架构师应具备的分布式知识+大型互联网架构演讲过程
• RPC从入门到精通：RPC基础入门介绍+RPC传输协议精读+RPC序列化与反序列化技术精讲
• SpringCloud Netflix：什么是微服务？+SpringCloud微服务组件入门级讲解+Zuul、Ribbon、Feign、Hystrix、Eureka组件搭建+快速搭建SpringCloud微服务项目+Hystrix服务熔断及服务降级实战+Bus、Sleuth、Stream及Stream消息驱动实战+微服务项目日志跟踪实战
• Spring Cloud Alibaba：框架技术体系讲解及背景介绍+Nacos、Seata、Sentinel、SkyWalking组件搭建+SpringCloud Alibaba项目构建实战

11.分布式权限控制

• Oauth2.0：Oauth2.0接入流程+授权认证+服务部署OAUTH2.0
• Shiro与CAS：Shiro权限管理、身份认证+Shiro架构流程+Shiro关键对象+Shiro权限模型+Shiro整合CAS
• 线上跨域管理：Session与Cookies&token+浏览器同源策略与跨域+Jsonp跨域访问原理+CORS+SSO原理
• JWT：微服务中高并发场景+会话处理方案+无状态会话解决方案+JWT安全机制+JWT组成结构+JWT消息校验与互联网+应用常见问题
• Spring Security：JDBC用户存储+记住我功能+同一用户多地点登录+踢掉其他已登录的用户+如何使用Mybatis/JPA+查询用户+禁止其他终端登录

12.微服务熔断降级与限流

• 限流算法：固定时间窗口算法+滑动时间窗口算法+令牌桶算法+漏桶算法+分布式限流算法
• Sentinel：Sentinel基本简介+单机流控+热点参数限流+系统自适应限流+集群流控+黑白名单控制+熔断降级+网关限流+动态规则
• Hystrix：Hystrix工作流程+断路器的工作原理+断路器配置+线程池隔离+信号量隔离+降级的实现+降级回退方式

13.微服务链路追踪

• Skywalking：核心概念+服务自动打点+服务网络探针+SkyWalking on lstioALS+插件开发
• Zipkin：Zipkin原理+Zipkin架构+核心数据结构+主要组件构成+Zipkin的Data Model+Zipkin的持久化+Zipkin集成
• Spring Cloud Sleuth：基本术语Span Trace Annotation+服务的调用链路原理+Span生命周期+Sleuth跟踪原理+Sleuth采样+Brave分布式跟踪+Span上下文传播

14.底层&源码深入解读

• Spring源码：Tomcat的SPI机制加载Spring MVC容器+RequestMappingInfo和HandlerMethod的映射关系建立+HandlrMapping和HandlerAdapter的关系+HandlerInterceptor的前置、中置、后置过滤器原理+HandlerAdapter的参数解析原理+SpringMVC的全局异常处理@ControllerAdvice原理+SpringMVC中cors的js跨域解决方案原理+SpringMVC的调用流程梳理

• Mybatis框架源码深入解读：Mybatis开发10个必须知道的坑+Mybatis源码架构分析+Mybatis核心模块分析+Mybatis运行流程解析+插件开发实战+Druid连接池源码解读+手写Mybatis框架实战

• 深入Tomcat底层：理解Tomcat启动流程+Tomcat配置详解+HTTP请求解析与处理流程+Tomcat核心组件认识+Tomcat类加载机制及源码解析+Tomcat中异步Servlet实现源码分析+Tomcat BIO实现源码解读+Tomcat NIO实现源码解读+Tomcat集群与会话复制方案+Tomcat性能调优+JVM参数优化+Tomcat集群+Tomcat安全

15.一线分布式场景实战

• 分布式锁系列：手写分布式锁+DB分布式锁+Redis分布式锁+ZK分布式锁+场景与方案选择
• 分布式事务：2/3PC方案+TCC方案+柔性事务+最终一致+可靠消息+最大努力通知+Saga+Seata落地
• 分布式算法：分布式ID+数据库自增ID+数据库多主模式+雪花算法+美团Leaf
• 一致性实战：分布式幂等设计+MVCC方案+去重表+悲观锁+状态机幂等+页面防重提交
• 分布式会话：客户端存储+Session复制+Session绑定+Redis的Session方案
• 小米B2C商城系统

P7：某一领域专家，知其然知其所以然，对专业领域有影响力，可领导跨部门项目

1.架构师的基本素养

• 协议规范：Paxos+Base+Raft+Cap+Fmea
• 应用与理论：AKF划分原则+前后端分离原则+服务无状态+通信无状态+最小知道原则
• 架构思想：动静分离+动态解析+缓存与异步+分布式解决方案+微服务治理方案
• TDD设计：测试开发实践+分层自动化及报告+UI自动化+接口自动化+TDD详解
• DDD设计：贫血/充血模型+DDD的整洁架构之道+领域的延展-领域事件+领域事件与CQRS+VENTSTORMING领域建模

2.架构师技术导向

• 存储高性能：数据库性能压测+NoSQL数据库+缓存中间件+分库分表中间件+分布式文件系统
• 计算机高性能：单机高性能+集群高性能+调用高性能+网络服务高性能+虚拟、容器高性能
• Servicemesh：理论与落地+微服务Servicemesh在理论上优于Microservice+Servicemesh之基础理论解析+servicemesh之技术选型+Servicemesh实战落地之ISTIO流量、安全、故障、实战

