算法第四章实践报告
2021/11/16 9:11:05
本文主要是介绍算法第四章实践报告,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、题目描述 4-1 程序存储问题 (40 分) 设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li,1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案, 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度,计算磁带上最多可以存储的程序数。输入格式:
第一行是2 个正整数,分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中,有n个正整数,表示程序存放在磁带上的长度。
输出格式:
输出最多可以存储的程序数。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
6 50 2 3 13 8 80 20结尾无空行
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
5结尾无空行 二、算法描述 题目要求输出最多可以存放的程序数,则在有限的磁带长度上,程序存放在磁带上的长度越短,磁带能存储越多的程序数,因此采用贪心算法。 用sort函数将第二行输入的数组从小到大排序,然后将新排序的数组元素相加,当加起来的数大于L时,结束遍历,输出加起来的数组元素个数即最多可以存储的程序数。 三、代码实现
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n, L; cin >> n >> L; int a[1000]; for (int i = 0; i < n ; i++) { cin >> a[i]; } int sum = 0; int count = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sort(a, a + n); sum += a[i]; if (sum <= L) count++; else break; } cout << count; }
四、时间复杂度分析
遍历数组:O(n)
sort() 排序:O(nlogn)
因为nlogn > n,所以时间复杂度为O(nlogn)。
五、贪心算法理解
解题思路:
1、分析问题判断是否具有贪心选择性质,即所求问题的最优解可以通过一系列局部最优解达到,做出最优选择。
2、找出问题的最优子结构
但贪心算法也存在问题:
1、不能保证解释最佳的。因为贪心算法是从局部出发,并没有从整体考虑。
2、贪心算法一般用来解决最大或最小解。
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