Docker容器卷

本文主要是介绍Docker容器卷，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

数据卷可以将主机上的目录/文件映射到容器内，并具有以下一些特性：

• 数据卷可以在容器之间共享，方便容器之间共享数据
• 主机/容器内的操作文件，可以立即在容器/主机上看到相应的变化
• 数据卷与容器相互独立，解耦

创建数据卷

$ docker volume create -d local test

# 查看数据卷详细信息
$ docker volume inspect test
[
    {
        "CreatedAt": "2021-10-27T22:23:43+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/test/_data",
        "Name": "test",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

可以看到，test创建在主机的 /var/lib/docker/volumes/test/_data 目录

使用数据卷

# 创建容器时，docker create 和 docker run 都可以使用 -v 参数

# 使用具有名字的容器卷挂载到容器中
$ docker run -it --name ubuntu-1 -v test:/test ubuntu:18.04

# 使用指定目录挂载到容器中
$ docker run -it --name ubuntu-1 -v /test:/test ubuntu:18.04

挂载的的数据卷,在容器中的默认权限是读写，可以通过 ro 指定为只读：

$ docker docker run -it --name ubuntu-1 -v test:/test:ro ubuntu:18.04

加了 ro 之后，容器内就无法修改容器卷的文件了

数据卷容器

如果需要在多个容器挂载共享多个数据卷，可以使用数据卷容器，数据卷容器的原理是这样的：

1. 创建一个容器，用作数据卷容器，名为 data-container
2. 将多个数据卷挂载到 data-container 上
3. 创建业务容器 container-1，使用作数据卷容器 data-container 挂载的数据卷
4. 创建业务容器 container-2，使用作数据卷容器 data-container 挂载的数据卷
5. ...

这样，相当于多个业务容器的数据卷配置，都来自于数据卷容器 data-container，仅需要配置一处

# 创建数据卷容器
$ docker create -v folder1:/folder1 -v folder2:/folder2 --name data-container ubuntu:18.04

# 创建业务容器1，使用数据卷容器
$ docker run -it --name container-1 --volumes-from data-container ubuntu:18.04

# 创建业务容器2，使用数据卷容器
$ docker run -it --name container-2 --volumes-from data-container ubuntu:18.04

使用数据卷容器，不需要数据卷容器在启动状态

这篇关于Docker容器卷的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！