如何在 MySQL / MariaDB 中导入导出数据，导入导出数据库文件、Excel、CSV

在日常的数据库维护工作中，经常需要对数据库进行导入导出操作，备份、分析、迁移数据都需要用到导入导出功能，在本教程中将详细讲解所有常见的 MySQL 和 MariaDB 中导入导出数据的方法（注意：MySQL 和 MariaDB 两个数据库操作命令一样，可以互换。）

本教程将详细讲解

1. MySQL / MariaDB 数据库数据「导出」

（1）使用 mysqldump直接导出数据至 SQL 文件

（2）阿里云 / 腾讯云远程服务器中的数据库直接导出到本地计算机

（3）使用 into outfile命令导出数据至 CSV / Excel

2. MySQL / MariaDB 数据库数据「导入」

（1）将 SQL 文件导入至 MySQL / MariaDB 数据库中

（2）使用 source 导入数据库 SQL 文件

（3）将 CSV / Excel 文件 导入至 MySQL / MariaDB 数据库中

3. 使用「卡拉云」一键导入导出 MySQL / MariaDB 数据

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4. 先决条件

跟随本教程学习如何导入导出 MySQL 或 MariaDB 数据库，首先要有

• 一台 Linux 服务器，本文以 Ubuntu 为例
• 已安装 MySQL 或 MariaDB server
• MySQL 或 MariaDB Server 中有数据库（用于导出）
• 教程使用 MacOS 演示本地计算机操作，此操作同时适用于 Windows 及 Linux

一. 导出 MySQL 或 MariaDB 数据库

1.如何使用 mysqldump 导出数据

mysqldump 命令是数据库导出中使用最频繁对一个工具，它可将数据库中的数据备份成已 *.sql 结尾的文本文件，表结构和数据都会存储在其中。

mysqldump 命令的原理也很简单，它先把需要备份的表结构查询出来，然后生成一个 CREATE TABLE 'table' 语句，最后将表中所有记录转化成一条INSERT语句。

可以把它理解为一个批量导出导入脚本。数据导入时，按照规范语句导入数据，大幅减少奇怪的未知错误出现。

mysqldump 的基本命令：

$ mysqldump -u username -p database_name > data-dump.sql

• username 是数据库的登录名
• database_name 是需要导出的数据库名称
• data-dump.sql 是文件输出目录的文件

导出实战 - 从阿里云服务器中的 MySQL 数据库导出数据

$ mysqldump -u kalacloud -p kalacloud_database > /tmp/kalacloud-data-export.sql

• kalacloud ：数据库账号
• kalacloud_database ：数据库名
• /tmp/kalacloud-data-export.sql ：数据库导出的文件及存放目录

输入数据库 kalacloud 账号的密码执行命令，如果执行过程中，没有任何错误，那么命令行不会有任何输出。

我们可以 cd 到 tmp 目录查看结果。上图可以看到，tmp 目录下已经生成 kalacloud-data-export.sql 的导出文件。

我们在用head -n 5 kalacloud-data-export.sql命令检查一下。你会看到类似下图的内容。

至此，我们已经将指定数据库导出到 *.sql 文件中了，后文我们讲解如何将这些数据导入到数据库。

进阶提示：我们可以使用 scp 命令，将导出文件下载至本地计算机。

在本地计算机的命令行终端里，输入：

scp root@192.168.180.134:/tmp/kalacloud-data-export.sql /Users/kalacloud/Downloads

root 远程计算机的登录账号

192.168.180.134 为远程计算机的 IP 地址

/tmp/kalacloud-data-export.sql 为需要下载到本地的数据库文件在远程计算机上的存储位置

/Users/kalacloud/Downloads 为本地计算机的存储位置，远程文件将下载到这个目录中

使用 scp 将导出的 SQL 文件下载到本地再进行后续处理。当然我们也可以一步导出至本地计算机，下面我们继续讲解进阶导出方法。

2.进阶：将阿里云 / 腾讯云远程服务器中的数据库导出到本地计算机

前文我们讲了如何在远程服务器上操作导出数据库，导出后保存在远程服务器中。有时我们需要把数据导出给产品或运营进行数据分析，又或者我们使用的云服务是独立 MySQL 数据库，这时，你需要直接把数据导出到本地计算机中。

