redis访问击穿/穿透/雪崩

本文主要是介绍redis访问击穿/穿透/雪崩，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

redis访问击穿

在某个时刻，redis中的一个key被淘汰了，但是瞬间有大量的请求找这个key，找不到，导致请求被压到db端。
解决方案

1. 所有client都访问key
2. 失败以后调用setnx()
   3-1. 上面成功的client去访问db，并更新redis。
   3-2. 上面setnx失败的client，随机sleep几百毫秒，然后重复步骤1。

问题

1. 这个setnx成功的client挂了
   -> 设置setnx的过期时间。
2. setnx的过期时间太短，或者db访问有堵塞，导致在更新redis之前，设置setnx的锁过期了，这样就会有第二个client再去db取值，造成循环。
   -> 多线程，一个线程取db，另一个线程监控是否db操作完成，如果没有那就再更新setnx的timeout值。

redis访问穿透

业务要查询的数据是这个系统不存在的数据，造成redis失效，db空转。
解决方案
使用布隆过滤器

1. client包含所有
2. client包含算法，bitmap放入redis
3. redis中加入bloom filter pattern

问题
布隆过滤器只能增加，不能删除。
-> 布谷鸟过滤器／空key

redis访问雪崩

大量key同时失效，造成大量访问到达db
解决方案
redis的key使用随机过期时间

1. 零点所有key必须过期(类似金融系统，某个时间点开始使用新的参数)
   -> 还是不可以用，这时就要依赖击穿方案。
   -> 在前端业务层加判断零点延时，避免同时产生大量请求的情况。
2. 时点性无关 -> 可以用

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