数据结构系列-10 并查集（union find）

本文主要是介绍数据结构系列-10 并查集（union find），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.什么是并查集？

并查集（union find）是一种用于跟踪元素的数据结构，它通过一个或者多个不相交的集合来跟踪元素。主要支持两种操作查找find和合并union

2.应用：克努斯卡尔最小成成树算法。

参考演示： 最小生成树算法演示_bilibili

通过上面的演示，能更好的理解什么是并查集，和并查集的用法

3.如何创建并查集

首先需要在元素和整数之间[0,n),简历一个映射关系

数组下标，代表元素，值代表父元素（组），开始时，父元素就是下标自己。

注意，本步骤并非必须，但是它可以帮助我们构建一个基于数组的并查集

 4.合并操作

查找，为了查找某个节点，不断查找节点的父节点，一直找到根节点（父节点指向自己）

为了将两个元素合并，只要找到这两个元素的根节点，如果根节点不同，就将其中一个根节点指向另外一个节点的根节点。通常将元素少的组合并入元素多的组。

5.注意：

• 对于并查集我们通常不做 分开（un-union）操作
• 组的数量等于根节点的数量。并且，组的数量只会减少，不会增加

6.并查集路径压缩（再寻找某个元素的根节点时执行）

1. 找到某个元素的，根节点。
2. 它所有父节点的，以及它自己的父节点都设置成根节点。

7. go语言代码实现

这篇关于数据结构系列-10 并查集（union find）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！