数据结构与算法 9.选择排序 SelectionSort

本文主要是介绍数据结构与算法 9.选择排序 SelectionSort，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

选择排序 SelectionSort

使用三个指针，指针一固定指向未排序部分的第一个元素，指针二向后遍历序列，指针三记录各轮遍历取到的值
    比较指针一和指针二指向的值，用指针三记录每次比较后需要选取的值（大或小）
    一轮遍历结束后，指针三在未排序序列中找到最大/最小元素，将其存放到排序序列的起始位置
    在剩余未排序序列中，指针一和指针二进行新一轮的遍历和比较，并寻找最大/最小元素，然后存放到排序序列的末尾
重复以上步骤，直到所有元素均排序完成

优点：与数据移动有关
    如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动
    选择排序每次交换一对元素，其中至少有一个元素将被移动到最终位置上
    对n个元素的序列进行排序，最多交换（n-1）次
    所有完全依靠交换来移动元素的排序方法中，选择排序是较优的方法

复杂度：最优时间复杂度：O(n^2)
        最差时间复杂度：O(n^2)
        稳定性：不稳定

降序

def selection_sort(varlist):
    n = len(varlist)

    # 第一个指针，从序列开始逐一取值，不用取序列最后一个值
    for j in range(n-1):

        # 第三个指针，起始位置为指针一所在位置，即外层循环开始的位置
        # 记录每轮循环找出的最大/最小值，即需要交换的值
        min_index = j

        # 第二个指针，从指针一的后一个值开始遍历序列，并逐一与指针三指向的值作比较
        for i in range(j+1,n):
            # 若满足排序条件的值是指针二指向的值，则移动指针三记录该位置
            if varlist[i] > varlist[min_index] :
                min_index = i

        # 每轮循环结束后，比较指针三是否移动了位置，移动过则代表找到了更大/更小的值，交换位置完成排序
        if min_index != j :
            varlist[min_index],varlist[j] = varlist[j],varlist[min_index]

varl = [30,2,78,6,818,1,395]
selection_sort(varl)
print(varl)

[818, 395, 78, 30, 6, 2, 1]

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