$ mysqldump -h remote_IP_address  -u username -p -P3306 --default-character-set=utf8 --set-gtid-purged=OFF database_name >/Users/kalacloud/Desktop/data-dump.sql

• remote_IP_address :远程服务器的 IP
• username ：拥有远程登录权限的 MySQL 账号
• 3306：远程登录的数据库端口，默认是 3306 ，如果不是可根据情况替换
• default-character-set=utf8 ：导出时指定字符集
• set-gtid-purged=OFF ：全局事务 ID (GTID) 来强化数据库的主备一致性，故障恢复，以及容错能力。开启这个功能导入导出时，可能会出错，故关闭。
• database_name ：需要导出的数据库名称
• /Users/kalacloud/Desktop/data-dump.sql ：本地计算机保存路径及保存文件名

提示：mysqldump常见报错：mysqldump: Couldn’t execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, ‘$.“number-of-buckets-specified”’)

可在命令中添加 column-statistics=0 参数。因 MySQL 数据库早期版本 information_schema 数据库中没有名为 COLUMN_STATISTICS 的数据表，新版 mysqldump 默认启用，我们可以通过此命令禁用它。

导出实战 - 将阿里云服务器中的数据库直接导出到本地计算机

$ mysqldump -h123.57.56.228  -ukalacloud-remote -p -P3306 --default-character-set=utf8 --set-gtid-purged=OFF --column-statistics=0 kalacloud_database >/Users/kalacloud/Desktop/kalacloud-data-export.sql

• 123.57.56.228： 远程数据库 ip 地址
• kalacloud-remote：拥有远程访问权限的数据库账号。
• -P 3306：数据库访问端口，可根据自己情况修改。
• /Users/kalacloud/Desktop/kalacloud-data-export.sql ：本地计算机保存路径及保存文件名

执行命令后，命令行并没有任何信息输出，但我们已经可以在桌面上看到导出后生成的文件了。

已经导出到本地桌面的远程端数据库

当然，mysqldump 也可以分表备份，比较常见的场景有

# 备份单个库
mysqldump -uroot -p -R -E --single-transactio --databases [database_one] > database_one.sql

# 备份部分表
mysqldump -uroot -p --single-transaction [database_one] [table_one] [table_two] > database_table12.sql

# 排除某些表
mysqldump -uroot -p [database_one] --ignore-table=[database_one.table_one] --ignore-table=[database_one.table_two] > database_one.sql

# 只备份结构
mysqldump -uroot -p [database_one] --no-data > [database_one.defs].sql

# 只备份数据
mysqldump -uroot -p [database_one] --no-create-info > [database_one.data].sql

3.使用 into outfile 命令导出 MySQL / MariaDB 数据至 CSV / Excel

有时我们需要将数据导出给运营或产品进行数据分析，这时导出 CSV 文件会更加方便使用。

mysql> select * from users into outfile '/var/lib/mysql-files/users.csv' FIELDS TERMINATED BY ',';

FIELDS TERMINATED BY ',' 数据以 , 进行分隔。

首先我们登录 MySQL shell，选择需要导出的数据库use kalacloud_database; 然后执行导出命令。

导出后会显示成功提示，CD 到导出目录可看到 CSV 文件已导出。

提示：into outfile 常见报错

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement

这是因为你的 MySQL 配置了--secure-file-priv 限制了导出文件的存放位置。

你可以使用以下命令来查看具体配置信息

show global variables like '%secure_file_priv%';

secure_file_priv 为 NULL 时，表示不允许导入或导出。 secure_file_priv 为路径时（/var/lib/mysql-files/ ）时，表示只允许在路径目录中执行。 secure_file_priv 没有值时，表示可在任意目录的导入导出。

你可以打开 my.cnf 或 my.ini，添加以下语句，重启 MySQL server 即可

secure_file_priv=''

