图像的腐蚀与膨胀算法原理

本文主要是介绍图像的腐蚀与膨胀算法原理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

结构元素：设两幅图像X、B，若X是被处理对象，B是用来处理X的，那么则把B称为结构元素。

腐蚀：用结构元素B腐蚀X，过程如下：

1.用结构元素B扫描图像X的所有像素点（以B的原点为坐标，对应A的各个像素点进行扫描），用结构元素B与X覆盖的二值X图像做 “与”操作(也就是B覆盖X的这一区域每个相对应的点做与操作)。

2.如果结构元素B为黑色的点，图像A相对应的点都为黑色，则该点的像素为黑色，否则为白色。

腐蚀的结果使得原来的图像缩小一圈

图像腐蚀示例：X为原图像，B为结构元素

B腐蚀A的结果如下所示

以上过程大致是使用B扫描X的每一个像素点，如果B覆盖A的区域相对应的黑色像素点都为黑色，则该扫描点为黑色，否则为白色。

膨胀:用结构元素B膨胀X

1.用结构元素B，扫描图像X的每一个像素点

2.如果B覆盖A的区域有一个点A为黑色对应的点B也为黑色，则该扫描点为黑色，否则为白色。

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