LeetCode229 求众数II 摩尔投票算法

2021/11/16 22:15:28

本文主要是介绍LeetCode229 求众数II 摩尔投票算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

题目描述:

给定一个大小为 n 的整数数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

示例:

输入:[3,2,3]
输出:[3]

题解:

摩尔投票算法:
摩尔投票算法的核心思想是对拼抵消,首先我们考虑最基本的摩尔投票问题,比如找出一组数字序列中出现次数大于总数1/2的数字,易知若该元素存储,则只会存储一个这样的数。假设这个数是nums[0],初始其票数为1,

请添加图片描述

那么对摩尔投票进行扩展,求大于n/3的所有元素,易知该元素最多有两个,因此我们可以初始化两个element,按和上面一样的流程,最后将出现次数大于n/3的element加入到结果集中即可。

class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        int element1 = 0;
        int element2 = 0;
        int vote1 = 0;
        int vote2 = 0;

        for (int num : nums) {
            if (vote1 > 0 && num == element1) { //如果该元素为第一个元素,则计数加1
                vote1++;
            } else if (vote2 > 0 && num == element2) { //如果该元素为第二个元素,则计数加1
                vote2++;
            } else if (vote1 == 0) { // 选择第一个元素
                element1 = num;
                vote1++;
            } else if (vote2 == 0) { // 选择第二个元素
                element2 = num;
                vote2++;
            } else { //如果三个元素均不相同,则相互抵消1次
                vote1--;
                vote2--;
            }
        }

        int cnt1 = 0;
        int cnt2 = 0;
        for (int num : nums) {
            if (vote1 > 0 && num == element1) {
                cnt1++;
            }
            if (vote2 > 0 && num == element2) {
                cnt2++;
            }
        }
        // 检测元素出现的次数是否满足要求
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        if (vote1 > 0 && cnt1 > nums.length / 3) {
            ans.add(element1);
        }
        if (vote2 > 0 && cnt2 > nums.length / 3) {
            ans.add(element2);
        }

        return ans;
    }
}

LeetCode题解及动画演示



这篇关于LeetCode229 求众数II 摩尔投票算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程