本文主要是介绍线性编程13--读取Excel文件，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

读Excel文件

安装pandas
    pip install pandas;
导入pandas
    import pandas
读文件
    xlsfile=pandas.read_excel('文件名', sheet_name, usecols)
    # sheet_name=0指定读取第1张sheet表,可省,默认读取第1个sheet表
    # usecols指定要读取的列名,写法如['列名',...],可省,默认所有列
    data=xlsfile.values.tolist()
    # xlsfile的数据类型是DataFrame字典格式,一般不方便使用,通常转型为列表
    # data是二维列表,data[i]表示数据的第i行,data[i][j]表示数据的第i行第j列
    # 数据的默认类型为字符串和数值型
a)excel文件读取步骤讲解:
import pandas
excelfile = pandas.read_excel('excel文件名')
data = excelfile.values.tolist()#将数据转为列表形式
for line in data: # 为行
    for col in line:# 列
       print(col,end=' ')#col 表示一个单元格数据
    print()
也可以写成:
for line in data:
    print(line[0],line[1])

查看Excel文件内容

"""
    目的:使用Excel存储数据,使用代码查看文件内容与数据类型
    创建:test01.xlsx
    内容如下:
        uname     upass
        zhsan     123
        lisi      4567
"""
import pandas
# 将数据读取后存入列表
excelfile = pandas.read_excel('test01.xlsx')
# 读取到二位列表中  ---  两行 两列
data = excelfile.values.tolist()
print(data)# 结果不包含列名
for line in data :#行
    # for col in line:
    #     print(col,end=' ')#end = '' 空格结尾
    # print()
    print(line[0],line[1])

读取登录接口的测试用例

"""
读取登录接口的测试用例，编码查看所有列的数据与类型
测试用例如下
case_name	            data	                            expect
成功登录	        {'username':'test01','password':'123456'}	登录成功
用户名或密码为空	{'username':'test01','password':''}	        用户名或密码为空
用户名或密码为空	{'username':'','password':'123456'}	        用户名或密码为空
用户名或密码为空	{'username':'','password':''}	                用户名或密码为空
用户名或密码错误	{'username':'test001','password':'123456'}	用户名或密码错误
用户名或密码错误	{'username':'test01','password':'123'}	        用户名或密码错误
"""
import pandas
excelfile = pandas.read_excel('login.xlsx')
data = excelfile.values.tolist()
for row in data:#excel 只认识字符串和数字类型
    print(row[0],row[1],row[2],type(row[1]))

读取excel,指定列名

pandas.read_excel('excel文件名',usecols=['列名1',['列名2']....])

读取注册接口的测试用例，编码查看case_name、data、expect_db_rows列的数据与类型
测试用例如下：

import pandas
excel = pandas.read_excel('signup.xlsx',usecols=['case_name','data','expect_db_rows'])#columns:列
data = excel.values.tolist()
for row in data:
    print(data[0],data[1],data[2],type(data[0]),type(data[1]),type(data[2]))

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