UK Day46 - MongoDB - 索引

本文主要是介绍UK Day46 - MongoDB - 索引，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. 索引作用：提高查询语句的执行效率。MongoDB索引默认创建的是B树索引。

2. 创建索引

   • 为单个字段创建索引，语法：db.collection_name.createIndex({"field":1}) 。

     • Eg：为age字段创建索引：db.Animals.createIndex({"age":1})，创建成功如图所示：

       

   • 为多个字段创建索引：db.collection_name.createIndex({"field1":1, "field2":-1, ……})

3. 删除索引

   • 删除指定索引：db.collection_name.dropIndex(delete_index)

   • 可以同时删除集合中的多个索引：db.collection_name.dropIndexes()

4. 获取集合中所有索引：db.collection_name.getIndexes()

5. 索引类型

   1. 单字段索引

      • 在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。

      • 在MongoDB中，每个集合都会默认创建一个唯一索引列 _id ，_id 列是最基本的单列索引。

      • 创建单列索引语法：db.collection_name.createIndex( { field: -1 } )。（-1表示索引值按降序排列，1表示升序排列）

      • 创建单列唯一索引语法：db.collection_name.createIndex( {keyname : -1},{“unique” : true})

   2. 复合索引

      • MongoDB支持在多列上创建索引。但是，复合索引不能包含哈希索引列。

        创建复合索引可以使用以下语法：

        db.collection.createIndex( { field1 :type1, field2 : type2 , ......} )

   3. 多键索引

      • 如果索引字段的值为数组，MongoDB会创建数组中的每个元素的索引键（即多键索引），不需要明确指定多键型。但是，哈希索引不能是多键。

      • 创建多键索引语法：db.collection.createIndex({ field: 1/-1 } )

   4. 全文索引

      • MongoDB提供全文索引支持文本搜索查询字符串内容。全文索引可以是其值为字符串或字符串元素的数组的字段。目前，MongoDB集合最多只支持一个全文索引。

      • 创建全文索引语法：db.collection.createIndex( { fields : “text” } )

      • 还可以在多列上创建全文索引：db.collection.createIndex( { field1 : “text”,fields : “text”,......} )

   5. 地理空间索引

      • 适用场景，比如：找到离当前位置最近的N个场所。

      • 目前不需要了解。

   6. 哈希索引

      • 语法：db.collection_name.createIndex({ _id : “hashed”} )

      • 哈希索引支持分片使用哈希片键。基于分片使用哈希索引的字段作为片键在分片集群分区数据。在分片集合中，使用哈希索引作为片键结果得到更加随机分布的数据。

      • MongoDB支持任何单一的列的哈希索引。但不支持多键(即数组)索引。

      • 不能在哈希索引列或指定哈希索引唯一约束字段上创建复合索引；但是，在同一个字段上，可以创建哈希索引和非哈希索引。MongoDB会使用标量索引范围查询。

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