MySQL explain，type分析(转)
2021/10/27 19:41:16
本文主要是介绍MySQL explain，type分析(转)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。
最为常见的扫描方式有：
-
system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO；
-
const：常量连接；
-
eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描；
-
ref：非主键非唯一索引等值扫描；
-
range：范围扫描；
-
index：索引树扫描；
-
ALL：全表扫描(full table scan)；
上面各类扫描方式由快到慢： system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
下面一一举例说明。
一、system
| 1 |
explain select * from mysql.time_zone;
|
上例中，从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据，扫码类型为system，这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。
这类扫描是速度最快的。
| 1 |
explain select * from (select * from user where id=1) tmp;
|
再举一个例子，内层嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型也是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。
二、const
数据准备：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
|
const扫描的条件为：
（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；
（2）被连接的部分是一个常量(const)值；
| 1 |
explain select * from user where id=1; <em> </em>
|
如上例，id是PK，连接部分是常量1。
这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。
三、eq_ref
数据准备：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int primary key,
age int
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
|
| 1 |
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
|
eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。
再细化一点：
（1）join查询；
（2）命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；
（3）等值连接；
如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。
这类扫描的速度也异常之快。
四、ref
数据准备：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
create table user (
id int,
name varchar(20) ,
index(id)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int,
age int,
index(id)
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
|
| 1 |
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
|
如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。
就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。
| 1 |
explain select * from user where id=1;
|
当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。
ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。
五、range
数据准备：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
|
| 1 2 3 |
explain select * from user where id between 1 and 4;
explain select * from user where idin(1,2,3);
explain select * from user where id>3;
|
range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。
像上例中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。
六、index
| 1 |
explain count (*) from user;
|
index类型，需要扫描索引上的全部数据。
如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。 它仅比全表扫描快一点。
七、ALL
数据准备：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
create table user (
id int,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int,
age int
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
|
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。
今天这篇文章中，这个相同的join语句出现了三次：
（1）扫描类型为eq_ref，此时id为主键；
（2）扫描类型为ref，此时id为非唯一普通索引；
（3）扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引；
有此可见，建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。
另外，《类型转换带来的大坑》中，也提到不正确的SQL语句，可能导致全表扫描。
全表扫描代价极大，性能很低，是应当极力避免的，通过explain分析SQL语句，非常有必要。
总结
（1）explain结果中的type字段，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；
（2）常见的扫描类型有：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
其扫描速度由快到慢；
（3）各类扫描类型的要点是：
-
system最快：不进行磁盘IO
-
const：PK或者unique上的等值查询
-
eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中
-
ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中
-
range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>
-
index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count
-
ALL最慢：全表扫描(full table scan)
（4）建立正确的索引(index)，非常重要；
（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要；
出处：https://mp.weixin.qq.com/s/uenONvfT0ZcXl5-WIZtFHQ
这篇关于MySQL explain，type分析(转)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
- 2024-12-07MySQL读写分离入门：轻松掌握数据库读写分离技术
- 2024-12-07MySQL读写分离入门教程
- 2024-12-07MySQL分库分表入门详解
- 2024-12-07MySQL分库分表入门指南
- 2024-12-07MySQL慢查询入门：快速掌握性能优化技巧
- 2024-12-07MySQL入门：新手必读的简单教程
- 2024-12-07MySQL入门：从零开始学习MySQL数据库
- 2024-12-07MySQL索引入门：新手快速掌握MySQL索引技巧
- 2024-12-06BinLog学习：MySQL数据库BinLog入门教程
- 2024-12-06Binlog学习：MySQL数据库的日志管理入门教程
