matlab动手实现ostu大津法
2021/11/5 23:16:06
本文主要是介绍matlab动手实现ostu大津法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
该ostu方法实现的原理是参考的冈萨雷斯《数字图像处理第四版》的第538页的ostu阈值处理的原理介绍,如果有该书,可以对照参考,
原理在此不赘述
clear all I=imread("222.JPG"); G=rgb2gray(I); [h,w]=size(G); [count,x]=imhist(G); counts=count/(h*w); % stem(x,counts) %选定一个阈值K,利用K来划分 optk=1; optsigma=0; for k=1:256 %像素被分给类1,2的概率 p1=0; for i=1:k p1=p1+counts(i); end %计算k级的累计平均值 mk=0; mk=1*counts(1); for i=2:k mk=mk+i*counts(i); end %全局平均灰度 mg=0; mg=1*counts(1); for i=2:256 mg=mg+i*counts(i); end %计算类间方差 sigma=(mg*p1-mk)^2/(p1*(1-p1)); if sigma>optsigma optsigma=sigma; optk=k; end end %接下来是与系统提供的函数对比 0.4844和0.4824,相差不大 optk/256 bw=im2bw(G,optk/256); imshow(bw) thresh=graythresh(G)
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