判断是不是平衡二叉树 - js
2021/11/10 23:11:07
本文主要是介绍判断是不是平衡二叉树 - js,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
01 - 两数之和 - js
描述
给出一个整型数组 numbers 和一个目标值 target,请在数组中找出两个加起来等于目标值的数的下标,返回的下标按升序排列。
示例1 输入:[3,2,4],6 返回值:[2,3] 说明:因为 2+4=6 ,而 2的下标为2 , 4的下标为3 ,又因为 下标2 < 下标3 ,所以输出[2,3]
思路:双层循环找到两数之和等于目标值时,生序返回两个下标值(注意要跳过自身和自身的相加)
代码实现:
function twoSum( numbers , target ) { // write code here for(let i = 0; i < numbers.length; i ++){ for(let j = 0; j < numbers.length; j ++){ if(i === j) break if(numbers[i] + numbers[j] === target){ if(i > j){ return [j + 1 , i + 1] }else{ return [i + 1 , j + 1] } } } } }
02 - 判断是不是平衡二叉树 - js
描述
输入一棵节点数为 n 二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。
在这里,我们只需要考虑其平衡性,不需要考虑其是不是排序二叉树
平衡二叉树(Balanced Binary Tree),具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
示例1 输入:{1,2,3,4,5,6,7} 返回值:true
[思路]:递归判断一个节点的左右子树的高度差是否超过1,然后对每个节点都进行判断
代码实现:
function IsBalanced_Solution(pRoot){ if(pRoot == null) return true // 默认空树也是平衡二叉树 // 获取一个节点的树高 function getNodeTreeHigh(node){ if(node == null) return 0 let leftHigh = getNodeTreeHigh(node.left) let rightHigh = getNodeTreeHigh(node.right) return Math.max(leftHigh,rightHigh) + 1 } // 获取每个节点的左子树高度和右子树高度 let left = getNodeTreeHigh(pRoot.left) let right = getNodeTreeHigh(pRoot.right) if(Math.abs(left - right) > 1) return false return IsBalanced_Solution(pRoot.left) && IsBalanced_Solution(pRoot.right) }
03 - 扑克牌顺子 - js
描述
现在有2副扑克牌,从扑克牌中随机五张扑克牌,我们需要来判断一下是不是顺子。
有如下规则:
- A为1,J为11,Q为12,K为13,A不能视为14
- 大、小王为 0,0可以看作任意牌
- 如果给出的五张牌能组成顺子(即这五张牌是连续的)就输出true,否则就输出false。
- 数据保证每组5个数字,每组最多含有4个零,数组的数取值为 [0, 13]
示例1 输入:[6,0,2,0,4] 返回值:true 说明:中间的两个0一个看作3,一个看作5 。即:[6,3,2,5,4] 这样这五张牌在[2,6]区间连续,输出true
思路: 1.最关键的是得到数组中的最大值和最小值,只有在最大值max - 最小值min 小于4的情况下才能满足组成顺子的条件。 2.将数组中的0的个数计算出来 3.将数组中除0以外的数据进行去重 4.比较去重之后的数组的长度加上0的个数是不是等于5并且时max - min要小于4.如果满足这两个条件表示能组成顺子就返回true 如果不满足就表示不能组成顺子返回false
代码实现:
function IsContinuous(numbers){ // write code here let zeroNums = 0 let newNums = [] for(let i = 0; i < numbers.length; i ++){ if(numbers[i] === 0){ zeroNums ++ }else { newNums.push(numbers[i]) } } let max = newNums[0] let min = newNums[0] for (let i = 0; i < newNums.length; i++) { if(min > newNums[i]){ min = newNums[i] } if (max < newNums[i]) { max = newNums[i] } } newNums = [...new Set(newNums)] if(newNums.length + zeroNums == 5 && max - min < 5) return true else return false }
04 - 跳台阶 - js
描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。
示例1 输入:2 返回值:2 说明:青蛙要跳上两级台阶有两种跳法,分别是:先跳一级,再跳一级或者直接跳两级。因此答案为2
思路:一次只能跳一级或者两级台阶,且1阶台阶就只有一种,两级台阶就有两种。到达n级台阶处,可以从n-1处跳过来也可以从n-2处跳过来,所以n= (n - 1)-(n - 2)。那之前的每一阶台阶都是一样的结果,所以递归计算即可。
代码实现:
function jumpFloor(number){ // write code here if(number === 0) return 0 if(number === 1) return 1 if(number === 2) return 2 else { return jumpFloor(number - 1) + jumpFloor(number -2) } }
05 - 两个链表的第一个公共结点 && 链表中倒数最后k个结点 - js
两个题目一都是一样的思路,将链表中的数据全部遍历出来放在一个新数组中去,找到目标值之后再遍历一次链表执行返回操作
5.1 两个链表的第一个公共结点
描述
输入两个无环的单向链表,找出它们的第一个公共结点,如果没有公共节点则返回空。(注意因为传入数据是链表,所以错误测试数据的提示是用其他方式显示的,保证传入数据是正确的)
示例1 输入:{1,2,3},{4,5},{6,7} 返回值:{6,7} 说明:第一个参数{1,2,3}代表是第一个链表非公共部分,第二个参数{4,5}代表是第二个链表非公共部分,最后的{6,7}表示的是2个链表的公共部分 这3个参数最后在后台会组装成为2个两个无环的单链表,且是有公共节点的
代码实现:
function FindFirstCommonNode(pHead1, pHead2){ // write code here if(!pHead1 && !pHead2) return null let headArr1 = [] let headArr2 = [] let node1 = pHead1 let node2 = pHead2 while(node1){ headArr1.push(node1.val) node1 = node1.next } while(node2){ headArr2.push(node2.val) node2 = node2.next } let repeated = 0 for(let i = 0; i < headArr1.length; i ++){ for(let j = 0 ; j < headArr2.length ; j ++){ // 这里要多向后判断一位数据,防止单个位置数据重复 if(headArr1[i] === headArr2[j] && headArr1[i + 1] === headArr2[ j + 1]){ repeated = headArr2[j] break } } if(repeated !== 0) break } if(repeated === 0) return null else { while(pHead1){ if(pHead1.val === repeated){ return pHead1 } pHead1 = pHead1.next } } }
5.2 链表中倒数最后k个结点
描述
输入一个长度为 n 的链表,设链表中的元素的值为 ai ,返回该链表中倒数第k个节点。
如果该链表长度小于k,请返回一个长度为 0 的链表。
示例1 输入:{1,2,3,4,5},2 返回值:{4,5} 说明:返回倒数第2个节点4,系统会打印后面所有的节点来比较。
代码实现:
function FindKthToTail( pHead , k ) { // write code here if(pHead == null) return pHead let nodeArr = [] let node = pHead while(node){ nodeArr.push(node.val) node = node.next } let indexVal = nodeArr[nodeArr.length - k] while(pHead){ if(indexVal === pHead.val){ return pHead } pHead = pHead.next } }
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