本文主要是介绍【linux相关】Conda配环境 常用命令，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• 1. conda 清理无用安装包
• 2. Conda 重置或恢复历史版本
• 3. Conda 删除安装包
• 4. Conda导出/创建环境
• 5. conda查找包
• 6. 更新包
• 7. 安装与卸载
• 8. bashrc 修改默认环境
• 9. conda 创建/删除新环境/重命名
• 10. 查看conda已有环境

1. conda 清理无用安装包

conda clean -p  //删除没有用的包
conda clean -t  //打包tar
conda clean -y --all //删除所有的安装包以及Cache

2. Conda 重置或恢复历史版本

conda list --revisions #列表所有的历史版本
conda install --rev 0  #回溯到版本0

3. Conda 删除安装包

conda deactivate #确保处于base环境当中，或者conda activate base
conda list #列表已经安装的软件包
conda remove {package_name} #删除名为package_name的软件包

4. Conda导出/创建环境

#  导出环境
conda env export > env.yml
# 按照环境文件创建文件
conda env create -f env.yml

5. conda查找包

conda search lib  #查找所有的lib文件
conda search --full-name python #查找全名是python的文件

6. 更新包

conda update --all  #更新所有包
conda update <package_name>  #更新固定包

7. 安装与卸载

conda install XXX  #安装包
conda uninstall XXX  #卸载某包

8. bashrc 修改默认环境

# vim ~/.bashrc  #打开环境变量编辑的文件
export PATH="~/anaconda/envs/your_envs/bin:$PATH"
source ~/.bashrc #更新修改过的文件

9. conda 创建/删除新环境/重命名

conda create -n py python=3.6 # 创建环境
conda remove -n py --all # 删除环境
###下面两个是重命名的，由于Conda没有重命名指令，智能通过复制环境来修改
conda create -n tf --clone py
conda remove -n py --all

10. 查看conda已有环境

conda info --env   # 查看已有环境
conda activate py # 激活环境
conda deactivate  # 退出环境

写下来用于自己查看，偶尔会增加一些内容

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