本文主要是介绍NoSQL 非关系型数据库，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

NoSQL 简介——Not Only SQL

关系型数据库遵循 ACID 规则

要了解非关系型数据库就要先了解关系型数据库，关系型数据库遵循 ACID 规则：

• A (Atomicity)：原子性：实务操作要么全部做完，要么全都不做，有错误可以回滚
• C (Consistency)：一致性：一直处于一致的状态
• I (Isolation)：独立性：并发的事务之间不会互相影响
• D (Durability)：持久性：一旦事务提交，所做的修改会永久的保存在数据库上，不会丢失

分布式计算

优点：

• 可靠性：一台服务器系统崩溃并不影响其余服务器（容错）
• 可扩展性：可以根据需要增加更多的机器
• 资源共享：如银行，预定系统
• 灵活性：容易安装，实施，和调试
• 速度更快：分布式计算系统又多台计算机的计算能力
• 开放：本地或远程都可以访问
• 性能更高：比集中式提供更高的性能/性价比

缺点：

• 故障排除
• 软件：软件支持少
• 网络：网络基础设施的问题，如 传输问题，高负载，信息丢失等
• 安全性：开放系统的特性让分布式计算系统存在数据安全性和共享的风险

非关系型数据库 NoSQL

用户的个人信息，社交网络，地理位置，生成的数据和用户操作日志成倍的增加

对这些数据进行挖掘，关系型 SQL 数据库已经不适合，No SQL 却可以很好的处理

NoSQL

非关系型数据库，用于超大规模数据的存储：例如 google 和 Facebook 每天大量的用户数据

这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展

优点：

• 高扩展性
• 分布式计算
• 低成本
• 架构灵活，半结构化数据
• 没有复杂的关系

缺点：

• 没有标准化
• 有限的查询功能
• 最终一致是不直观的程序

NoSQL 分类

• 列储存，Hbase 等：针对某列或某几列的查询有 IO 优势
• 文档存储，MongoDB 等：使用类似 json 的格式存储，存储的内容是文档型的，有索引
• key-value 存储，Redis 等：通过 key 快速的查询其 value
• 图存储，New4J/FlockDB 等：图形关系的最佳存储
• 对象存储，db4o/Versant：通过类似面向对象语言的语法操作数据库，对象存储
• xml 数据库，BaseX 等：高效存储 XML 数据，并支持 XML 内部查询语法

这篇关于NoSQL 非关系型数据库的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！