二. MySQL 或 MariaDB 数据库导入数据

接着我们讲解如何将 *.sql 导入到数据库中。我们先建一个新数据库用作演示。

我们以 root 或有足够权限的账号登录 MySQL：

$ mysql -u root -p

输入登录密码后，进入 MySQL shell 状态。接着我们创建一个新数据库，在这个例子中，我们用 kalacloud_new_database 作为新数据库名称。

mysql> CREATE DATABASE kalacloud_new_database；

执行命令后返回内容

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

用于演示的新数据库创建完成，我们使用 CTRL+D 退出 MySQL shell

1.直接使用 mysql 导入 SQL 文件

在命令行中我们导入上文导出的 /tmp/kalacloud-data-export.sql 文件（注意：以下命令在命令行中执行，不是在 mysql> 状态下执行）

mysql -u root -p kalacloud_new_database < /tmp/kalacloud-data-export.sql

• root ：你可以登录数据库的用户名。
• kalacloud_new_database ：刚刚新建的空数据库，这条命令会把数据导入到这其中。
• /tmp/kalacloud-data-export.sql ：是上文我们从数据库导出的 sql 文件，这里我们把它再导入到新数据库中。

如果运行成功，命令行不会有任何提示。如果运行失败，命令行会提示失败原因。要检测是否导入成功，我们可以登录到 MySQL 查看并检查数据库中的数据。

登录 MySQL server ，使用 USE kalacloud_new_database; 选择刚刚我们导入数据的新建数据库，然后使用SHOW TABLES; 查看数据库中包含的表，最后用SELECT * FROM users;打开表查看内容。

2.使用 source 导入 MySQL / MariaDB 数据库 SQL 文件

进入 MySQL shell 状态，我们还是导入本教程前文导出的 /tmp/kalacloud-data-export.sql 文件，到新数据库中。

mysql> USE kalacloud_new_database;

首先选择需要导入的数据库kalacloud_new_database，返回结果。

Database changed

然后使用 source

mysql> source /tmp/kalacloud_new_database.sql;

执行 source 命令后，MySQL 开始执行导入，接着我们使用 SHOW TABLES 和 select 来查看 SQL 文件是否导入正常。

上图可以看到，数据已经导入成功。

特别提示：source 和 mysql < 两种导入方式的区别

• 命令执行环境不同：source 在 MySQL sell 里执行，mysql < 在终端命令行中执行
• 返回结果的不同：source 会连续返回每一行导入结果，如果量大可能会影响速度，mysql < 全部完成后返回结果。
• 报错是否停止执行：source 遇到报错不会终止执行，mysql < 遇到报错会终止执行。

3.MySQL / MariaDB 数据库中导入 CSV 文件

除了直接导入 sql 类文件外，有时候我们还会碰到需要导入 CSV 文件。导入 CSV 文件的步骤与直接导入 sql 有很大的不同，接着我们来讲解如何导入 CSV 文件。

我们先进入 MySQL Shell：

$ mysql -uroot -p

然后新建一个空数据库：

mysql> CREATE DATABASE kalacloud_new_database;

与导入 *.sql 不同，导入 CSV 文件需要先创建「表」，我们需要根据 CSV 文件中包含的列，使用CREATE TABLE 创建表。

CREATE TABLE `users` (
  `id` VARCHAR(255) NULL,
  `name` VARCHAR(255) NULL,
  `phone` VARCHAR(255) NULL,
  `states` VARCHAR(255) NULL,
  `file_size` VARCHAR(255) NULL,
  `sale` VARCHAR(255) NULL,
  `copyright` VARCHAR(255) NULL,
  `homepage` VARCHAR(255),
  `complaint` VARCHAR(255) NULL,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

建议所有字段都设为接纳 NULL 值，也暂时不要设置主键。因为我们并不知道即将导入的 CSV 文件中的数据是否完整和规范。

建议即便是数字，也先使用VARCHAR字段，以防止文件中的数据格式不正确导致的奇怪错误。

我们可以在数据导入后，在对数据库进行验证、清理和修正。

上文中我们从 kalacloud_database 中导出了表 users 存放到了/var/lib/mysql-files/users.csv 里，下面我们使用 LOAD DATA INFILE SQL 语句把这个 CSV 文件导入新建的表中。

load data infile '/var/lib/mysql-files/users.csv'
into table users
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"';

字段使用逗号分隔，字符串用双引号括起来。如果你的 CSV 第一行是标题而非数据，那么还可以添加 IGNORE 1 ROWS; 导入时，忽略第一行。

导入成功后，使用 select * from users; 初步检查表中数据是否正确。

四.总结

在本教程中，我们讲解了如何导入导出数据库至 SQL 文件和 CSV 文件。mysqldump 还有很多使用变化，你可以参考 mysqldump 官方文档了解更多。