3.性能调优技术

• JVM调优：JVM调优必备理论知识-GC Collector-三色标记+垃圾回收算法串讲+JVM常见参数总结+JVM调优实战
• 网络调优：TCP内核参数+Java API参数+IO模型 Trade off+资源隔离优化+网卡、CPU配置调优+网络安全的加密算法与数字签名+网络故障分析与问题解决+XSS攻击的危害和规避方法
• 数据库调优：MySQL的性能监控+Schema与数据类型优化+通过执行计划优化+通过索引进行优化+查询优化+参数优化+分布式MySQL优化+SQL注入、WebShell攻击的危害和规避方法
• Linux内核调优：单进程最大打开文件限制+内核内存参数调优+TCP发送Keepalive消息频度+Tcp fin_wait_2状态时间+定义UDP和TCP链接的本地端口取值范围+优化TCP接收缓存的最大值、最小值、默认值
• 容器环境调优：镜像体积调优+镜像体积最小化+构建速度最快化+使用CMD VOLUME指令+Docker网络方案优化

4.高并发线上“填坑”实战

5.底层&源码深入解读

• SpringBoot：SpringBoot启动器原理+SpringBoot核心源码解读+自动配置原理+SpringBoot启动流程源码分析+SpringBoot中的@Conditional原理+自定义功能启动器
• Spring Cloud Netflix：Zuul路由网关详解及源码探析+Ribbon客户端负载均衡原理与算法详解+Feign声明式服务调用方式实现+Eureka注册中心构建分析+Config配置服务中心与svn、git快速集成+自定义分布式配置中心实现+微服务项目Docker化+Shiro+Oauth2.0解析
• Spring Cloud Alibaba：Nacos底层实现详解+Seata底层实现详解+Sentinel底层实现详解+链路跟踪+SkyWalking底层实现详解
• Dubbo：Dubbo架构原理和内核深入剖析+Dubbo SPI原理和实战+Dubbo IOC和AOP原理精讲+Dubbo动态编译服务发布原理剖析+服务引用原理剖析+集群容错设计解剖+服务降级设计解剖+网络通信架构剖析+网络通信编码解码剖析+手写Dubbo框架

6.算法深入分析

• 分布算法解析：布隆过滤器+布谷鸟过滤器+一致性哈希原理
• 化解资源限制：哈希分流法+分段统计思想+内存限制下的功能建设+位图+对文件进行排序
• 数据组织方式：哈希表+有序表+位图+链表+平衡搜索二叉树

7.实战项目驱动

（业务中台+数据中台+技术中台/线上百万并发Spring Cloud Alibaba脱敏生产项目）

P8：在专业领域有一定的前瞻性，推动业务创新，参与能够影响事业部层面的，能够做策略及统筹策划

1.硬实力：亿级流量架构

• 架构理论和算法基础：分布式理论基石之CAP定理+数据最终一致性之BASE理论+分布式一致性算法+负载均衡算法和原理+分布式调度和协调算法+分布式存储算法
• 架构核心要素：高性能架构+高可用架构+高伸缩性架构+高扩展架构+安全性架构
• 架构基础设施：多地多活方案+负载均衡方案+服务故障自动感知+CDN云服务和资源静态化
• 原理和源码剖析：Linux Kernel源码+JVM HotSpot源码+Redis源码+MySQL源码+MQ源码+Spring系列源码
• 微服务与中台：微服务全家桶+从微服务到ServiceMesh+从ServiceMesh到Serverless+业务驱动中台落地+性能测试和持续测试+全链路压测+自动化运维
• 云原生架构：Docker原理与搭建+Kubernetes+容器编排、容器网络+持续集成和部署+弹性扩缩容+服务网络lstio
• DDD设计：领域模型的选择+DDD的整洁架构之道+领域事件+CQRS+领域建模
• TDD模式：分层自动化及报告+UI自动化+接口自动化+TDD详解+测试开发实践
• 数据库前沿：图数据库Neo4j+分布式关系型数据库TiDB+分布式列存储时序数据库Apache Druid

2.软实力：管理和格局

• 管理方法论：自我管理（集中精力做好需要做的事）+向上管理（管理你的老板）+向下管理（管理你的部署）+横向管理（管理你的同事）+对外管理（管理外部关系）
• 开发团队管理：理解程序员+寻找并招聘优秀的程序员+帮助新员工顺利入职+成为高效的程序设计经理+激励团队+建立成功的开发文化+管理成功的软件交付
• 管理实践：成为新项目团队的领导，如何入手？+接管正在进行的项目，如何入手？+如何指导他人设计和编程+如何检查别人的工作？+如何进行面试+如何奖励出色的工作？
• 管理技能：如何做演讲？+如何主持会议？+找到自己正确的领导风格？
• 大视野：理解商业的本质+创业与创新+真正高效的工作+理性的投资观+如何做减法？
• 大格局：提升自己的格局+看清能力圈的边界+跳出定势思维+掌控生活和工作的节奏+寻找未来的特征
• 智能时代：大数据和机器智能+智能时代的思维革命+大数据与商业+智能革命的技术挑战+未来智能化产业+智能革命和未来社会+智能架构

3.项目实战和案例剖析

• 再造拼多多：技术支撑-完整搭建DevOps+统一规则-代码规范落地+搭建基础服务+用户中心+商品中心+库存中心+营销中心+订单中心+搜索中心+评价中心+推荐中心+支付中心+商户中心+拼多多超高并发秒杀系统
• 百度地图如何支撑过亿日活？+亿级流量接入层服务的演化之路
• 美团网Kubernetes容器化服务+集群管理实战
• 京东日志系统+架构设计与应用
• 淘宝亿级流量商品详情页

总结

我们要明白的一点是，程序员的career实际上是在混这个行业，而不是某个固定的公司，现在几乎不存一个工作做一辈子的情况，所以变数是比较大的，我们要做的就是随时准备好应对“变数”的方案。因此，不断更新自己的知识库，确保自己一定能保持在这个行业的头部，要具有忧患意识是非常重要的。

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