mysql中的EXPLAIN
2021/11/1 19:10:07
本文主要是介绍mysql中的EXPLAIN,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
执行计划就是sql的执行查询的顺序,以及如何使用索引查询,返回的结果集的行数
EXPLAIN SELECT * from A where X=? and Y=?
-
id :是一个有顺序的编号,是查询的顺序号,有几个 select 就显示几行。id的顺序是按 select 出现
的顺序增长的。id列的值越大执行优先级越高越先执行,id列的值相同则从上往下执行,id列的值为
NULL最后执行。 -
selectType 表示查询中每个select子句的类型
SIMPLE: 表示此查询不包含 UNION 查询或子查询
PRIMARY: 表示此查询是最外层的查询(包含子查询)
SUBQUERY: 子查询中的第一个 SELECT
UNION: 表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询
DEPENDENT UNION: UNION 中的第二个或后面的查询语句, 取决于外面的查询
UNION RESULT, UNION 的结果
DEPENDENT SUBQUERY: 子查询中的第一个 SELECT, 取决于外面的查询. 即子查询依赖于外层查
询的结果.
DERIVED:衍生,表示导出表的SELECT(FROM子句的子查询) -
table:表示该语句查询的表
-
type:优化sql的重要字段,也是我们判断sql性能和优化程度重要指标。他的取值类型范围:
const:通过索引一次命中,匹配一行数据
system: 表中只有一行记录,相当于系统表;
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配
ref: 非唯一性索引扫描,返回匹配某个值的所有
range: 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,一般用于between、<、>;
index: 只遍历索引树;
ALL: 表示全表扫描,这个类型的查询是性能最差的查询之一。 那么基本就是随着表的数量增多,
执行效率越慢。
执行效率:
ALL < index < range< ref < eq_ref < const < system。最好是避免ALL和index -
possible_keys:它表示Mysql在执行该sql语句的时候,可能用到的索引信息,仅仅是可能,实际不一
定会用到。 -
key:此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。 他是possible_keys的子集
-
key_len:表示查询优化器使用了索引的字节数,这个字段可以评估组合索引是否完全被使用,这也是
我们优化sql时,评估索引的重要指标 -
ref:显示索引的哪一列被使用了,如果有可能是一个常数,哪些列或常量被用于查询索引列上的值
-
rows:mysql 查询优化器根据统计信息,估算该sql返回结果集需要扫描读取的行数,这个值相关重
要,索引优化之后,扫描读取的行数越多,说明索引设置不对,或者字段传入的类型之类的问题,说明
要优化空间越大 -
filtered:返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比,就是百分比越高,说明需要查询到
数据越准确, 百分比越小,说明查询到的数据量大,而结果集很少 -
extra
- using filesort :表示 mysql 对结果集进行外部排序,不能通过索引顺序达到排序效果。一般有
using filesort都建议优化去掉,因为这样的查询 cpu 资源消耗大,延时大。 - using index:覆盖索引扫描,表示查询在索引树中就可查找所需数据,不用扫描表数据文件,往
往说明性能不错。 - using temporary:查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不
高,建议优化。 - using where :sql使用了where过滤,效率较高。
这篇关于mysql中的EXPLAIN的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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